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使用限制 支持轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)集類型 自定義數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)：支持圖片后綴（jpg、jpeg、png、bmp、tif、tiff） 假設(shè)自定義數(shù)據(jù)集文件名稱為：test_自定義數(shù)據(jù)集 +---test_自定義數(shù)據(jù)集 | +--- 圖片001 # python算子目錄 | +--- 圖片002 #
授權(quán)數(shù)據(jù)集 功能介紹 授權(quán)數(shù)據(jù)集 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI POST /v1/datashare/dataset/authorize-dataset
Youku-VESR Dataset 優(yōu)酷視頻增強(qiáng)和超分數(shù)據(jù)集 介紹 賽題鏈接 Youku-VESR Dataset 優(yōu)酷視頻增強(qiáng)和超分數(shù)據(jù)集下載方式總結(jié)如下： 下載鏈接： https://tianchi.aliyun
對于train_test_split文件夾是一個劃分數(shù)據(jù)的jason 文件。它將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集 測試集 和驗(yàn)證集。每個元素都是一個點(diǎn)云數(shù)據(jù)，按斜杠劃分第二個是該點(diǎn)云數(shù)據(jù)所屬的類別，第三個是該點(diǎn)云數(shù)據(jù)的名稱。例如，在test jason文件中的名稱 ，就是用來測試的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的名稱。 synsetoffset2category
3.1.2森林覆蓋類型數(shù)據(jù)集由Jock A.Blackard、Denis J.Dean博士、Charles W.Anderson博士和科羅拉多州大學(xué)捐贈的森林覆蓋類型數(shù)據(jù)集包含581 012個實(shí)例和從海拔到土壤類型等54個類別變量，能夠預(yù)測七種森林覆蓋類型（所以是個多類問題）。為
在主菜單中，選擇“數(shù)據(jù)中心”。 在左側(cè)導(dǎo)航欄中，選擇“數(shù)據(jù)集 > 全部”。 在數(shù)據(jù)集管理頁面，單擊“新建數(shù)據(jù)集”。 在新增數(shù)據(jù)集頁面，設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱、選擇數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)源和目錄，單擊“保存”。 圖1 新建AstroZero數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集名稱：新建數(shù)據(jù)集的名稱，用于標(biāo)識該數(shù)據(jù)集。長度為1~
配置列級權(quán)限 在數(shù)據(jù)集中通過列級權(quán)限功能設(shè)置對某用戶/用戶組禁止查看某字段的數(shù)據(jù)，設(shè)置后用戶僅可以查看規(guī)則范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)的安全。設(shè)置需要脫敏的字段，系統(tǒng)將該字段中的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理，使得該字段以脫敏的形式展示，從而保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 前提條件 已創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，請參見通過可視化方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
MONGODB：MongoDB數(shù)據(jù)源 REDIS：Redis數(shù)據(jù)源 API：API數(shù)據(jù)源 WEBSOCKET：WebSocket數(shù)據(jù)源 LDAP：LDAP數(shù)據(jù)源 SAP：SAP數(shù)據(jù)源 SNMP：SNMP數(shù)據(jù)源 AOMDP：AOMDP數(shù)據(jù)源 ROCKETMQ：RocketMQ數(shù)據(jù)源 DM：DM數(shù)據(jù)源 CL
數(shù)據(jù)集成組合任務(wù) 源數(shù)據(jù)庫重啟等操作對組合任務(wù)是否有影響？ 如何修復(fù)意外重啟等原因?qū)е碌腦Stream模式Oracle CDC功能異常？ 父主題： 數(shù)據(jù)集成
查詢數(shù)據(jù)集同步任務(wù)的狀態(tài) 功能介紹 查詢數(shù)據(jù)集同步任務(wù)的狀態(tài)。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI GET /v2/{project_id}/datase
Large-Scale Hierarchical Dataset of Annotated Animal Faces 論文 動物 face 數(shù)據(jù)集 公開人臉數(shù)據(jù)集
查詢數(shù)據(jù)集版本列表 查詢數(shù)據(jù)集的版本列表。 dataset.list_versions() 示例代碼 查詢數(shù)據(jù)集版本列表 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset session
使用數(shù)據(jù)工程構(gòu)建數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)工程介紹 數(shù)據(jù)工程使用流程 數(shù)據(jù)集格式要求 導(dǎo)入數(shù)據(jù)至盤古平臺 加工數(shù)據(jù)集 發(fā)布數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集格式轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)工程常見報錯與解決方案
像分類、檢測物體類別和位置、圖像語義分割、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。針對不同用途的預(yù)置算法，其對數(shù)據(jù)集的要求不同。在使用預(yù)置算法創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)之前，建議您根據(jù)此預(yù)置算法對數(shù)據(jù)集的要求，準(zhǔn)備相應(yīng)的數(shù)據(jù)集。圖像分類用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集需存儲在OBS桶中，數(shù)據(jù)集對應(yīng)的OBS文件夾及文件路徑結(jié)構(gòu)如下所示：|--
深度表示學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)是一項(xiàng)里程碑式的改進(jìn)，在下游的NLP、IR和Vision任務(wù)中都帶來了巨大的性能提升。多模態(tài)建模技術(shù)旨在利用大量高質(zhì)量的視覺-語言數(shù)據(jù)集來學(xué)習(xí)互補(bǔ)信息(跨圖像和文本模式)，基于此，本文構(gòu)造了基于維基百科的多模態(tài)多語言機(jī)器學(xué)習(xí)圖文數(shù)據(jù)集WIT。WIT由376
CDH大數(shù)據(jù)集群安裝，包括HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Zookeeper、Sqoop，Kafka簡化了大數(shù)據(jù)平臺的安裝、使用難度。1. CDH簡介 在商業(yè)應(yīng)用中，對于企業(yè)成百上千的機(jī)器集群進(jìn)行安裝hadoop一系列組件費(fèi)時費(fèi)力，而且hadoop各
支持 可以導(dǎo)入未標(biāo)注或已標(biāo)注數(shù)據(jù) 已標(biāo)注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：圖像分類 物體檢測 支持 可以導(dǎo)入未標(biāo)注或已標(biāo)注數(shù)據(jù) 已標(biāo)注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：物體檢測 支持 可以導(dǎo)入未標(biāo)注或已標(biāo)注數(shù)據(jù) 已標(biāo)注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：物體檢測 圖像分割 支持 可以導(dǎo)入未標(biāo)注或已標(biāo)注數(shù)據(jù) 已標(biāo)注數(shù)據(jù)格式規(guī)范：圖像分割 支持 可以導(dǎo)入未標(biāo)注或已標(biāo)注數(shù)據(jù)
簡單的對于精度要求不高的OCR任務(wù)，數(shù)據(jù)集需要準(zhǔn)備多少張呢？1）訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和需要解決問題的復(fù)雜度有關(guān)系。難度越大，精度要求越高，則數(shù)據(jù)集需求越大，而且一般情況實(shí)際中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多效果越好。（2）對于精度要求不高的場景，檢測任務(wù)和識別任務(wù)需要的數(shù)據(jù)量是不一樣的。對于檢測任務(wù)，500
https://huggingface.co/ 注： 主要元素為：數(shù)據(jù)集名稱，鏈接，領(lǐng)域類型，語言，簡介，主要文件，數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)格式。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本為 文檔-問題-答案。 部分數(shù)據(jù)數(shù)量為個人統(tǒng)計，部分為數(shù)據(jù)源簡介介紹； CMRC2018：（中文）MRC數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)源鏈接：https://ymcui.com/cmrc2018/
本來有幾個數(shù)據(jù)集的，確定沒有刪，但不見了。開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練、模型也一樣，都顯示暫無數(shù)據(jù)
