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視頻標(biāo)簽 VCT 視頻標(biāo)簽 VCT 視頻標(biāo)簽(簡(jiǎn)稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 視頻標(biāo)簽(簡(jiǎn)稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。
使用C++ SDK（Linux）調(diào)用實(shí)時(shí)語音識(shí)別 前提條件 確保已按照配置CPP環(huán)境（Linux）配置完畢 初始化Client 初始化RasrClient，其參數(shù)包括AuthInfo
操作步驟 單擊，打開外呼離線消息配置開關(guān)。 自定義離線消息提示語。 最大長(zhǎng)度256個(gè)字符，不允許輸入'"/<>\；。 僅郵件渠道和短信不涉及。 設(shè)置離線路由限制時(shí)長(zhǎng)。 整數(shù)，可輸入范圍1-60，默認(rèn)為30。 設(shè)置座席外呼限制時(shí)長(zhǎng)。
（第3版）[M].清華大學(xué)出版社，2019. [2]柳若邊.深度學(xué)習(xí):語音識(shí)別技術(shù)實(shí)踐[M].清華大學(xué)出版社，2019.
最近看到一篇AI報(bào)道是有關(guān)通過夫妻幾個(gè)月的言語識(shí)別就能大致分辨出離婚的征兆，那么業(yè)界目前在語音識(shí)別方向上新的發(fā)展如何進(jìn)行？
實(shí)施步驟 準(zhǔn)備工作 快速部署 開始使用 快速卸載
修訂記錄 發(fā)布日期 修訂記錄 2023-03-30 第一次正式發(fā)布。
1 系統(tǒng)原理 a 聲紋識(shí)別 這兩年隨著人工智能的發(fā)展，不少手機(jī)App都推出了聲紋鎖的功能。這里面所采用的主要就是聲紋識(shí)別相關(guān)的技術(shù)。聲紋識(shí)別又叫說話人識(shí)別，它和語音識(shí)別存在一點(diǎn)差別。
表5 property取值范圍 property取值 描述 chinese_8k_common 支持采樣率為8k的中文普通話語音識(shí)別。 chinese_16k_conversation 支持采樣率為16k的會(huì)議場(chǎng)景的中文普通話語音識(shí)別。
請(qǐng)求消息 表1 參數(shù)說明 名稱 參數(shù)類型 是否必選 說明 command String 是 需設(shè)置為START，表示開始識(shí)別請(qǐng)求。
前言利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
中國(guó)的語音識(shí)別研究起始于1958年，由中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)所利用電子管電路識(shí)別10個(gè)元音。直至1973年才由中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)所開始計(jì)算機(jī)語音識(shí)別。由于當(dāng)時(shí)條件的限制，中國(guó)的語音識(shí)別研究工作一直處于緩慢發(fā)展的階段。
語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見，人機(jī)交互、智能家居、智能問答等等，本課程將從語音識(shí)別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語音識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制，幫助大家講語音識(shí)別技術(shù)快速落地到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中。
ALM-15859536 RU離線告警 告警解釋 (IfName=[IfName], RuIndex=[RuIndex], RuType=[RuType], RuESN=[RuESN], RuIP=[RuIP]) RU離線。
深入了解：NLP在語音識(shí)別中的應(yīng)用與挑戰(zhàn) 1. 引言 隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的不斷發(fā)展，它的應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)展到了語音識(shí)別領(lǐng)域。語音識(shí)別是一項(xiàng)重要的技術(shù)，可以將人類語音轉(zhuǎn)換為文本，為語音交互系統(tǒng)、智能助手等提供支持。
（第3版）[M].清華大學(xué)出版社，2019. [2]柳若邊.深度學(xué)習(xí):語音識(shí)別技術(shù)實(shí)踐[M].清華大學(xué)出版社，2019.
科大訊飛的語音識(shí)別客戶端SDK提供了Linux下的C語言SDK，卻沒有Python的。有了ctypes，我們就可以很輕松的用Python來使用科大訊飛的語音識(shí)別了。
如何使用人工智能進(jìn)行語音識(shí)別與翻譯？
（第3版）[M].清華大學(xué)出版社，2019. [2]柳若邊.深度學(xué)習(xí):語音識(shí)別技術(shù)實(shí)踐[M].清華大學(xué)出版社，2019.
from=leiphonecolumn_paperreview0420推薦原因端到端ASR模型中，以往的語音識(shí)別模塊結(jié)構(gòu)變成了單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這要求模型能處理更長(zhǎng)的上下文信息，目前，雙向LSTM(BiLSTM)已經(jīng)在這方面取得了相當(dāng)好的效果，但是并不適合流式語音識(shí)別。
