檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
【功能模塊】自定義數(shù)據(jù)集讀取后，然后想著實驗下用create_dict_iterator()遍歷下，但是我debug以后發(fā)現(xiàn)它跳不到getitem方法，然后我用遍歷我生成數(shù)據(jù)的.source，發(fā)現(xiàn)這個才會跳到getitem方法，請問這是有什么問題。自定義讀取代碼如下class videoDataSet():
博士招聘 機器學習算法工程師 機器學習算法工程師 領域方向：AI 工作地點： 深圳、南京 機器學習算法工程師 AI 深圳、南京 崗位職責 1、負責研究在數(shù)據(jù)分析、營銷技術(shù)等領域的可商用AI算法，如小樣本搜索推薦算法、基于隱私保護的精準數(shù)據(jù)融合算法等； 2、負責AI技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、營
管理加工模型 功能介紹 數(shù)據(jù)加工中引入大模型的目的 在數(shù)據(jù)加工過程中引入大模型，旨在提升數(shù)據(jù)處理的智能化水平，增強對數(shù)據(jù)的語義理解、自動標注與分析能力。通過大模型，可以更高效地完成數(shù)據(jù)合成、標注與加工任務，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理效率，降低人工干預成本。數(shù)據(jù)工程除了支持通過studio
數(shù)據(jù)集屬性?？梢越o數(shù)據(jù)集添加行業(yè)、語言和自定義信息。 數(shù)據(jù)集版權(quán)。訓練模型的數(shù)據(jù)集除用戶自行構(gòu)建外，也可能會使用開源的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集版權(quán)功能主要用于記錄和管理數(shù)據(jù)集的版權(quán)信息，確保數(shù)據(jù)的使用合法合規(guī)，并清晰地了解數(shù)據(jù)集的來源和相關的版權(quán)授權(quán)。通過填寫這些信息，可以追溯數(shù)據(jù)的來
Large-Scale Hierarchical Dataset of Annotated Animal Faces 論文 動物 face 數(shù)據(jù)集 公開人臉數(shù)據(jù)集
需求類型：目前只支持新增 源數(shù)據(jù)源：為2.3頁簽數(shù)據(jù)源，可以單擊新增保存新數(shù)據(jù)源，并且選擇數(shù)據(jù)源后可以單擊查看，數(shù)據(jù)源的相關信息 目標數(shù)據(jù)源：要部署到的目標庫數(shù)據(jù)源，為2.3頁簽數(shù)據(jù)源 目標表名：為用戶手工輸入，用戶填寫有效目標表名后，部署環(huán)節(jié)會在目標庫，schema下面自動建表 是否自定
平臺支持對加工模板進行查看、編輯、刪除操作，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio平臺，在“我的空間”模塊，單擊進入所需空間。 在左側(cè)導航欄選擇“數(shù)據(jù)工程 > 數(shù)據(jù)加工 >加工任務”。 在“加工任務”頁面，可以看到“加工模板”頁簽。 圖1 加工模板 選擇需要刪除的自定義模板，單擊“刪除”，即可刪除對應模板。
**數(shù)據(jù)集接口：** /rest/analysis/v1/datasets/{dataSet} /rest/analysis/v1/perf-datasets/{dataSet} **常見問題及排查建議：**（更新中...） 1、錯誤碼400。 ```json {"args":[]
MindDataset【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、在作計算機視覺語義切分的時候需要用到Cityscapes數(shù)據(jù)集，我們先將CityScapes數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成MindRecord格式。schema如下圖所示。2、讀取出數(shù)據(jù)之后，用map進行數(shù)據(jù)處理，在執(zhí)行訓練過程中，出現(xiàn)迭代器相關的問題，不知道該如何解決，從何下手?！窘貓D信息】是在train
有這個數(shù)據(jù)集： https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/dataset/detail?id=94554deb-ab6c-47af-9f5e-a4f2ad4563d8 這個是分割 `背景`和`表盤里讀數(shù)區(qū)域` 的。 我
前提條件 已創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，請參見通過可視化方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 條件組合授權(quán) 登錄智能數(shù)據(jù)洞察控制臺。 單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域，單擊右上角的企業(yè)項目，選擇企業(yè)項目。 在控制臺上方單擊“項目”后，單擊項目名稱，進入項目頁面。 單擊“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集”，進入數(shù)據(jù)集頁面。 單擊“更多
點擊“提交”。跳轉(zhuǎn)至數(shù)據(jù)集列表，可查看到創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集，單擊名稱左側(cè)的小三角，展開數(shù)據(jù)集詳情，可查看數(shù)據(jù)集的導入狀態(tài)。當狀態(tài)變?yōu)?ldquo;導入完成”時，表示數(shù)據(jù)集已準備就緒。 查看導入狀態(tài): 數(shù)據(jù)集準備就緒后，點擊創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集名稱進入數(shù)據(jù)集詳情頁面，概覽頁面顯示導入的75張菜品數(shù)據(jù)。 3 創(chuàng)建標注任務
數(shù)據(jù)集成 體積計算作業(yè)過程中，得到的計算結(jié)果有以下幾種： 表1 體積計算產(chǎn)物類型 名稱 文件類型 本地打開方式 云端集成 雷達一點云地圖 .pcd CloudCompare 可集成到客戶系統(tǒng)實現(xiàn)可視化 雷達二點云地圖 .pcd CloudCompare 可集成到客戶系統(tǒng)實現(xiàn)可視化
該API屬于DataArtsInsight服務，描述: 保存數(shù)據(jù)集接口URL: "/v1/{project_id}/datasets/save"
該API屬于TICS服務，描述: 用戶可以使用該接口進行聯(lián)盟數(shù)據(jù)集統(tǒng)計。接口URL: "/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/datasets-statistics"
該API屬于ModelArts服務，描述: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets"
nes數(shù)據(jù)集也是我的目標??????本文將從一個初學者的角度來認識Nuscenes數(shù)據(jù)集，首先會對Nuscenes數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)進行分析，然后會通過代碼教大家如何獲取Nuscenes數(shù)據(jù)集中的各種數(shù)據(jù)【由于自己也是剛剛接觸，可能有的地方描述的不夠完整不夠準確，但是我會對我學習中的一
大時，Driver內(nèi)存都需要相應增大。 driverCores和driverMemory的比例需要在1:2~1:4之間。 父主題： 加工數(shù)據(jù)集
系統(tǒng)預置加工算子介紹 文本類加工算子介紹 視頻類加工算子介紹 圖片類加工算子介紹 氣象類加工算子介紹 音頻類加工算子介紹 預測類加工算子介紹 通用類加工算子介紹 父主題： 管理加工算子
從OBS導入數(shù)據(jù)到ModelArts數(shù)據(jù)集 從OBS導入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集場景介紹 從OBS目錄導入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集 從Manifest文件導入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集 從OBS目錄導入數(shù)據(jù)規(guī)范說明 從Manifest文件導入規(guī)范說明 父主題： 導入數(shù)據(jù)到ModelArts數(shù)據(jù)集
