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Hive是Apache開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表，并通過(guò)類 SQL 的查詢語(yǔ)言（HiveQL）

問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪問(wèn)控制。（4）動(dòng)態(tài)脫敏通過(guò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略，使得權(quán)限不足的用戶在訪問(wèn)該數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪問(wèn)權(quán)分離針對(duì)管理員用戶，表對(duì)象的控制權(quán)和訪問(wèn)權(quán)要能夠分離，提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端

化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系，幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫(kù)化 1) 外部的離線文檔，僅作為編輯的介質(zhì)；

問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪問(wèn)控制。（4）動(dòng)態(tài)脫敏通過(guò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略，使得權(quán)限不足的用戶在訪問(wèn)該數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪問(wèn)權(quán)分離針對(duì)管理員用戶，表對(duì)象的控制權(quán)和訪問(wèn)權(quán)要能夠分離，提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理。數(shù)據(jù)后臺(tái)包括數(shù)據(jù)的采集與集成，采集通過(guò)長(zhǎng)亮的交換平臺(tái)、外部數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)與批量數(shù)據(jù)的采集與交換。數(shù)據(jù)集成包括搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)面向不同場(chǎng)景、不

上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶需求  提供解決方案  安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)區(qū)塊分布，可追溯可溯源。 業(yè)務(wù)全生命周期管理、監(jiān)控。資金、協(xié)議、票據(jù)、納稅環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)警監(jiān)控，防止數(shù)據(jù)不一致。降本增效，顧問(wèn)式解決方案 ，全流程合規(guī)，成熟的SaaS云服務(wù),8大主題，50+看板，200+制造業(yè)指標(biāo) ，在線報(bào)告，移動(dòng)端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看，可定制的經(jīng)營(yíng)分析會(huì)模板

時(shí)計(jì)算、離線計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)、標(biāo)簽開(kāi)發(fā)）、數(shù)據(jù)運(yùn)維（數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)控告警）、數(shù)據(jù)服務(wù)（數(shù)據(jù)API）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)（數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)）。助力企業(yè)快速搭建安全、易用的數(shù)據(jù)中臺(tái)，最大化釋放價(jià)值，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與創(chuàng)新。 DataSimba大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要分為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件和Hadoop發(fā)行版兩

指導(dǎo)客戶利用昇騰AI任務(wù)性能調(diào)優(yōu)工具Profiling，通過(guò)關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集和性能指標(biāo)分析，幫助客戶快速定位性能瓶頸，提升AI任務(wù)性能調(diào)優(yōu)效率。貼身指導(dǎo)，問(wèn)題處理效率提升,需求有效管控，保障滿意度,模型快速適配，縮短業(yè)務(wù)上線時(shí)間

務(wù)-高斯數(shù)據(jù)庫(kù)Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)課程面向高校老師提供《openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)理論與實(shí)踐》培訓(xùn)服務(wù)，以及配套的理論和實(shí)訓(xùn)。包括以下主題：openGauss概述和云上部署openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)調(diào)試工具使用、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、

教育數(shù)字基座數(shù)據(jù)中心套件配套服務(wù)，為市、區(qū)、校各級(jí)教育部門(mén)提供定制化的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)駕駛艙及數(shù)據(jù)分析服務(wù)。區(qū)域數(shù)據(jù)中心套件配套服務(wù)主要是提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，利用教育數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)，如：區(qū)級(jí)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、學(xué)校業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及錄播課堂、網(wǎng)絡(luò)課堂的教師教學(xué)過(guò)程、學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)等，通過(guò)

Oracle/MySQL /SQLServer等常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份，數(shù)據(jù)遷移，慢查詢，死鎖，sql優(yōu)化，數(shù)據(jù)恢復(fù)，拆庫(kù)拆表，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)找回，刪除數(shù)據(jù)，服務(wù)前說(shuō)明 為確保您的服務(wù)能夠快速且正常實(shí)施，在購(gòu)買(mǎi)服務(wù)前請(qǐng)?zhí)崆?-2個(gè)工作日與我們溝通，為您做出更好且詳盡的服務(wù)內(nèi)容和措施意見(jiàn)。

智能化。支持企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與稅表數(shù)據(jù)智能校驗(yàn)，確保申報(bào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性四、全電發(fā)票管理系統(tǒng) 核心功能：  提供企業(yè)全面的發(fā)票管理，包括發(fā)票采集識(shí)別比對(duì)、價(jià)稅分離、發(fā)票臺(tái)賬、 進(jìn)項(xiàng)發(fā)票抵扣、轉(zhuǎn)出等全流程管理。實(shí)現(xiàn)全企業(yè)發(fā)票電子化、網(wǎng)絡(luò)化、集中管 控真正實(shí)現(xiàn)發(fā)票的一鍵管理，使發(fā)票數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)

度調(diào)優(yōu)和模型性能調(diào)優(yōu)。模型精度調(diào)優(yōu)包含對(duì)齊模型前向推理過(guò)程中的計(jì)算結(jié)果，分析模型訓(xùn)練日志、模型網(wǎng)絡(luò)輸出，采集精度數(shù)據(jù)，定位模型訓(xùn)練過(guò)程中的精度異常、數(shù)據(jù)溢出等問(wèn)題，優(yōu)化后模型在評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的得分與遷移前的模型推理在評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的得分誤差小于2%。模型性能調(diào)優(yōu)包含性能數(shù)據(jù)分析與采集、模

一站式智能分析平臺(tái)，面向企業(yè)提供數(shù)據(jù)可視化與智能決策服務(wù)，拖拽式操作基礎(chǔ)上打通數(shù)據(jù)采集-接入-管理-開(kāi)發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時(shí)效性，讓決策更智能Galaxy數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門(mén)戶等數(shù)據(jù)分析和決策場(chǎng)景，為企業(yè)

對(duì)象存儲(chǔ)之間的比較與同步。 i2Active數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備管理在數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)事務(wù)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)全量同步、增量同步，通過(guò)同步校 驗(yàn)確保數(shù)據(jù)庫(kù)源端和目標(biāo)端的事務(wù)級(jí)最終一致性 ; 同時(shí)提供備庫(kù)接管和增量回切等高級(jí)功能，幫助用戶在復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境下完成數(shù)據(jù)庫(kù)的容災(zāi)備份、異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分發(fā)、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等數(shù)據(jù)整合工作。