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該API屬于APIHub22579服務(wù)，描述: 通過上傳的語音,識(shí)別語音內(nèi)容,并檢索垃圾分類信息。
CodeArts API是否支持離線使用？ CodeArts API客戶端支持離線使用，在登錄客戶端時(shí)，單擊“稍后再說”，即可離線使用CodeArts API。
相比深度的語言模型速度快，適用于短句的語音識(shí)別 !
問題描述： 實(shí)驗(yàn)中上傳本地?cái)?shù)據(jù)至自己創(chuàng)建的OBS過程非常費(fèi)時(shí)，拷貝代碼功能不太完善 建議方案： 感覺這個(gè)實(shí)驗(yàn)完全沒有必要把訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)，先從https://sandbox-experiment-resource-north-4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com
技術(shù)發(fā)展 目前在大詞匯語音識(shí)別方面處于領(lǐng)先地位的IBM語音研究小組，就是在70年代開始了它的大詞匯語音識(shí)別研究工作的。AT&T的貝爾研究所也開始了一系列有關(guān)非特定人語音識(shí)別的實(shí)驗(yàn)。這一研究歷經(jīng)10年，其成果是確立了如何制作用于非特定人語音識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)模板的方法。
語音識(shí)別中的transformer（只用encoder）模型： RNN基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)： 在RNN當(dāng)中，tokens是一個(gè)一個(gè)被喂給模型的。比如在a3的位置，模型要等a1和a2的信息都處理完成后，才可以生成a3。 Attention: 如圖，藍(lán)色方框?yàn)橐粋€(gè)attention模型。
數(shù)據(jù)集成（離線作業(yè)） 離線作業(yè)概述 約束限制 支持的數(shù)據(jù)源 離線作業(yè)使用前自檢 網(wǎng)絡(luò)打通 新建離線處理集成作業(yè) 配置離線處理集成作業(yè) 配置作業(yè)源端參數(shù) 配置作業(yè)目的端參數(shù) 配置連接屬性 參數(shù)配置實(shí)踐教程 字段轉(zhuǎn)換器配置指導(dǎo) 新增字段操作指導(dǎo)
在對(duì)話流程中需要使用語義識(shí)別圖元對(duì)用戶語言進(jìn)行語義識(shí)別時(shí)，通常配置一般意圖 未知意圖：在未識(shí)別出用戶輸入時(shí)所選擇的意圖。每個(gè)領(lǐng)域需要存在一個(gè)未知意圖，用于為該領(lǐng)域下未匹配到的意圖提供回復(fù)。未知意圖已經(jīng)預(yù)置，無需再另行添加。
調(diào)用語音識(shí)別接口，識(shí)別結(jié)果同真實(shí)結(jié)果差別很大，或者服務(wù)端報(bào)音頻格式錯(cuò)誤。解決方案檢查音頻采樣率是否符合。對(duì)于裸音頻，可采用toolsoft Audio player等工具進(jìn)行試聽，通過設(shè)置不同的采樣率，播放正常的即為音頻正常采樣率。
在語音識(shí)別領(lǐng)域，LSTM憑借其強(qiáng)大的序列建模能力得到了廣泛應(yīng)用，但對(duì)不同語速的適應(yīng)性仍是一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。以下是一些解決該問題的方法。 數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面 - 語速擾動(dòng)數(shù)據(jù)生成：在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上進(jìn)行語速擾動(dòng)處理，通過加快或減慢音頻的播放速度來創(chuàng)建具有不同語速的新訓(xùn)練樣本。
深度學(xué)習(xí)模型能夠更好地捕捉語音信號(hào)中的抽象特征，從而提高準(zhǔn)確性和魯棒性。 應(yīng)用場(chǎng)景 語音識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于智能語音助手、自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）、語音合成等領(lǐng)域。最新的研究將其拓展到醫(yī)療保健、智能家居、金融服務(wù)等行業(yè)。
完成IDC離線資源修改。 刪除IDC離線資源 登錄云運(yùn)維中心。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“資源管理 > 應(yīng)用資源管理”。 在左側(cè)云廠商列選擇“IDC離線資源”。 選擇需要?jiǎng)h除的資源類型。 默認(rèn)選擇“物理機(jī)”。 單擊操作列“刪除”。 單擊“確定”。 完成IDC離線資源刪除。
前言：自從接觸到MindSpore，就一直想要用mindspore實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別。在官網(wǎng)的教程上，看到有機(jī)器視覺的（CV），也有自然語言處理的(NLP)，可是沒有語音識(shí)別（ASR），心中一直有個(gè)缺憾，想補(bǔ)齊這個(gè)能力。
智能化方案 云客服支持集成語音機(jī)器人、文本機(jī)器人、自動(dòng)交談語音識(shí)別、座席智能推薦和提醒等智能化功能。
如題
附錄 名詞解釋 基本概念、云服務(wù)簡(jiǎn)介、專有名詞解釋 云數(shù)據(jù)遷移 CDM：云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱CDM），是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性
在線/離線模式分別適用什么場(chǎng)景？ 查看/切換當(dāng)前模式 KooCLI支持在線/離線模式。默認(rèn)為在線模式。添加配置項(xiàng)之后，您可以執(zhí)行“hcloud configure list --cli-query=offline”命令查看當(dāng)前是否已使用離線模式。
通過自動(dòng)電話外呼，直接呼叫客戶，電話接通后，通過華為云語音識(shí)別理解用戶的意圖，跟客戶交互，交互內(nèi)容由語音合成服務(wù)將文本轉(zhuǎn)成語音，給客戶播放。 在遠(yuǎn)程視頻會(huì)議中，通過華為云語音識(shí)別功能，轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的會(huì)議室指令，控制會(huì)議室與會(huì)者的發(fā)言情況及場(chǎng)景切換等。
在此方面，微軟公司的研究人員率先取得了突破性進(jìn)展，他們使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（DNN）后，語音識(shí)別錯(cuò)誤率降低了30%，是近20年來語音識(shí)別技術(shù)方面最快的進(jìn)步。
進(jìn)入90年代以后，在語音識(shí)別的系統(tǒng)框架方面并沒有什么重大突破。但是，在語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及產(chǎn)品化方面出現(xiàn)了很大的進(jìn)展。
