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    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 06:34 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 使用Data

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    工程師便捷使用數(shù)據(jù) 多應(yīng)用場景全覆蓋,打造大數(shù)據(jù)時代新型數(shù)據(jù)倉庫 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 一站式BI解決方案 數(shù)據(jù)湖分析 實時數(shù)據(jù)分析 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴容難、成本高的痛點。DWS作為新一代全場景數(shù)據(jù)倉庫,具備極致性能、高擴展、極簡易

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    支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在對象存儲OBS上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析

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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

    隨著節(jié)點數(shù)增加,集群性能線性增長。 在全并行分布式架構(gòu)下,隨著節(jié)點數(shù)的增加,集群的數(shù)據(jù)加載性能、業(yè)務(wù)處理性能和容量可線性擴展。 透明安全技術(shù) GaussDB(DWS)支持對數(shù)據(jù)進行透明加密,加密解密的過程用戶無感知。每個集群一個CEK(集群秘鑰),每個數(shù)據(jù)庫采用單獨配置的DEK(數(shù)據(jù)庫加密密

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    DWS與云監(jiān)控服務(wù)集成,使您能夠?qū)褐械挠嬎愎?jié)點和數(shù)據(jù)庫進行實時監(jiān)控。 2)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控(DMS)是一個為DWS數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標數(shù)據(jù),集群運行關(guān)鍵性能指數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜

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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)

    備份集全局一致性快照,保證恢復(fù)數(shù)據(jù)一致性。 細粒度備份恢復(fù) 支持集群、schema級別等多種備份恢復(fù),支持就地集群恢復(fù)。 更安全 采用加密傳輸,為數(shù)據(jù)安全保駕護航。 gs_dump和gs_restore gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具,前者用于導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫對象元數(shù)據(jù),可以將數(shù)據(jù)保存為文

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性

    能過濾掃描,LLVM等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)內(nèi)核引擎極致性能,支持高性能交互式查詢分析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,在單數(shù)據(jù)中心存儲計算能力有限情況下,不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個數(shù)據(jù)中心。而在進行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時,又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù),此時,一個統(tǒng)計查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個數(shù)據(jù)中心。

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    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 GaussDB(DWS)支持多種類型數(shù)據(jù)源,面向不同場景,提供全系列數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出方案,搭建高效數(shù)據(jù)通道。 導(dǎo)入導(dǎo)出工具系列 如表3-1所示,GaussDB(DWS)提供了一系列數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具,可根據(jù)場景不同選擇合適的工具。 表3-1

  • 圖引擎服務(wù) GES

    (如Cypher、SQL等) 為接口的通用圖數(shù)據(jù)庫引擎,首次在關(guān)鍵性能指標每秒并發(fā)查詢數(shù)量上突破4W ops/s。 2025年通過信通院圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品測試 2025年1月,在中國信通院“可信數(shù)據(jù)庫”圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品測試中,華為云GES順利完成圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品基礎(chǔ)能力測試。測試過程依據(jù)標準在基本

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點

    理界面,可以一鍵部署、升級、擴容。用戶可通過管理控制界面實時查看數(shù)據(jù)庫狀態(tài),統(tǒng)計運行數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)性能。 GaussDB(DWS)技術(shù)特點 高性能 通過列存儲、向量化執(zhí)行引擎、分布式查詢處理等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)百億數(shù)據(jù)量查詢秒級響應(yīng)。 高可靠 -分布式架構(gòu),多副本冗余存儲。 -硬件

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    ???????????????????統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight 企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自主權(quán) 華為云恪守數(shù)據(jù)中立,不以用戶數(shù)據(jù)變現(xiàn)。并且打造100%

  • MapReduce服務(wù)定價

    -升級規(guī)格:升級Master節(jié)點的實例規(guī)格,請參見升級Master節(jié)點規(guī)格。 -彈性伸縮:根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的變化動態(tài)調(diào)整集群節(jié)點數(shù)量以增減資源,請參見配置彈性伸縮規(guī)則。 若MRS提供的變更配置方式不滿足您的要求,您也可以通過重建集群,做數(shù)據(jù)遷移的方式實現(xiàn)集群配置變更。 續(xù)費 如需續(xù)費,請進入“續(xù)費管理”頁面進行續(xù)費操作。

  • MapReduce服務(wù)

    計算和存儲分離,統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖,消除數(shù)據(jù)孤島,一份數(shù)據(jù),無需多次拷貝,多種計算引擎,存儲和計算資源靈活配比,各自按需擴縮,性價比領(lǐng)先業(yè)界30%。 極致性能體驗 極致性能體驗 通過結(jié)合硬件、數(shù)據(jù)組織、計算引擎、AI智能調(diào)優(yōu)四級垂直優(yōu)化,全棧式性能加速,同時具備百萬規(guī)模元數(shù)據(jù)毫秒級響應(yīng),為用戶提供極致性能體驗。

  • 湖倉構(gòu)建

    數(shù)智融合:打通服務(wù)數(shù)據(jù)壁壘 構(gòu)建數(shù)智融合的統(tǒng)一元數(shù)據(jù)底座,為客戶實現(xiàn)多計算服務(wù)元數(shù)據(jù)與權(quán)限的統(tǒng)一管理,保障云原生數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)與模型的自由流轉(zhuǎn) 優(yōu)勢 數(shù)智融合 通過統(tǒng)一元數(shù)據(jù)實現(xiàn)全局一份數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)按需靈活組合湖、倉、AI服務(wù),加速釋放數(shù)據(jù)價值 一站式可視化數(shù)據(jù)湖構(gòu)建 提供數(shù)據(jù)湖元數(shù)據(jù)統(tǒng)一定義和

  • CloudPond

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  • 數(shù)據(jù)工坊

    數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 管理控制臺

  • 表格存儲服務(wù)

    搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 CloudTable(HBase)滿足消息或日志類數(shù)據(jù)的高速查詢后展現(xiàn)或者返回到應(yīng)用。適用于以下等場景:消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半