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兼容 文檔數(shù)據(jù)庫 協(xié)議,游戲應用可以將一些用戶信息,如用戶裝備、用戶積分等存儲其中。游戲玩家活躍高峰期,對并發(fā)能力要求較高,集群可以應對高并發(fā)場景。 優(yōu)勢: 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應用開發(fā)的復雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力: 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自:百科
ibuted Cache Service,簡稱D CS )的Redis中,實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)高效存取,降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。 優(yōu)勢: 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應用開發(fā)的復雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。來自:百科
RDS中,模式靈活的業(yè)務存儲在 DDS 中,高熱數(shù)據(jù)存儲在GeminiDB Redis 接口里,實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)高效存取,降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。 · 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應用開發(fā)的復雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 · 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。來自:專題
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