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OBS桶，一個用于存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)；另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預(yù)測結(jié)果。 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，預(yù)測汽車價(jià)值評估結(jié)果。 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用Mod
云計(jì)算底座+數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品，形成聯(lián)合方案 云計(jì)算底座+數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品，形成聯(lián)合方案 領(lǐng)域數(shù)據(jù)空間流通平臺 包含DPE數(shù)據(jù)提供引擎、DCE數(shù)據(jù)消費(fèi)引擎，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提供方與數(shù)據(jù)消費(fèi)方間的數(shù)據(jù)可信流通 在安全機(jī)制方面，底層采用主流加解密技術(shù)，也參考了零信任安全控制理念，更側(cè)重于構(gòu)建跨域數(shù)據(jù)流通使用的安全管道
OBS桶，一個用于存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)。另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預(yù)測結(jié)果。 2. 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，預(yù)測故障分析結(jié)果。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用M
助力數(shù)據(jù)可信流通使用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 助力數(shù)據(jù)可信流通使用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 跨域數(shù)據(jù)可信流通 兼顧保障數(shù)據(jù)持有權(quán)、使用權(quán)的前提下，可信/可控/可追溯、高效/低成本/普適性強(qiáng)的跨域數(shù)據(jù)流通使用 一站式運(yùn)營支撐 提供方、消費(fèi)方、中介方、監(jiān)管方等多角色參與，兼顧數(shù)據(jù)權(quán)益、數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管下的一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)
略管控，數(shù)據(jù)不匯聚中心節(jié)點(diǎn)，而是由數(shù)據(jù)提供方直接交換到數(shù)據(jù)消費(fèi)方。因此數(shù)據(jù)提供方部署數(shù)據(jù)提供引擎（DPE）。數(shù)據(jù)消費(fèi)方部署數(shù)據(jù)消費(fèi)引擎（DCE）、聯(lián)合計(jì)算沙盒。長虹既是數(shù)據(jù)提供方，也是數(shù)據(jù)消費(fèi)方。 通過輕量級的零信任控制相關(guān)原理和技術(shù)，構(gòu)建DPE、DCE之間基于六層數(shù)據(jù)主權(quán)跨域控制信令協(xié)議棧的安全通道。
形成完善的數(shù)據(jù)資源管理目錄，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 專家咨詢 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)雜：各部門、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不一，影響數(shù)據(jù)融合和管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量難：系統(tǒng)建設(shè)碎片化，數(shù)據(jù)輸入多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出 數(shù)據(jù)資產(chǎn)亂：數(shù)據(jù)現(xiàn)狀不清楚，如何組織，如何開放，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源體系 解決方案 基于數(shù)據(jù)治理系
補(bǔ)貨計(jì)劃 銷售和運(yùn)營計(jì)劃 需求預(yù)測 需求預(yù)測 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)來源多樣，口徑不一，人工分析門檻高 活動與供應(yīng)事件多樣，信息不同步 銷售、市場等參與部門人員多，難協(xié)同 解決方案 數(shù)據(jù)集市整合多源數(shù)據(jù)，搭配高效內(nèi)存計(jì)算引擎提升性能 AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法考慮多種銷量影響因素進(jìn)行需求預(yù)測 計(jì)劃流程系統(tǒng)化，多部門角色協(xié)同高效配合
痛點(diǎn)等內(nèi)容，并從中提煉出有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)，為團(tuán)隊(duì)優(yōu)化管理提供數(shù)據(jù)參考 強(qiáng)大的銷售模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 強(qiáng)大的銷售模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 百億級數(shù)據(jù)集成服務(wù)，打破數(shù)據(jù)孤島，為公司級別的數(shù)據(jù)共享應(yīng)用提供保障，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動經(jīng)營銷售 完善前沿的行業(yè)及業(yè)務(wù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn) 完善前沿的行業(yè)及業(yè)務(wù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn) 為客
專家咨詢 大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)源分布在公有云、本地數(shù)據(jù)中心等不同環(huán)境，數(shù)據(jù)無法快速匯集，大數(shù)據(jù)分析結(jié)果難以快速反饋到應(yīng)用系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)分析時(shí)，難以保障數(shù)據(jù)安全、隔離，防止泄露 解決方案 通過資源專屬DeC構(gòu)建客戶專屬的云服務(wù)空間 云專線服務(wù)DC實(shí)現(xiàn)DeC與本地數(shù)據(jù)中心的互連
架構(gòu)描述 使用華為云ECS部署e-cology軟件及E-mobile（移動端） 使用華為云RDS作為數(shù)據(jù)庫 使用華為云Redis作為中間件層 使用華為云SFS作為文件存儲組件 使用CBR對關(guān)鍵數(shù)據(jù)做備份 HSS作為安全可選組件 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 輕前端重后端 無需客戶進(jìn)行開發(fā)，只需要通過后臺引擎搭建應(yīng)用即可
ECS，用于安裝部署游戲服。 創(chuàng)建一臺云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB實(shí)例，用于保存KV數(shù)據(jù)。 創(chuàng)建多臺文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS，用于保存游戲裝備、用戶積分和游戲日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 創(chuàng)建多臺云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 多性能
TOP10攻擊，保護(hù)站點(diǎn)安全 游戲防盜號 游戲防盜號 提供全方位的專業(yè)拖庫、掃庫防御方案，保護(hù)游戲數(shù)據(jù)安全 - 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)：基于反向代理及機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，提供防SQL注入攻擊、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)庫審計(jì)等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫安全 - Web應(yīng)用防火墻：針對HTTP的請求進(jìn)行異常檢測，基于全場景多
集成串聯(lián)IoT、CIM等公共基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)及能力，支撐多元城市數(shù)據(jù)的融合和共享 “湖倉一體+多模數(shù)據(jù)存儲分析平臺”，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與數(shù)字孿生時(shí)空數(shù)據(jù)引擎 方案價(jià)值 打通數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)全局可見、可得、可調(diào) 多模數(shù)據(jù)存儲分析引擎，提供全場景數(shù)據(jù)存儲分析能力 統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，跨湖、跨域、跨倉、全域數(shù)據(jù)協(xié)同分析，減少數(shù)據(jù)搬遷，分析效率明顯提升
與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展 杭州同花順數(shù)據(jù)開發(fā)有限公司 同花順專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)金融信息數(shù)據(jù)云服務(wù)，包括金融數(shù)據(jù)采集加工存儲、數(shù)據(jù)挖掘分析、智能投研、自研大模型等綜合金融信息服務(wù) 杭州同花順數(shù)據(jù)開發(fā)有限公司 同花順專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)金融信息數(shù)據(jù)云服務(wù)，包括金融數(shù)據(jù)采集加工存儲、數(shù)據(jù)挖掘分析、智能投研、自研大模型等綜合金融信息服務(wù)
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 客戶數(shù)據(jù)分散在多個平臺和部門，數(shù)據(jù)整合困難，難以全面綜合客戶信息 客戶行為具有實(shí)時(shí)性，要求即時(shí)分析客戶數(shù)據(jù)和做出快速反應(yīng) 客戶數(shù)據(jù)涉及隱私和敏感信息，需要保證數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，確?？蛻?span id="a2gjcvy" class='cur'>數(shù)據(jù)受到保護(hù) 解決方案 將分散的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，保證數(shù)據(jù)唯一性和完整性
專家咨詢 省/市/區(qū)教育大數(shù)據(jù)中心 省/市/區(qū)教育大數(shù)據(jù)中心 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)各自為政，導(dǎo)致數(shù)據(jù)鴻溝現(xiàn)象 缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以治理和共享 數(shù)據(jù)沒有沉淀，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值無法充分利用 解決方案 提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)的統(tǒng)一平臺 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)管理和共享交換機(jī)制
方案依賴華為云玄天渲染引擎、電子鋸算法，以及CCE、ECS、RDS等云服務(wù)，集成三維家云設(shè)計(jì)、擬間、夢想家等產(chǎn)品及服務(wù)工具，應(yīng)用行業(yè)首創(chuàng)的泛家居AI知識圖譜、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云原生等前沿技術(shù)、深度賦能行業(yè)用戶全空間一體化設(shè)計(jì)，通過渲染引擎一鍵輸出所見即所得的沉浸式VR，通過BOM引擎輸出精準(zhǔn)報(bào)價(jià)單，通過圖
領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)治理工具鏈平臺 領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)治理工具鏈平臺 面向企業(yè)提供輕量級、 全場景、松耦合的一站式企業(yè)大數(shù)據(jù)工具鏈+配套專業(yè)服務(wù)，包括：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)開放、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)生命周期管理等 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù)
天，效率提升9倍+ 數(shù)據(jù)分析服務(wù) 數(shù)據(jù)圖模型引擎構(gòu)建全量數(shù)據(jù)圖譜 (自動發(fā)現(xiàn)過程路徑，數(shù)據(jù)自動入圖、自動關(guān)聯(lián))， 避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島和提升數(shù)據(jù)復(fù)用效率 集成深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜引擎，覆蓋AI分析與數(shù)字化價(jià)值挖掘 支持多種數(shù)據(jù)源和目標(biāo)端，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)同步場景 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎
天喻PLM通過彈性云服務(wù)器 ECS部署，應(yīng)用服務(wù)通過主備部署 PLM的數(shù)據(jù)用云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL管理，配置主備和定期備份 PLM的文件用對象存儲服務(wù) OBS，按需彈性擴(kuò)容 CAD和PLM之間通過PLM插件進(jìn)行協(xié)同和數(shù)據(jù)集成 中望悟空與imde協(xié)同，加速大文件編輯速度，是常規(guī)大文件打開速度的數(shù)十倍
