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3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用,具有自然語言處理的相關(guān)編程能力。 課程大綱 第1章 自然語言處理簡介 第2章 預(yù)備知識 第3章 關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 第4章 自然語言處理實驗 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科來自:專題
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電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等行業(yè),普遍存在用戶基數(shù)大、營銷活動頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫響應(yīng)日益變慢的問題,制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 DDM 提供線性水平擴展能力,能夠?qū)崟r提升數(shù)據(jù)庫處理能力,提高訪問效率,輕松應(yīng)對高并發(fā)的實時交易場景。 優(yōu)勢 線性水平擴展:自動完成水平拆分,線性提升應(yīng)用處理能力 平滑擴容:輕松添加RD來自:百科
~2萬條消息 豐富的云生態(tài) 使用SQL就可以將處理后的數(shù)據(jù)流式寫入CloudTable、 SMN 等多個云服務(wù) 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/ 消息通知 服務(wù)SMN 政府行業(yè) 實時大屏 為了更好地做好新冠疫情的管控,各地政府需要通過實時大屏掌握新冠疫情的現(xiàn)存確診、累計確診、境外輸入等關(guān)鍵數(shù)據(jù),為下一步疫情調(diào)控提供數(shù)據(jù)支撐來自:百科
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