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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)雜：各部門、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不一，影響數(shù)據(jù)融合和管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量難：系統(tǒng)建設(shè)碎片化，數(shù)據(jù)輸入多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出

數(shù)據(jù)資產(chǎn)亂：數(shù)據(jù)現(xiàn)狀不清楚，如何組織，如何開放，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源體系

基于數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理、建模建庫、資產(chǎn)管理等能力

支撐數(shù)據(jù)的規(guī)劃、組織、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和安全的管理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用能力

幫助客戶搭建一套完整的、立體的數(shù)據(jù)治理體系

基于數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，打造數(shù)據(jù)底座，支撐上層業(yè)務(wù)發(fā)揮其價(jià)值，是智慧城市的根基

讓用戶獲取更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)果，洞察業(yè)務(wù)開展態(tài)勢(shì)，支撐跨域業(yè)務(wù)協(xié)同

企業(yè)、人群、產(chǎn)業(yè)等主體的特征以及主體間關(guān)聯(lián)關(guān)系的缺失影響政策制定和決策判斷

基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)如何快速形成知識(shí)庫是政府部門在數(shù)據(jù)應(yīng)用方向上亟待解決的問題

提供圖譜構(gòu)建功能，把接入的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析為本體構(gòu)建所定義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

提供屬性關(guān)聯(lián)功能，提供配套的算法工具箱，對(duì)圖譜數(shù)據(jù)在深度和廣度上的挖掘、分析、推理與展示

關(guān)聯(lián)關(guān)系探尋（人員、項(xiàng)目、資金、財(cái)力、資產(chǎn)等）

精準(zhǔn)匹配推薦（政策企業(yè)推薦等）

圖情知識(shí)圖譜（產(chǎn)業(yè)鏈分析、財(cái)政知識(shí)庫等）

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警識(shí)別（審計(jì)、資金、項(xiàng)目進(jìn)度等）

建設(shè)成果難以直觀展示匯報(bào)

關(guān)鍵KPI指標(biāo)完成情況無法落實(shí)到人、隨時(shí)跟蹤、及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題

難以多維度深度分析，深度剖析問題，領(lǐng)導(dǎo)決策難以做到看圖說話、讀數(shù)決策

提供數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、自動(dòng)發(fā)布、接口代理開發(fā)和數(shù)據(jù)可視化功能

為業(yè)務(wù)分析專題提供數(shù)據(jù)的可視呈現(xiàn)。借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息

擺脫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表枯燥乏味的問題，讓數(shù)據(jù)更清晰地呈現(xiàn)，讓用戶更加直觀地理解

建立政務(wù)服務(wù)數(shù)字看板，提升數(shù)據(jù)多維分析能力，實(shí)時(shí)掌握城市運(yùn)行總體態(tài)勢(shì)

構(gòu)建基于領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙的輔助決策支撐系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)決策“千人千面”

建立跨部門跨業(yè)務(wù)的協(xié)同處置機(jī)制，開展統(tǒng)一指揮和協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)