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payload String 發(fā)布數(shù)據(jù) meta_info MetaInfo object 元數(shù)據(jù) 表5 MetaInfo 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 current_time String 請求時間，UTC時間格式，時間為UTC標準時間 請求示例 發(fā)布數(shù)據(jù)集版本 PATCH https://{endpoint}/v1
CamVid數(shù)據(jù)集入門 介紹 CamVid數(shù)據(jù)集是一個用于語義分割任務(wù)的公開數(shù)據(jù)集。它由英國劍橋大學(xué)的計算機視覺小組創(chuàng)建，用于研究和開發(fā)基于圖像的場景理解算法。該數(shù)據(jù)集包含了一系列高分辨率的駕駛場景圖像，每個圖像都標注了像素級別的語義類別。 數(shù)據(jù)集內(nèi)容 CamVid數(shù)據(jù)集包含701
MNIST手寫數(shù)據(jù)集 簡介 MNIST是一個非常經(jīng)典的手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集，由美國國家標準與技術(shù)研究所（NIST）在20世紀80年代整理和標注。這個數(shù)據(jù)集包含了一系列0到9的手寫數(shù)字圖像，用于機器學(xué)習(xí)中的圖像分類任務(wù)。MNIST數(shù)據(jù)集被廣泛應(yīng)用于訓(xùn)練和驗證機器學(xué)習(xí)模型的性能。 數(shù)據(jù)集描述 M
圖片類數(shù)據(jù)集格式要求 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺支持創(chuàng)建圖片類數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建時可導(dǎo)入多種形式的數(shù)據(jù)，具體格式要求詳見表1。 表1 圖片類數(shù)據(jù)集格式要求 文件內(nèi)容 文件格式 文件要求 圖片 圖片+jsonl（可選） tar+jsonl（可選） 圖片：支持jpg、jpeg、png、bmp類型。
查詢數(shù)據(jù)集詳情 查詢數(shù)據(jù)集的詳細信息，包括數(shù)據(jù)集的樣本信息、版本信息等。 dataset.get_dataset_info() 示例代碼 查詢數(shù)據(jù)集詳情 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import
json #時間戳2內(nèi)該標注圖片的所有標注信息 標注數(shù)據(jù).json文件說明 數(shù)據(jù)集中必含“.json”文件，用于集合該時間戳已標注圖片的所有標注數(shù)據(jù)信息，包括該圖片所在的項目id、數(shù)據(jù)包id、圖片上所有標注框信息等。上傳數(shù)據(jù)集前請保證“.json”文件內(nèi)容正確。“.json”文件編寫的參考樣例如下：
刪除數(shù)據(jù)集 根據(jù)數(shù)據(jù)集ID刪除指定的數(shù)據(jù)集 delete_dataset(session, dataset_id) 示例代碼 刪除數(shù)據(jù)集 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset
全部”。 在數(shù)據(jù)集管理頁面，單擊“新建數(shù)據(jù)集”。 在新增數(shù)據(jù)集頁面，設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱、選擇數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)源和目錄，單擊“保存”。 圖1 新建Prometheus數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集名稱：新建數(shù)據(jù)集的名稱，用于標識該數(shù)據(jù)集。長度為1~60個字符，可包括中文、字母、數(shù)字及下劃線。 數(shù)據(jù)類型：選擇“Prometheus”。
數(shù)據(jù)集成平臺KyHub幫助企業(yè)快速搭建各類系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管道，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步，打通數(shù)據(jù)孤島，提供一站式的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 數(shù)據(jù)集成管理平臺KyHub幫助企業(yè)快速搭建各類系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管道，打通數(shù)據(jù)孤島，提供高效的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成服務(wù)，滿足不同數(shù)據(jù)使用者的需求，讓客戶專注于數(shù)據(jù)價值的釋放。一、豐富的數(shù)據(jù)鏈路
IST手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集、Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集、CIFAR-10和CIFAR-100數(shù)據(jù)集、ILSVRC競賽的ImageNet數(shù)據(jù)集、用于檢測和分割的PASCAL VOC和COCO數(shù)據(jù)集等。而自然語言處理(NLP)方向的經(jīng)典數(shù)據(jù)集包括IMDB電影評論數(shù)據(jù)集、WikiText（維基百科）數(shù)據(jù)集、Amazon
我想測試一下modelarts的性能，我已經(jīng)將數(shù)據(jù)集上傳到obs中想問一下，怎么在代碼中設(shè)置路徑來調(diào)用obs中的數(shù)據(jù)據(jù)，一直顯示找不到路徑
</ModelMetaData> 標注數(shù)據(jù).json文件說明 數(shù)據(jù)集中必含“.json”文件，用于集合該時間戳已標注點云的所有標注數(shù)據(jù)信息，包括該點云所在的項目id、數(shù)據(jù)包id、圖片上所有標注框信息等。上傳數(shù)據(jù)集前請保證“.json”文件內(nèi)容正確。“.json”文件編寫的參考樣例如下： 3D立方體框數(shù)據(jù)： 該文
OCTOPUS數(shù)據(jù)集格式說明 圖片標注數(shù)據(jù)集文件說明 點云標注數(shù)據(jù)集文件說明 音頻標注數(shù)據(jù)集文件說明 文本標注數(shù)據(jù)集文件說明 父主題： 數(shù)據(jù)集
String 訂單序列號 provider 是 String 數(shù)據(jù)集發(fā)布者身份標識 productID 是 String 數(shù)據(jù)集產(chǎn)品id reason 否 String 申請原因 consumerName 否 String 數(shù)據(jù)集申請者名稱 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表2 響應(yīng)Body參數(shù)
String 樣例數(shù)據(jù)大小 sampleType 否 String 樣例數(shù)據(jù)類型 sampleName 否 String 樣例數(shù)據(jù)名稱 fileType 否 String 數(shù)據(jù)文件類型 dataUrl 是 String 數(shù)據(jù)存放地址 dataHash 否 String 數(shù)據(jù)哈希 dataSize
的贊助者有Microsoft、Facebook、Google等大廠。與 PASCAL VOC數(shù)據(jù)集相比，MS COCO中的圖片數(shù)據(jù)，目標更多，尺寸更小且圖片背景更加復(fù)雜，因此，在此數(shù)據(jù)集上的任務(wù)就顯得更難。對于現(xiàn)在的檢測算法來講，在MS COCO上的檢測結(jié)果儼然成為了衡量模型好壞的事實標準。MS
支持高效的模型訓(xùn)練。通過數(shù)據(jù)加工，用戶能夠快速構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，推動大模型的成功開發(fā)。 支持數(shù)據(jù)加工的數(shù)據(jù)集類型 當(dāng)前支持數(shù)據(jù)加工操作的數(shù)據(jù)集類型見表1。 表1 支持數(shù)據(jù)加工操作的數(shù)據(jù)集類型 數(shù)據(jù)集模態(tài) 數(shù)據(jù)集類型 數(shù)據(jù)加工 數(shù)據(jù)合成 數(shù)據(jù)標注 數(shù)據(jù)配比 文本類 文檔 √ -
步驟3：數(shù)據(jù)集成 本章節(jié)將介紹如何使用DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)集成將源數(shù)據(jù)批量遷移到云上。 創(chuàng)建集群 購買創(chuàng)建數(shù)據(jù)集成增量包的具體操作請參考購買DataArts Studio增量包購買DataArts Studio增量包購買DataArts
步驟3：數(shù)據(jù)集成 本章節(jié)將介紹如何使用DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)集成將源數(shù)據(jù)批量遷移到云上。 創(chuàng)建集群 批量數(shù)據(jù)遷移集群提供數(shù)據(jù)上云和數(shù)據(jù)入湖的集成能力，全向?qū)脚渲煤凸芾?，支持單表、整庫、增量、周期?span id="a2bzrzc" class='cur'>數(shù)據(jù)集成。DGCDataArts
updated: 2021-11-25 ? GEE數(shù)據(jù)集：SDA-NCSS的土壤調(diào)查數(shù)據(jù) GEE數(shù)據(jù)集：美國大陸(CONUS)30米土壤屬性概率圖數(shù)據(jù)庫 GEE數(shù)據(jù)集：SDA-NCSS的土壤調(diào)查數(shù)據(jù) GEE數(shù)據(jù)集：全球土壤網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 GEE數(shù)據(jù)集：加拿大高分辨率數(shù)字高程模型（HRDEM）
