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模分布式數據處理的挑戰(zhàn) 數據類型多樣，海量數據難以挖掘價值 金融行業(yè)有海量的結構化、半結構化及非結構化數據，半、非結構化數據匯聚到一起形成難以挖掘的“暗數據”，如何更有效的利用好這些數據是金融面臨的一大難題 金融行業(yè)有海量的結構化、半結構化及非結構化數據，半、非結構化數據匯聚到一
核心數據庫上云 核心數據庫上云 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案可以幫助用戶在華為云上一鍵部署核心數據庫基礎環(huán)境，助力企業(yè)快速完成數字化轉型，為企業(yè)提供一個云上高可靠、高性能的核心數據庫業(yè)務架構。適用于核心數據庫業(yè)務遷移上云場景。 方案架構 該解決方案基于華為云云服務器、共享云硬盤
ECS，用于安裝部署游戲服。 創(chuàng)建一臺云數據庫 GeminiDB實例，用于保存KV數據。 創(chuàng)建多臺文檔數據庫服務 DDS，用于保存游戲裝備、用戶積分和游戲日志等非結構化數據。 創(chuàng)建多臺云數據庫 RDS for MySQL，用于保存游戲交易相關的業(yè)務數據。 展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務器
可信區(qū)、報送區(qū)網絡和數據隔離，使用宇信報送、校核服務集群實現(xiàn)數據采集、檢核、上報和分析能力 可信區(qū)云數據倉庫 GaussDB(DWS)，作為銀行側上報監(jiān)管側的標準化結構數據，監(jiān)管機構通過接口形式訪問獲取監(jiān)管數據 報送端云數據倉庫 GaussDB(DWS)，作為銀行側歸集的基礎業(yè)務數據倉庫，通過
GaussDB解決方案、云數據倉庫 GaussDB(DWS)解決方案等 云數據庫 GaussDB服務：提供數據庫遷移咨詢、遷移實施、容災咨詢、容災實施、數據庫運維等服務 云數據倉庫 GaussDB(DWS)服務：提供數據倉庫遷移、數據倉庫運維等服務 展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 團隊專業(yè)能力突出
幫助企業(yè)了解什么是數據治理，及當前是否需要做數據治理 了解同行企業(yè)如何做數據治理，能帶來哪些價值 數據治理實施服務 通過數據集成服務將客戶現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)數據采集到數倉、數據湖，數據類型包括結構化數據、日志數據、流式數據等 通過DataArts Studio完成數據治理，包括數據模型、數據質量、作業(yè)腳本、數據資產等
豐富的函數應用，支撐各類財務數據分析場景 打通不同條線數據源，實現(xiàn)數據共享 人事分析 人事分析 人事專員通過對人力資源數據進行分析，有助于企業(yè)定時開展人才盤點，系統(tǒng)化對組織結構和人才管理進行建設，為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據 告別重復的人事數據分析過程，提高效率 數據權限的靈活分配確保了人事數據隱私
帆軟商業(yè)智能解決方案 提供一站式數據分析解決方案，實現(xiàn)數據化智慧運營 提供一站式數據分析解決方案，實現(xiàn)數據化智慧運營 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS 購買 實踐 專家咨詢 方案優(yōu)勢 零編碼無門檻 通過簡單拖拽5min即可完成數據分析 響應快輕量化 面向全員的BI工具，數據分析更敏捷 可視化BI分析
高內聚低耦合，微服務版各模塊獨立運作；打通各類數據壁壘，實現(xiàn)監(jiān)管跨系統(tǒng)一體化報送 多場景覆蓋，安全、準確、高效提升數據質量 多場景覆蓋，安全、準確、高效提升數據質量 應用場景 監(jiān)管數據報送 數據審核校驗 數據指標及明細分析 業(yè)務挑戰(zhàn) • 數據導入、校驗、加工時間長，不滿足每日報送的時效要求
詳細的業(yè)務和性能數據采集；新的HotSpot熱點代碼發(fā)現(xiàn)機制，降低了探針帶來的額外開銷，并可以極大提高對用戶自有代碼監(jiān)控的智能化和精細化程度 業(yè)務關聯(lián)性能 基于全量的性能和業(yè)務指標數據的采集技術，可以有效地將業(yè)務指標與性能指標進行有機的關聯(lián)，從而使您能隨時掌握應用性能對業(yè)務的影響
OBS實現(xiàn)中小企業(yè)底座的面向大量數據的場景的應對和解決 通過云數據庫 RDS for MySQL實現(xiàn)底座庫和業(yè)務庫的結果數據的存儲,同時采用主備模式保障數據的穩(wěn)定性 通過云數據倉庫 GaussDB(DWS)進行實時大數據的過程存儲處理，幾何級的提升數據的存儲能力 通過MapReduce服務
幫助企業(yè)了解什么是數據治理，及當前是否需要做數據治理 了解同行企業(yè)如何做數據治理，能帶來哪些價值 數據治理實施服務 通過數據集成服務將客戶現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)數據采集到數倉、數據湖，數據類型包括結構化數據、日志數據、流式數據等 通過DataArts Studio完成數據治理，包括數據模型、數據質量、作業(yè)腳本、數據資產等
強大技術保障 數據組件：利用BI分析工具、統(tǒng)計報表，深入挖掘和分析企業(yè)數據 數據資源層 數據源覆蓋結構化、非結構化數據，通過中間件保障數據同步 構建審計數據集市，搭建基礎數據平臺 關聯(lián)產品 MapReduce服務 MRS 云數據倉庫 GaussDB(DWS) 云數據庫 GaussDB
華為云部署內容包括：區(qū)級管理平臺（組織中心、應用中心、消息中心和數據中心）、物聯(lián)中心及物聯(lián)中心（物聯(lián)業(yè)務+物聯(lián)數據庫） 、區(qū)級數據倉庫（云數據庫 TaurusDB、云數據庫 RDS for MySql）和學校數據倉庫（云數據庫 TaurusDB、云數據庫 RDS for MySql） 、RomaConnect（含ABM）
運營執(zhí)行：應用多樣化，業(yè)務轉化快 專家咨詢 數據可信流通 數據可信流通 業(yè)務挑戰(zhàn) 數據流通互信難，缺乏權威、可信的數據流通基礎環(huán)境 數據使用控制難，一旦“失控”，Owner權益無法保障 解決方案 數據交換多樣化，跨域數據交換“可信、可控、可證” 數據資產化，實現(xiàn)數據分級分類，讓數據“可見即可得、可用”
用戶視角業(yè)務流程自動化，用戶體驗數據量化、支撐運營決策 從經驗判斷走向“標準說話”及“智慧分析” 專家咨詢 關鍵業(yè)務巡檢 關鍵業(yè)務巡檢 業(yè)務挑戰(zhàn) 關鍵業(yè)務服務質量問題影響大，牽一發(fā)動全身 需時刻關注關鍵業(yè)務，耗時長且人力投入大 解決方案 云手機從全球模仿用戶訪問服務，獲取真實服務質量指標 靈活定義巡檢和告警規(guī)則，通過日常巡檢采集關鍵指標
通過數據治理實現(xiàn)數據清潔，形成統(tǒng)一的數據資源，為應用提供智能數據服務；通過數據運營構建持續(xù)機制釋放數據價值，實現(xiàn)數據驅動運營。 先進的數據基礎設施平臺 先進的數據基礎設施平臺 面向數據湖、數據治理、資產管理、應用構建、可信流通等場景，提供豐富的云服務組合及先進的數據基礎實施平臺，為數據驅動企業(yè)加速發(fā)展提供保障。
運行 通過MapReduce服務 MRS和云數據倉庫 GaussDB(DWS)服務構建的湖倉一體解決方案，充分發(fā)揮MapReduce服務 MRS的數據存儲優(yōu)勢及云數據倉庫 GaussDB(DWS)的快速查詢和外表連接能力，實現(xiàn)對海量數據的快速處理與查詢 通過編譯構建 CodeArts
“湖倉一體+多模數據存儲分析平臺”，構建統(tǒng)一數據底座與數字孿生時空數據引擎 方案價值 打通數據孤島，統(tǒng)一元數據管理，數據全局可見、可得、可調 多模數據存儲分析引擎，提供全場景數據存儲分析能力 統(tǒng)一數據底座，跨湖、跨域、跨倉、全域數據協(xié)同分析，減少數據搬遷，分析效率明顯提升 專家咨詢
云基華海政務大數據解決方案整體架構 云基華海政務大數據解決方案架構圖 云基華海政務大數據解決方案整體架構 數據集成：通過數據集成平臺，實現(xiàn)對政務數據的統(tǒng)一匯聚 數據共享：通過數據共享交換子平臺，實現(xiàn)政務數據內部共享和對外開放 數據治理：提供政務元數據管理、數據標準管理、數據規(guī)范建模、
