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以及數(shù)據(jù)庫表命名規(guī)范、增量按天建表、增量匯總按月建表等設(shè)計(jì)方案等。數(shù)據(jù)治理方案設(shè)計(jì)：包括數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)等。數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從源到目標(biāo)的過程，包括數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)整合加工的環(huán)節(jié)，按照業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)生成。數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化是按照數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)

身份證OCR】數(shù)脈科技API數(shù)據(jù)集，通過官方權(quán)威核驗(yàn)，實(shí)時(shí)返回校驗(yàn)結(jié)果，更加高效準(zhǔn)確！1.【運(yùn)營(yíng)商二要素】傳入姓名及手機(jī)號(hào)碼，通過運(yùn)營(yíng)商權(quán)威渠道校驗(yàn)姓名及手機(jī)號(hào)碼是否匹配，支持三大運(yùn)營(yíng)商；2.【運(yùn)營(yíng)商三要素】輸入姓名、身份證號(hào)碼及手機(jī)號(hào)，通過運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)校驗(yàn)此三項(xiàng)是否匹配；3

多年平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)積累，海量商標(biāo)免見面在線交易，早買早用，助您快速擁有自己的品牌。商標(biāo)購買實(shí)際支付價(jià)格以客戶選擇的商標(biāo)價(jià)格為準(zhǔn)。購買說明：現(xiàn)實(shí)中，因商標(biāo)價(jià)值的不同實(shí)際交易價(jià)格也會(huì)不同，為方便客戶下單，商標(biāo)購買初始價(jià)格設(shè)置為1元，下單時(shí)，客戶根據(jù)選定商標(biāo)的實(shí)際售價(jià)，拍下對(duì)應(yīng)數(shù)量進(jìn)行付款即可

致力于為人工智能企業(yè)提供高效、安全和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、清洗和標(biāo)注服務(wù)。依托自身成熟的培訓(xùn)、管理體系，幫助客戶降低數(shù)據(jù)成本，加快產(chǎn)品迭代速度，迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢(shì)，成就AI精彩未來。產(chǎn)品說明： AI數(shù)據(jù)集標(biāo)注是一款專為人工智能設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集標(biāo)注軟件。軟件可以自動(dòng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，對(duì)文本、圖片、視頻和音頻等進(jìn)行標(biāo)注。

ETL工具，用于數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)遷移 。Pentaho Data Integration以Java開發(fā)，支持跨平臺(tái)運(yùn)行，其特性包括：支持100%無編碼、拖拽方式開發(fā)ETL數(shù)據(jù)管道；可對(duì)接包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、文件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、接口、流數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源；支持ETL數(shù)據(jù)管道加入機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本商品增

逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟硬協(xié)同、人機(jī)協(xié)同的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)新模式。算盤有一個(gè)龐大豐富的組件庫，即若干被封裝的功能模塊，包含數(shù)據(jù)采集（硬件接入、數(shù)據(jù)庫讀寫等）、數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析等）、工業(yè)機(jī)理（工控驅(qū)動(dòng)、圖像處理、信號(hào)分析、規(guī)則引擎、建模仿真等）、AI（特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)

a）對(duì)企業(yè)的技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集，以便上游應(yīng)用生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，幫助用戶了解企業(yè)數(shù)據(jù)的上下游關(guān)系及本身的含義，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)。  8）數(shù)據(jù)地圖標(biāo)準(zhǔn)版：數(shù)據(jù)地圖（iDMAP）以數(shù)據(jù)搜索為核心功能，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)及全鏈分析。 

PrimetonDI是一個(gè)高性能、易管控的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，通過PrimetonDITM可以完成對(duì)各種類型數(shù)據(jù)的訪問、過濾、清洗、轉(zhuǎn)換、加載等ETL過程Primeton DITM產(chǎn)品定位于企業(yè)數(shù)據(jù)集成，通過DI實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的ETL操作，于此同時(shí)Primeton DITM產(chǎn)品更可以完成對(duì)數(shù)據(jù)集成過程中的模型進(jìn)

是一個(gè)易于使用、功能強(qiáng)大而且可靠的流式數(shù)據(jù)處理和分發(fā)系統(tǒng)。Apache NiFi 是一個(gè)基于流程化編程的大數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái)，旨在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)流的自動(dòng)化管理。其核心功能涵蓋數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、路由和分發(fā)，支持從多樣化數(shù)據(jù)源動(dòng)態(tài)拉取數(shù)據(jù)，并通過可視化界面構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程。本商品基于arm架構(gòu)的Huawei

數(shù)據(jù)集成平臺(tái)KyHub幫助企業(yè)快速搭建各類系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管道，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步，打通數(shù)據(jù)孤島，提供一站式的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。     數(shù)據(jù)集成管理平臺(tái)KyHub幫助企業(yè)快速搭建各類系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管道，打通數(shù)據(jù)孤島，提供高效的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成服務(wù)，滿足不同數(shù)據(jù)使用者的需求，讓客戶專注于數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。一、豐富的數(shù)據(jù)鏈路 

時(shí)計(jì)算、離線計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)、標(biāo)簽開發(fā)）、數(shù)據(jù)運(yùn)維（數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)控告警）、數(shù)據(jù)服務(wù)（數(shù)據(jù)API）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)（數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)）。助力企業(yè)快速搭建安全、易用的數(shù)據(jù)中臺(tái)，最大化釋放價(jià)值，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與創(chuàng)新。 DataSimba大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)套件和Hadoop發(fā)行版兩

ets支持從各種數(shù)據(jù)源（例如數(shù)據(jù)庫、日志文件、消息隊(duì)列、云存儲(chǔ)等）中提取數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：用戶可以定義數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換規(guī)則，以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中得到適當(dāng)?shù)母袷交颓逑?。③可視化界面：StreamSets提供直觀的可視化界面，使用戶能夠輕松地構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)流水線，而無需編寫復(fù)雜的代

Hop，是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)集成工具。它致力于促進(jìn)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的編排，使得數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠以可視化的方式進(jìn)行工作，使用元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)處理方式。Apache Hop，是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)集成工具。它致力于促進(jìn)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的編排，使得數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠以可視化的方式進(jìn)行工作，使用元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)處理方式。以下是Apache

符合DDS標(biāo)準(zhǔn)，以數(shù)據(jù)為中心，提供延遲的數(shù)據(jù)連接、高可靠性以及高可擴(kuò)展的體系架構(gòu)，支持工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集散，為異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)交換提供數(shù)據(jù)總線服務(wù)。Arkhub針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景，提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型擴(kuò)展、數(shù)據(jù)訪問和修改、可定制API以及特定業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制；Arkhub支持復(fù)雜系

推理過程中的計(jì)算結(jié)果，分析模型訓(xùn)練日志、模型網(wǎng)絡(luò)輸出，采集精度數(shù)據(jù)，定位模型訓(xùn)練過程中的精度異常、數(shù)據(jù)溢出等問題，優(yōu)化后模型在評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的得分與遷移前的模型推理在評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的得分誤差小于2%。模型性能調(diào)優(yōu)包含性能數(shù)據(jù)分析與采集、模型訓(xùn)練性能調(diào)優(yōu)和模型推理性能調(diào)優(yōu)。3）模型驗(yàn)收：基

CDH大數(shù)據(jù)集群安裝，包括HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Zookeeper、Sqoop，Kafka簡(jiǎn)化了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安裝、使用難度。1. CDH簡(jiǎn)介      在商業(yè)應(yīng)用中，對(duì)于企業(yè)成百上千的機(jī)器集群進(jìn)行安裝hadoop一系列組件費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且hadoop各