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大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實(shí)現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動摘要、機(jī)器翻譯、文本分類等任務(wù) 自動駕駛 實(shí)現(xiàn)車輛自主感知環(huán)境、規(guī)劃路徑和控制行駛 AIGC 輔助創(chuàng)作文案、圖像、音視頻等數(shù)字內(nèi)容 政府 提
華為云可信智能計(jì)算服務(wù)（TICS），基于多方安全計(jì)算、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機(jī)密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，助力跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)同和融合，安全釋放數(shù)據(jù)價值。 華為云可信智能計(jì)算服務(wù)（TICS），基于多方安全計(jì)算、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機(jī)密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈
引入動態(tài)難負(fù)例訓(xùn)練：采用動態(tài)難負(fù)樣本優(yōu)化召回模型，進(jìn)一步推升模型效果 獲得《基于知識的人工智能產(chǎn)品能力評估證書》 文檔與學(xué)習(xí)成長 新手入門 新手入門 什么是對話機(jī)器人 參考手冊 參考手冊 如何快速創(chuàng)建一個問答機(jī)器人 常見問題 常見問題 是否必須購買OBS才能使用對話機(jī)器人服務(wù)
數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 基于機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供數(shù)據(jù)庫審計(jì)，SQL注入攻擊檢測，風(fēng)險操作識別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 基于機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供數(shù)據(jù)庫審計(jì)，SQL注入攻擊檢測，風(fēng)險操作識別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 購買
獲取海量開發(fā)者技術(shù)資源、工具 開發(fā)者計(jì)劃 使能開發(fā)者基于開放能力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新 開發(fā)支持 專業(yè)高效的開發(fā)者在線技術(shù)支持服務(wù) 開發(fā)者學(xué)堂 云上學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、認(rèn)證的知識服務(wù)中心 開發(fā)者活動 開發(fā)者實(shí)訓(xùn)、熱門活動專區(qū) 社區(qū)論壇 專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 AI平臺ModelArts文檔下載
已開啟公測！ 數(shù)百種實(shí)例規(guī)格，滿足業(yè)務(wù)高彈性、高穩(wěn)定訴求 數(shù)百種規(guī)格，滿足業(yè)務(wù)彈性訴求 網(wǎng)站應(yīng)用 游戲 數(shù)據(jù)庫 大數(shù)據(jù) 圖形渲染 AI/機(jī)器學(xué)習(xí) X aC8 C7 kC2 查看全部實(shí)例 C7 C6s C6 X 查看全部實(shí)例 I7 Ir7 C7 M7 查看全部實(shí)例 D7 I7 C7
ter Notebook編程環(huán)境的操作 了解詳情 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 口罩檢測（使用新版自動學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)物體檢測應(yīng)用） 該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的新版“自動學(xué)習(xí)”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓(xùn)練和部署。
D-Plan AI 生態(tài)伙伴計(jì)劃 D-Plan AI 生態(tài)伙伴計(jì)劃 D-Plan AI 生態(tài)伙伴計(jì)劃是圍繞華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts推出的一項(xiàng)合作伙伴計(jì)劃，旨在與合作伙伴一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系，加速AI應(yīng)用落地，華為云向伙伴提供培訓(xùn)、技術(shù)、營銷和銷售的全面支持。
人基因組WGS測序 人基因組WES測序 動植物基因組WGS測序 群體樣本重測序 立即購買 了解詳情 客戶案例 客戶痛點(diǎn) 從事癌癥疾病樣本的WES和panel數(shù)據(jù)的基因變異檢測。在本地使用GATK/Mutect2流程對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行體細(xì)胞變異檢測需要3+天時間。流程耗時長，嚴(yán)重制約了業(yè)務(wù)拓展。
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識圖譜問答多種能力，自學(xué)習(xí)自優(yōu)化，推薦最優(yōu)答案 課程學(xué)習(xí) 課程學(xué)習(xí) 對話機(jī)器人服務(wù)課程 了解對話機(jī)器人服務(wù)的相關(guān)特性及應(yīng)用場景等，并掌握其購買及使用方法 實(shí)戰(zhàn)篇：讓機(jī)器人理解人類語言和語音 本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人 AI全棧成長計(jì)劃-AI應(yīng)用篇
企業(yè)主機(jī)安全 HSS 資源與學(xué)習(xí) 企業(yè)主機(jī)安全 HSS 資源與學(xué)習(xí) 企業(yè)主機(jī)安全（Host Security Service）是服務(wù)器貼身安全管家，通過資產(chǎn)管理、漏洞管理、基線檢查、入侵檢測、程序運(yùn)行認(rèn)證、文件完整性校驗(yàn)，安全運(yùn)營、網(wǎng)頁防篡改等功能，幫助企業(yè)更方便地管理主機(jī)安全風(fēng)
03:12 智能問答機(jī)器人的購買流程及基礎(chǔ)配置 智能問答機(jī)器人如何進(jìn)行知識學(xué)習(xí) 06:06 智能問答機(jī)器人如何進(jìn)行知識學(xué)習(xí) 智能問答機(jī)器人的優(yōu)化訓(xùn)練及上線流程 02:56 智能問答機(jī)器人的優(yōu)化訓(xùn)練及上線流程 智能問答機(jī)器人的線上運(yùn)營監(jiān)控 01:08 智能問答機(jī)器人的線上運(yùn)營監(jiān)控 智能問答機(jī)器人的購買流程及基礎(chǔ)配置
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詢PB級別數(shù)據(jù)。 分布式Ray Fabric支持分布式計(jì)算框架RAY，來幫助客戶解決規(guī)模日益增大的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)任務(wù)對分布式計(jì)算的問題，也為數(shù)據(jù)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)工程提供統(tǒng)一的完整Workflow。Fabric Ray支持Ray-Data、Ray-Train、Ray-S
內(nèi)容審核-圖像 Moderation (Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉暴、廣告、不良場景等內(nèi)容，識別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 內(nèi)容審核-圖像 Moderation (Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉暴、廣
本服務(wù)目前免費(fèi)使用，中國站僅開放華南-廣州區(qū)域。 控制臺 文檔 高轉(zhuǎn)換率 對主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫的上云自動化語法轉(zhuǎn)換率達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，可極大降低遷移成本 源庫畫像 以海量業(yè)務(wù)場景為樣本，抽象出源數(shù)據(jù)庫的信息全貌，給您遷移全面分析報告 智能推薦 綜合兼容性、性能、對象復(fù)雜度、使用場景等，智能推薦合適的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫及詳細(xì)轉(zhuǎn)換操作
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部
2022-07-27 高毅勤：分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)在分子體系中的方法和應(yīng)用 高毅勤教授在2022《理解未來》科學(xué)講座中分享了《分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)在分子體系中的方法和應(yīng)用》報告。介紹了如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)克服傳統(tǒng)分子模擬的瓶頸、分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子對接和化學(xué)反應(yīng)機(jī)理研究中的應(yīng)用等內(nèi)容。
競價實(shí)例適用于對用云成本控制要求比較高，期望以較低折扣使用同等性能的應(yīng)用或服務(wù)。 • 適用場景 圖像渲染、無狀態(tài)Web服務(wù)、基因測序、離線分析、函數(shù)計(jì)算、批量計(jì)算、樣本分析、CI/CD與測試等。 • 不適用場景 為避免中斷回收機(jī)制對業(yè)務(wù)帶來影響，對于需要長時間作業(yè)、或穩(wěn)定性要求極高的服務(wù)，請勿采用競價計(jì)費(fèi)型實(shí)例策略。
