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數(shù)據(jù)庫讀寫等)、數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析等)、工業(yè)機理(工控驅動、圖像處理、信號分析、規(guī)則引擎、建模仿真等)、AI(特征工程、機器學習、深度學習)等組件包,可實現(xiàn)工業(yè)生產領域感知-控制-執(zhí)行-反饋的全鏈路工業(yè)智能APP開發(fā),同時具有多種外觀與傳統(tǒng)儀器相似的組件,可用于快速搭建
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Katib是基于Kubernetes的開源自動化機器學習平臺,助力高效優(yōu)化機器學習模型,支持超參數(shù)調優(yōu)、神經(jīng)架構搜索等,通過UI界面,能夠創(chuàng)建、監(jiān)控和分析多種實驗。Katib是基于Kubernetes的開源自動化機器學習平臺,助力高效優(yōu)化機器學習模型,支持超參數(shù)調優(yōu)、神經(jīng)架構搜索等,通過
Katib是基于Kubernetes的開源自動化機器學習平臺,助力高效優(yōu)化機器學習模型,支持超參數(shù)調優(yōu)、神經(jīng)架構搜索等,通過UI界面,能夠創(chuàng)建、監(jiān)控和分析多種實驗。Katib是基于Kubernetes的開源自動化機器學習平臺,助力高效優(yōu)化機器學習模型,支持超參數(shù)調優(yōu)、神經(jīng)架構搜索等,通過
Metadata是由Google推出的開源元數(shù)據(jù)管理組件,專為機器學習(ML)系統(tǒng)設計,記錄并管理機器學習模型訓練、數(shù)據(jù)集等各種信息,能夠實現(xiàn)模型的可追溯性、可重復性和合規(guī)性審查。ML Metadata是由Google推出的開源元數(shù)據(jù)管理組件,專為機器學習(ML)系統(tǒng)設計,記錄并管理機器學習模型訓練、數(shù)據(jù)集等各種信息
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客戶提供軟件著作權登記服務。 1、匹配金牌顧問提供服務; 2、專業(yè)近似評估,提高登記成功率; 3、全程托管,為客戶準備所有資料; 4、作品樣本加密,維權申訴必備; 服務時效:3-6個月左右下發(fā)證書 交付標準:計算機軟件著作權登記證書 退款說明:該服務無賠付業(yè)務,不予退款。統(tǒng)一的收
客戶提供軟件著作權登記服務。 1、匹配金牌顧問提供服務; 2、專業(yè)近似評估,提高登記成功率; 3、全程托管,為客戶準備所有資料; 4、作品樣本加密,維權申訴必備; 服務時效:3-6個月左右下發(fā)證書 交付標準:計算機軟件著作權登記證書 退款說明:該服務無賠付業(yè)務,不予退款。統(tǒng)一的收
決定供應鏈整體運作的水平。基于當前現(xiàn)狀,杉數(shù)科技基于自研的機器學習引擎和多維度數(shù)據(jù)處理引擎,配合完整的需求計劃工作流程系統(tǒng)配置,為企業(yè)提供需求計劃的完整系統(tǒng)解決方案,即Demand AIDemand AI涵蓋前沿的機器學習算法,豐富的配置實現(xiàn)不同的業(yè)務場景,為企業(yè)的需求計劃打造更
決定供應鏈整體運作的水平?;诋斍艾F(xiàn)狀,杉數(shù)科技基于自研的機器學習引擎和多維度數(shù)據(jù)處理引擎,配合完整的需求計劃工作流程系統(tǒng)配置,為企業(yè)提供需求計劃的完整系統(tǒng)解決方案,即Demand AIDemand AI涵蓋前沿的機器學習算法,豐富的配置實現(xiàn)不同的業(yè)務場景,為企業(yè)的需求計劃打造更
較防爆二代巡檢機器人,主要改進以下性能: 1,底盤驅動力大幅提升,可搭載更多上裝電氣設備,產品性能可靠性更加穩(wěn)定; 2,爬坡角度提升至20度,甚至更高; 3,優(yōu)化生產裝配工藝,提升北京眸視科技有限公司作為國內領先的工業(yè)領域服務機器人整體解決方案供應商,針對于石油化工行業(yè)特點,提供
較防爆二代巡檢機器人,主要改進以下性能: 1,底盤驅動力大幅提升,可搭載更多上裝電氣設備,產品性能可靠性更加穩(wěn)定; 2,爬坡角度提升至20度,甚至更高; 3,優(yōu)化生產裝配工藝,提升北京眸視科技有限公司作為國內領先的工業(yè)領域服務機器人整體解決方案供應商,針對于石油化工行業(yè)特點,提供
管理(樣本采集、樣本標注)、算法(算法的應用服務)、報表管理(數(shù)據(jù)集統(tǒng)計、模型的統(tǒng)計)、系統(tǒng)(賬號管理、角色管理、審核管理、系統(tǒng)設置)。X-Brian平臺介紹:1、數(shù)據(jù)獲取:接入攝像頭/NVR,圖片自動去重清洗,剔除無目標樣本,數(shù)據(jù)增廣增加樣本豐富性;2、數(shù)據(jù)標注:小樣本智能標注
管理(樣本采集、樣本標注)、算法(算法的應用服務)、報表管理(數(shù)據(jù)集統(tǒng)計、模型的統(tǒng)計)、系統(tǒng)(賬號管理、角色管理、審核管理、系統(tǒng)設置)。X-Brian平臺介紹:1、數(shù)據(jù)獲?。航尤霐z像頭/NVR,圖片自動去重清洗,剔除無目標樣本,數(shù)據(jù)增廣增加樣本豐富性;2、數(shù)據(jù)標注:小樣本智能標注
基于本教學系統(tǒng)配備有相應的教學課件與實驗指導書,授課教師可以直接開展教學實驗;,可以使學生快速掌握手術機器人的基本組成,了解手術機器人使用的流程,熟悉手術機器人的操作;,配套教具:人體模型、反光標記點、十字架類型定位工具、探針類型定位工具、探針尖端位置獲取注冊板工具;,光學定位系統(tǒng)實時精準光學定位、60Hz實時跟蹤,定位精度高達0
基于本教學系統(tǒng)配備有相應的教學課件與實驗指導書,授課教師可以直接開展教學實驗;,可以使學生快速掌握手術機器人的基本組成,了解手術機器人使用的流程,熟悉手術機器人的操作;,配套教具:人體模型、反光標記點、十字架類型定位工具、探針類型定位工具、探針尖端位置獲取注冊板工具;,光學定位系統(tǒng)實時精準光學定位、60Hz實時跟蹤,定位精度高達0
基于MTlab眾多強大黑科技研發(fā)的一款創(chuàng)新性卡通風格人像,繪制迪斯尼卡通人物,水彩等風格的人像。繪畫機器人(andy)運用優(yōu)秀的像素級人像生成技術,可以根據(jù)輸入的人物照片繪制出非常接近于真實人像的寫實繪畫作品。 繪畫機器人技術包含了深度影像生成技術、精細的發(fā)絲渲染技術、精準的AR美型美妝技術、色彩遷
基于MTlab眾多強大黑科技研發(fā)的一款創(chuàng)新性卡通風格人像,繪制迪斯尼卡通人物,水彩等風格的人像。繪畫機器人(andy)運用優(yōu)秀的像素級人像生成技術,可以根據(jù)輸入的人物照片繪制出非常接近于真實人像的寫實繪畫作品。 繪畫機器人技術包含了深度影像生成技術、精細的發(fā)絲渲染技術、精準的AR美型美妝技術、色彩遷
、終端模擬、輸入法管理、審計管理、WEB服務支持、高可用支持、虛擬化支持、容器化支持、數(shù)據(jù)庫支持、云平臺支持、可視運維支持、大數(shù)據(jù)支持、機器學習支持等。為服務器量身打造的人機交互界面,提供國產全生態(tài)硬件與國外主流硬件驅動的系統(tǒng)級支持,強大的自主技術團隊,為用戶提供專業(yè)的企業(yè)應用遷移解決方案
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天冕聯(lián)邦學習平臺是天冕利用前沿信息技術打造的高效安全數(shù)據(jù)合作解決方案,在充分保護各方用戶數(shù)據(jù)安全、非共享數(shù)據(jù)情況下打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)、跨行業(yè)的合作。 天冕聯(lián)邦學習平臺,聯(lián)邦建模,聯(lián)合建模,隱私計算,多方安全計算
天冕聯(lián)邦學習平臺是天冕利用前沿信息技術打造的高效安全數(shù)據(jù)合作解決方案,在充分保護各方用戶數(shù)據(jù)安全、非共享數(shù)據(jù)情況下打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)、跨行業(yè)的合作。 天冕聯(lián)邦學習平臺,聯(lián)邦建模,聯(lián)合建模,隱私計算,多方安全計算
富璟科技是一家專業(yè)的RPA服務商,基于華為RPA+AI平臺, 專注為企業(yè)和個人提供戰(zhàn)略、咨詢、數(shù)字、技術和運營等一站式服務方案,助力企業(yè)降本增效,實現(xiàn)數(shù)字化轉型。團隊深耕于金融、銀行、醫(yī)療等30多個細分行業(yè),積累了50%行業(yè)頭部客戶服務經(jīng)驗。,團隊全程精細化風控跟蹤流程/管理體系,確保高質量交付。
富璟科技是一家專業(yè)的RPA服務商,基于華為RPA+AI平臺, 專注為企業(yè)和個人提供戰(zhàn)略、咨詢、數(shù)字、技術和運營等一站式服務方案,助力企業(yè)降本增效,實現(xiàn)數(shù)字化轉型。團隊深耕于金融、銀行、醫(yī)療等30多個細分行業(yè),積累了50%行業(yè)頭部客戶服務經(jīng)驗。,團隊全程精細化風控跟蹤流程/管理體系,確保高質量交付。
集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫是存儲和管理各類型專用
集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫是存儲和管理各類型專用
轉邏輯;通過語音調試可以直接關注機器人端到端的交互效果,降低人工調試成本。7.對歷史通話進行質檢針對歷史已經(jīng)呼出的會話進行質檢,糾錯后的數(shù)據(jù)可以直接回流,并可用于提升機器人的交互效果8.AI能力閉環(huán)針對語音識別準確率以及語義識別準確率兩個關鍵的機器人指標,可以實現(xiàn)閉環(huán)調優(yōu)的能力,
轉邏輯;通過語音調試可以直接關注機器人端到端的交互效果,降低人工調試成本。7.對歷史通話進行質檢針對歷史已經(jīng)呼出的會話進行質檢,糾錯后的數(shù)據(jù)可以直接回流,并可用于提升機器人的交互效果8.AI能力閉環(huán)針對語音識別準確率以及語義識別準確率兩個關鍵的機器人指標,可以實現(xiàn)閉環(huán)調優(yōu)的能力,
品質量報表,以及產品缺陷空間分布、時間頻率等統(tǒng)計圖表,如下圖所示。⑥樣本管理和算法更新功能用戶可從歷史數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù),生成樣本訓練文件,上傳至華為云端。項目采用華為ModelArts智能云算法模塊訓練樣本并生成新的算法模型,以提高缺陷識別準確率或實現(xiàn)新類型缺陷識別。通過5G
品質量報表,以及產品缺陷空間分布、時間頻率等統(tǒng)計圖表,如下圖所示。⑥樣本管理和算法更新功能用戶可從歷史數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù),生成樣本訓練文件,上傳至華為云端。項目采用華為ModelArts智能云算法模塊訓練樣本并生成新的算法模型,以提高缺陷識別準確率或實現(xiàn)新類型缺陷識別。通過5G
改 聯(lián)防聯(lián)控,大幅提高保障效率,業(yè)界獨有基因檢測技術,檢測威脅變種,對已知威脅進行頻繁行為挖掘通過專家分析篩選提取惡意行為模式庫,并與可以樣本進行比對,檢測未知威脅。多種檢測技術交叉驗證降低誤報率,與云端威脅情報進行關聯(lián)分析 網(wǎng)絡安全100%監(jiān)測,安全專家100%代維,安全事件100%應急
改 聯(lián)防聯(lián)控,大幅提高保障效率,業(yè)界獨有基因檢測技術,檢測威脅變種,對已知威脅進行頻繁行為挖掘通過專家分析篩選提取惡意行為模式庫,并與可以樣本進行比對,檢測未知威脅。多種檢測技術交叉驗證降低誤報率,與云端威脅情報進行關聯(lián)分析 網(wǎng)絡安全100%監(jiān)測,安全專家100%代維,安全事件100%應急