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【功能模塊】無(wú)法修改數(shù)據(jù)集里面數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽(label)【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、任務(wù)需要將MNIST數(shù)據(jù)集中大于6的標(biāo)簽全部置為7, 但是mindspore沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)功能, mindspore目前只找到.create_dict_iterator()方法, 無(wú)法修改數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽
#輸出訓(xùn)練目錄里的圖片數(shù)目dic_ds = mnist_ds.create_dict_iterator() #一個(gè)傳遍器，檢索到的數(shù)據(jù)將是一個(gè)字典 #數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建迭代器，為字典數(shù)據(jù)類(lèi)型，輸出的為T(mén)ensor類(lèi)型item = next(dic_ds) #遍歷生成的值放在字典中，生成一個(gè)img
關(guān)閉數(shù)據(jù)集 功能介紹 關(guān)閉數(shù)據(jù)集 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI PUT /v1/datashare/dataset 請(qǐng)求參數(shù) 表1 請(qǐng)求Body參數(shù)
我在ModelArts遇到個(gè)問(wèn)題，就是這個(gè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)右下方這個(gè)按鈕我怎么點(diǎn)都沒(méi)反應(yīng),換了個(gè)Browser也是一樣,求解答,謝謝!
【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、任務(wù)需要將SVHN數(shù)據(jù)集里面只選取標(biāo)簽(label)小于8的圖片進(jìn)行訓(xùn)練, mindspore沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)解決方法
在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“數(shù)據(jù)工程 > 數(shù)據(jù)加工 > 配比任務(wù)”，單擊界面右上角“創(chuàng)建配比任務(wù)”。 在“數(shù)據(jù)集模態(tài)”頁(yè)簽選擇需要做數(shù)據(jù)配比的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)集模態(tài)，支持文本、圖片、視頻、預(yù)測(cè)類(lèi)數(shù)據(jù)集做數(shù)據(jù)配比任務(wù)，如圖1所示。 圖1 數(shù)據(jù)集模態(tài) 在“選擇數(shù)據(jù)集”頁(yè)簽選擇需要配比的文本類(lèi)數(shù)據(jù)集（至少選擇兩個(gè)），單擊“下一步”。
步驟3：數(shù)據(jù)集成 本章節(jié)將介紹如何使用DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)集成將源數(shù)據(jù)批量遷移到云上。 創(chuàng)建集群 購(gòu)買(mǎi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集成增量包的具體操作請(qǐng)參考購(gòu)買(mǎi)DataArts Studio增量包購(gòu)買(mǎi)DataArts Studio增量包購(gòu)買(mǎi)DataArts
DIV2K數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)概覽 DIV2K 數(shù)據(jù)集分為： 訓(xùn)練數(shù)據(jù)：從 800 張高清高分辨率圖像開(kāi)始，我們獲得相應(yīng)的低分辨率圖像，并提供 2、3 和 4 縮小因子的高分辨率和低分辨率圖像 驗(yàn)證數(shù)據(jù)：100張高清高分辨率圖像用于生成低分辨率對(duì)應(yīng)圖像，低分辨率從挑戰(zhàn)開(kāi)始就提供，用于參與者從驗(yàn)證服務(wù)器獲得在線反饋；
數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換 使用限制 格式轉(zhuǎn)換操作流程 轉(zhuǎn)換算子說(shuō)明 父主題： 使用數(shù)據(jù)工程構(gòu)建數(shù)據(jù)集
云寶數(shù)據(jù)集（全部有標(biāo)注的，區(qū)別于案例中部分沒(méi)有標(biāo)簽的）
步驟3：數(shù)據(jù)集成 本章節(jié)將介紹如何使用DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)集成將源數(shù)據(jù)批量遷移到云上。 創(chuàng)建集群 批量數(shù)據(jù)遷移集群提供數(shù)據(jù)上云和數(shù)據(jù)入湖的集成能力，全向?qū)脚渲煤凸芾?，支持單表、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。DGCDataArts
在使用ModelArts的自動(dòng)學(xué)習(xí)功能時(shí)，標(biāo)注數(shù)據(jù)后，發(fā)布數(shù)據(jù)集顯示發(fā)布失敗。
正式賽評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集是只有一個(gè)嗎？按照任務(wù)書(shū)里的說(shuō)法“線上評(píng)測(cè)使用數(shù)據(jù)official.in”，應(yīng)該是只有一個(gè)，再確認(rèn)一下~
選填參數(shù)) hard_mining 否 Boolean true:僅難例數(shù)據(jù)集,false:非難例數(shù)據(jù)集,該參數(shù)不傳:全部數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)集來(lái)源為標(biāo)注時(shí)選填參數(shù)) status 否 String 狀態(tài)，數(shù)據(jù)集來(lái)源(data_source)為標(biāo)注(LABEL)時(shí)必填 description
【功能模塊】數(shù)據(jù)集標(biāo)注問(wèn)題【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】個(gè)人數(shù)據(jù)集以xml和png圖片，但是有十幾張數(shù)據(jù)集暫停標(biāo)記如下圖所示，這15張未標(biāo)注從昨晚到現(xiàn)在一直沒(méi)有標(biāo)注成功【截圖信息】
創(chuàng)建數(shù)據(jù)集版本 為數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的版本。 dataset.create_version(name=None, version_format=None, label_task_type=None, label_task_id=None, **kwargs) 示例代碼 示例一：為數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的版本
購(gòu)買(mǎi)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù) 操作場(chǎng)景 本章節(jié)指導(dǎo)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。 操作步驟 登錄MapDS控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選中“衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)”，進(jìn)入訂單列表頁(yè)面。 單擊右上角“購(gòu)買(mǎi)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)”，進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)頁(yè)面。 根據(jù)界面提示選擇購(gòu)買(mǎi)區(qū)域。 在購(gòu)買(mǎi)區(qū)域上用戶(hù)可根據(jù)“行政區(qū)域選擇”或者“自定義SharpFile”。
讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型泛化得更好的最好辦法是使用更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)然，在實(shí)踐中，我們擁有的數(shù)據(jù)量是很有限的。解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法是創(chuàng)建假數(shù)據(jù)并添加到訓(xùn)練集中。對(duì)于一些機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，創(chuàng)建新的假數(shù)據(jù)相當(dāng)簡(jiǎn)單。對(duì)分類(lèi)來(lái)說(shuō)這種方法是最簡(jiǎn)單的。分類(lèi)器需要一個(gè)復(fù)雜的高維輸入 x，并用單個(gè)類(lèi)別標(biāo)識(shí)
構(gòu)建數(shù)據(jù)集實(shí)踐 構(gòu)建NLP大模型增量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 構(gòu)建NLP大模型微調(diào)數(shù)據(jù)集
??【專(zhuān)欄：數(shù)據(jù)集整理】?? 之【有效拒絕假數(shù)據(jù)】 ?? Follow me ??，一起 Get 更多有趣 AI、沖沖沖 ?? ?? Facade DataSet （建筑物正面數(shù)據(jù)集） 本博文數(shù)據(jù)集用途為：圖像修復(fù) 該數(shù)據(jù)集其它用途：風(fēng)格遷移
