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數(shù)據(jù)處理建模系統(tǒng)：面向公安等各警種的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理場景，通過數(shù)據(jù)處理流程編排組件，可靈活調(diào)用語音識(shí)別、文本翻譯、圖文識(shí)別、要素抽取、語義理解等能力服務(wù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供語音預(yù)處理、語音語種識(shí)別、語音質(zhì)量檢測、實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫、離線語音識(shí)別、語音合成等語音能力引擎
數(shù)據(jù)處理建模系統(tǒng)：面向公安等各警種的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理場景，通過數(shù)據(jù)處理流程編排組件，可靈活調(diào)用語音識(shí)別、文本翻譯、圖文識(shí)別、要素抽取、語義理解等能力服務(wù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供語音預(yù)處理、語音語種識(shí)別、語音質(zhì)量檢測、實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫、離線語音識(shí)別、語音合成等語音能力引擎
離線的語音識(shí)別和在線的語音識(shí)別是有所差距的： l 離線語音識(shí)別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識(shí)別率稍低 l 在線語音識(shí)別：詞條不固定,需要連接網(wǎng)絡(luò),識(shí)別率較高,但是效果會(huì)受網(wǎng)絡(luò)影響, 價(jià)格相對(duì)較高 產(chǎn)生差距的原因有兩點(diǎn)： ① 語音識(shí)別比較重要的一個(gè)因素是：語音庫,它作為識(shí)別過程中對(duì)比的數(shù)據(jù)
語音識(shí)別，文字轉(zhuǎn)語音都有了，整套流程是通了，更深入的就需要自己慢慢去琢磨了。
通過集成人工智能語音識(shí)別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，用戶可以通過語音命令控制家中的任何設(shè)備。然而，當(dāng)前主流的云端語音識(shí)別服務(wù)存在著根本性的架構(gòu)缺陷。本研究提出了一種基于離線語音識(shí)別和去中心化物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新解決方案，旨在實(shí)現(xiàn)真正的低延遲、高能效語音控制。
自然語言處理是否支持離線使用？ 暫不支持離線使用，調(diào)用SDK必須能夠訪問外網(wǎng)才可以的，因?yàn)樽匀徽Z言處理接口部署在華為云云端，所以需要您的網(wǎng)絡(luò)可以訪問外網(wǎng)才可以調(diào)用服務(wù)接口。 調(diào)用自然語言處理SDK請(qǐng)參見SDK參考。調(diào)用自然語言處理API接口請(qǐng)參見API參考。
對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件，進(jìn)行快速的識(shí)別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進(jìn)行會(huì)議記錄等場景。 方案架構(gòu) 該方案基于華為云語音交互服務(wù) SIS語音識(shí)別構(gòu)建，可自動(dòng)將用戶上傳到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS的wav語音文件轉(zhuǎn)化為文字。
實(shí)時(shí)語音識(shí)別 RASR 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 RASR 實(shí)時(shí)語音識(shí)別（Real-time ASR），將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，語音識(shí)別更快?？蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場景。
華東-上海一，推薦的區(qū)域，支持一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語音識(shí)別、語音合成和熱詞等接口。 音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數(shù)8bit或者16bit。 支持中文普通話、方言和英語的語音識(shí)別，其中方言包括：四川話、粵語和上海話。 方言和英語僅支持“華北-北京四”區(qū)域。
實(shí)時(shí)語音識(shí)別 前提條件 確保已按照配置Java環(huán)境配置完畢。 確保已存在待識(shí)別的音頻文件。如果需要請(qǐng)?jiān)谙螺d的SDK壓縮包中獲取示例音頻。 請(qǐng)參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。
實(shí)時(shí)語音識(shí)別 前提條件 確保已按照配置Python環(huán)境配置完畢，Python SDK僅支持Python3。 確保已存在待識(shí)別的音頻文件。如果需要請(qǐng)?jiān)谙螺d的SDK壓縮包中獲取示例音頻。 請(qǐng)參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。
使用實(shí)時(shí)語音識(shí)別 前提條件 確保已按照配置CPP環(huán)境（Windows）配置完畢。 請(qǐng)參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RasrClient，其參數(shù)包括AuthInfo。
實(shí)時(shí)語音識(shí)別工作流程 實(shí)時(shí)語音識(shí)別分為開始識(shí)別、發(fā)送音頻數(shù)據(jù)、結(jié)束識(shí)別，斷開連接四個(gè)階段。 開始階段需要發(fā)送開始指令，包含采樣率，音頻格式，是否返回中間結(jié)果等配置信息。服務(wù)端會(huì)返回一個(gè)開始響應(yīng)。
使用實(shí)時(shí)語音識(shí)別 前提條件 確保已按照配置CPP環(huán)境（Linux）配置完畢。 請(qǐng)參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。
RNN-T技術(shù) 為了實(shí)現(xiàn)聲學(xué)模型和語言模型真正的統(tǒng)一學(xué)習(xí)，提高系統(tǒng)性能，早在2012年人們就提出了RNN Transducer（RNN-T）技術(shù)，直到2019年谷歌將該技術(shù)成功應(yīng)用于移動(dòng)端的實(shí)時(shí)離線語音識(shí)別，RNN-T技術(shù)得到廣泛使用。
蜂鳥M（US516P6） 是云知聲針對(duì)大量純離線控制場景和產(chǎn)品最新推出的低成本純離線語音識(shí)別 芯片，依托于云知聲在語音識(shí)別技術(shù)上的積累和算法的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，離線識(shí)別算法與芯 片架構(gòu)深度融合
服務(wù)公告 全部公告 > 產(chǎn)品公告 > 華為云語音交互服務(wù)-定制語音識(shí)別-錄音文件識(shí)別于2019年8月9日00:00（北京時(shí)間）轉(zhuǎn)商通知 華為云語音交互服務(wù)-定制語音識(shí)別-錄音文件識(shí)別于2019年8月9日00:00（北京時(shí)間）轉(zhuǎn)商通知 2019-08-01 尊敬的華為云客戶： 華為云計(jì)劃于
實(shí)時(shí)語音識(shí)別接口 接口說明 Websocket握手請(qǐng)求 實(shí)時(shí)語音識(shí)別請(qǐng)求 實(shí)時(shí)語音識(shí)別響應(yīng)
實(shí)時(shí)語音識(shí)別請(qǐng)求 實(shí)時(shí)語音識(shí)別工作流程 開始識(shí)別 發(fā)送音頻數(shù)據(jù) 結(jié)束識(shí)別 父主題： 實(shí)時(shí)語音識(shí)別接口
實(shí)時(shí)語音識(shí)別響應(yīng) 開始識(shí)別請(qǐng)求響應(yīng) 事件響應(yīng) 識(shí)別結(jié)果響應(yīng) 錯(cuò)誤響應(yīng) 嚴(yán)重錯(cuò)誤響應(yīng) 結(jié)束識(shí)別請(qǐng)求響應(yīng) 父主題： 實(shí)時(shí)語音識(shí)別接口
語音識(shí)別是強(qiáng)制綁定使用OBS進(jìn)行錄音文件存儲(chǔ)嗎 不是，只有錄音文件識(shí)別需要使用OBS服務(wù)，語音交互服務(wù)對(duì)用戶存儲(chǔ)在OBS的數(shù)據(jù)，具有只讀權(quán)限，沒有修改和刪除的權(quán)限。
如何使用Websocket調(diào)用實(shí)時(shí)語音識(shí)別 解決方案 1. 下載Java SDK 或 Python SDK，參考《SDK參考》中獲取SDK章節(jié)。 2. 配置SDK環(huán)境，參考《SDK參考》中配置Java環(huán)境。 3. 使用SDK里的demo進(jìn)行調(diào)用。
華為云語音交互服務(wù) 華為云語音交互服務(wù) 語音識(shí)別轉(zhuǎn)文字、文本實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)語音 用戶通過調(diào)用語音識(shí)別類接口，將口述音頻、普通話或者帶有一定方言的語音文件識(shí)別成可編輯的文本；同時(shí)也支持通過調(diào)用語音合成接口將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。
本次采用離線語音識(shí)別芯片，通過AI芯片算力，將語音識(shí)別、語義理解等功能直接在終端設(shè)備上處理，具有保護(hù)用戶隱私、響應(yīng)速度快、無需網(wǎng)絡(luò)即可控制等優(yōu)勢(shì)。 離線+在線語音識(shí)別案例，稍后會(huì)出文章，敬請(qǐng)關(guān)注。
當(dāng)前SIS服務(wù)對(duì)于8k音頻的分片大小限制為[160, 32768]字節(jié), 16k音頻的分片大小限制為[320, 65536]字節(jié), 分片大小超出上限或低于下限會(huì)報(bào)錯(cuò)。 父主題： 實(shí)時(shí)語音識(shí)別請(qǐng)求
默認(rèn)模式離線文件解碼： online_demo/run.sh離線在線解碼：online_demo/run.sh --test-mode live run.sh腳本分析（分析離線語音識(shí)別模型）：1）下載online-data.tar.bz2，如果目錄下有該語言包，則跳過次步驟，下載地址
參考資料 基于STM32+鉑電阻設(shè)計(jì)的測溫儀 基于STM32設(shè)計(jì)的UNO卡牌游戲(雙人、多人對(duì)戰(zhàn)) 基于STM32設(shè)計(jì)的智能家居控制系統(tǒng)（語音+環(huán)境檢測）（OneNet平臺(tái)） 智能家居離線語音識(shí)別控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)（SU-03T） 基于OneNet平臺(tái)設(shè)計(jì)的多節(jié)點(diǎn)溫度采集系統(tǒng)-人云4G
手機(jī)端：鴻蒙可以內(nèi)置輕量化大模型，做到離線語音識(shí)別、圖像處理。 IoT端：鴻蒙設(shè)備可通過分布式計(jì)算，把AI算力分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)設(shè)備上（比如攝像頭負(fù)責(zé)視覺分析，手機(jī)負(fù)責(zé)決策）。 企業(yè)端：鴻蒙可能會(huì)成為“AI+物聯(lián)網(wǎng)”的底座，比如工廠流水線的智能監(jiān)控、智慧城市的數(shù)據(jù)融合。
