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PC端基于Web API的語音識別方案可參考《【Recorder.js+百度語音識別】全棧方案技術(shù)細節(jié)》一文。1.
語音識別系統(tǒng)的性能指標主要有四項。①詞匯表范圍：這是指機器能識別的單詞或詞組的范圍，如不作任何限制，則可認為詞匯表范圍是無限的。②說話人限制：是僅能識別指定發(fā)話者的語音，還是對任何發(fā)話人的語音都能識別。
（第3版）[M].清華大學出版社，2019. [2]柳若邊.深度學習:語音識別技術(shù)實踐[M].清華大學出版社，2019.
方案概述 應(yīng)用場景 此解決方案通過華為云數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio、數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI、云數(shù)據(jù)遷移 CDM、云數(shù)據(jù)庫 RDS等服務(wù)的組合，可以快速構(gòu)建一個輕量化離線數(shù)據(jù)分析平臺，可一站式完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、分析，指標查詢、做展示等工作，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察。
語音識別系統(tǒng)的性能受許多因素的影響，包括不同的說話人、說話方式、環(huán)境噪音、傳輸信道等等。提高系統(tǒng)魯棒性，是要提高系統(tǒng)克服這些因素影響的能力，使系統(tǒng)在不同的應(yīng)用環(huán)境、條件下性能穩(wěn)定；自適應(yīng)的目的，是根據(jù)不同的影響來源，自動地、有針對性地對系統(tǒng)進行調(diào)整，在使用中逐步提高性能。
技術(shù)棧選擇需求：利用百度語音接口在Web端實現(xiàn)語音識別功能技術(shù)棧：React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu語音識別APIrecorder.js項目地址:https://github.com/mattdiamond/Recorderjs
一、場景方案離線處理通常是指對海量數(shù)據(jù)進分析和處理，形成結(jié)果數(shù)據(jù)，供下一步數(shù)據(jù)應(yīng)用使用。離線處理對處理時間要求不高，但是所處理數(shù)據(jù)量較大，占用計算存儲資源較多。通常通過Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark實現(xiàn)。
關(guān)于 基于MindX SDK的中文語音識別推理實驗 這個實驗，首先是完成ECS環(huán)境搭建，再次推薦大家去看昇騰官方視頻，里面有詳細的步驟，我看的是B站的視頻，在此把視頻鏈接放出來，大家可以去看一下【【昇騰小姐姐教你趣味實驗】昇騰工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用實踐】 https://www.bilibili.com
§ 您將掌握 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
因為離線開發(fā)產(chǎn)品模型就是按照產(chǎn)品模型編寫規(guī)則和JSON格式規(guī)范在devicetype-capability.json中定義設(shè)備能力，在servicetype-capability.json中定義服務(wù)能力，所以離線開發(fā)產(chǎn)品模型需要熟悉JSON的格式。
當對象存儲服務(wù) OBS桶收到上傳視頻后，通過函數(shù)工作流 FunctionGraph會自動調(diào)用媒體處理 MPC抽取視頻中的音頻，并將結(jié)果存放到指定的對象存儲服務(wù) OBS桶。適用于：語音識別、音頻分析、音頻處理等場景。
通用文字識別 功能介紹 識別圖片上的文字信息，以JSON格式返回識別的文字和坐標。支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場景的文字識別。 支持中英文以及部分繁體字。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/990440501.1語音與語音識別方向介紹語音識別技術(shù)是指機器自動將人的語音的內(nèi)容轉(zhuǎn)成文字，又稱 Automatic Speech Recognition，即ASR技術(shù)。
快速部署 本章節(jié)主要幫助用戶快速部署“輕量離線大數(shù)據(jù)解決方案”。 表1 參數(shù)填寫說明 參數(shù)名稱 類型 是否必填 參數(shù)解釋 默認值 subnet_id String 必填 子網(wǎng)ID，該模板使用已有子網(wǎng)，請選擇后端業(yè)務(wù)服務(wù)器所在虛擬私有云VPC內(nèi)子網(wǎng)，查詢子網(wǎng)ID請參考部署指南。
使用離線構(gòu)建新建卡片 對于離線開發(fā)卡片的場景，可以使用“上傳卡片”將開發(fā)好的離線卡片上傳到業(yè)務(wù)可視化平臺。 操作步驟 在開天集成工作臺界面中，選擇左側(cè)導航欄中的“業(yè)務(wù)可視化 > 我的卡片”。 選擇卡片創(chuàng)建方式。在“上傳卡片”下單擊“上傳離線卡片”。
離線擴容分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux數(shù)據(jù)盤） 部分老舊版本的Linux操作系統(tǒng)，無法使用一些在線工具（如 growpart, resize2fs）對處于掛載（mount）狀態(tài)的云硬盤進行擴容。為了解決上述問題，可采用離線擴容方式，即先將云硬盤從原實例卸載（umount），再擴容。
【問題來源】【必填】北京朗泰宏盛【問題簡要】【必填】使用播放輸入V11進行TTS放音和ASR語音識別，用事件等待V2.0 Cell等待識別結(jié)束后，通過事件獲取V3.0 Cell進行識別結(jié)果的獲取，總是返回錯誤，見如下日志：從asr服務(wù)器日志看slotname有id和meaning兩個
使用函數(shù)工作流FunctionGraph構(gòu)建語音識別應(yīng)用
（語音導航、語音外呼場景傳入用戶號碼,其他交互場景傳入用戶id） 不超過64位 call_dst_id String body True 接入標識 1、語音導航場景傳入流程接入碼； 2、語音外呼問卷場景時為流程接入碼； 3、其他交互場景時傳入接入標識。
通常語音識別所采用語音信號的采樣頻率為8KHz或16KHz，以8KHz來說，若幀長度為256個采樣點，則對應(yīng)的時間長度256/8000×1000=32ms。
