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Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table，即表，每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。
維度表技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫(09)數(shù)據(jù)倉庫(09)數(shù)倉緩慢變化維度數(shù)據(jù)的處理 數(shù)據(jù)倉庫(10)數(shù)據(jù)倉庫(10)數(shù)倉拉鏈表開發(fā)實例 數(shù)據(jù)倉庫(11)數(shù)據(jù)倉庫(11)什么是大數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理的范圍是哪些 數(shù)據(jù)倉庫(12)數(shù)據(jù)倉庫(12)數(shù)據(jù)治理之?dāng)?shù)倉數(shù)據(jù)管理實踐心得 數(shù)據(jù)倉庫(13)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉庫規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異，詳情請參見數(shù)據(jù)倉庫類型。 低配置集群，如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格，建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境，可能會導(dǎo)致資源過載風(fēng)險。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格，該規(guī)格彈性伸縮，無限算力、無限容量，規(guī)格詳情請參見表1。
文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別？ 事實表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層？ 數(shù)據(jù)倉庫模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門） 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
DWS數(shù)倉之間暫不支持互相訪問，用戶可通過創(chuàng)建的OBS外表，將兩個數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)在同一個數(shù)據(jù)目錄下進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。 功能特性對比 表1 功能特性對比 功能模塊 功能模塊 存算一體 存算分離 總覽 資源 支持 支持 告警 支持 支持 近期事件 支持 支持 集群監(jiān)控指標(biāo)（DMS） 支持 支持 數(shù)據(jù) - 支持 支持 集群管理 SQL編輯器
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢有哪些？
用戶平時需要關(guān)注實例的哪些性能指標(biāo) 用戶平時需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息，請參見文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持的監(jiān)控指標(biāo)。 可以根據(jù)實際應(yīng)用場景配置告警提示，當(dāng)收到告警，可采取相應(yīng)措施消除告警。 配置示例： 如果在某段時間內(nèi)（如5min）
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 介紹GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、集群邏輯架構(gòu)和技術(shù)特點(diǎn)。 產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)由數(shù)據(jù)庫內(nèi)核部分及一系列相關(guān)工具組成，其產(chǎn)品架構(gòu)如圖1-1所示。
為了提高指標(biāo)管理的效率，你需要按照業(yè)務(wù)線、主題域和業(yè)務(wù)過程三級目錄方式管理指標(biāo)。 Step2：劃分原子指標(biāo)和派生指標(biāo) 原子指標(biāo) + 原子指標(biāo) = 派生指標(biāo) Step3：進(jìn)行指標(biāo)命名規(guī)范 需要遵循兩個原則：易懂與統(tǒng)一 易懂，就是看到指標(biāo)的名稱，
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創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫。創(chuàng)建成功后，記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通，DWS數(shù)據(jù)倉庫需要與ECS在同一個區(qū)域，同一個虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉
哪些關(guān)鍵性能指標(biāo)能衡量FinOps實施的成功？
)操作。 數(shù)據(jù)源種類可以有多種: 日志:所占份額最大； 存儲在備份服務(wù)器上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫:如Mysg|、 Oracle ； 來自HTTP/FTP的數(shù)據(jù):合作伙伴提供的接口 其他數(shù)據(jù)源:如Excel等需要手工錄入的數(shù)據(jù). 數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)計算 HDFS是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)平
)操作。 數(shù)據(jù)源種類可以有多種: 日志:所占份額最大； 存儲在備份服務(wù)器上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫:如Mysg|、 Oracle ； 來自HTTP/FTP的數(shù)據(jù):合作伙伴提供的接口 其他數(shù)據(jù)源:如Excel等需要手工錄入的數(shù)據(jù). 數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)計算 HDFS是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)平
（L）：將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，以便進(jìn)一步處理。 數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)倉庫充當(dāng)中央存儲庫，用于存儲經(jīng)過清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是高級分析、報告和決策的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，用于存儲特定團(tuán)隊或用途（如銷售或營銷）的數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問他們工作所需的信息。
地區(qū)部空運(yùn)成本，再匯總看季度全球空運(yùn)成本）數(shù)據(jù)倉庫跟業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)的不同點(diǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動面向分析，分析驅(qū)動?
易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結(jié)果，取百家之長（各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲什么數(shù)據(jù)，比如出現(xiàn)告警，就實時展示
<align=left>如題：數(shù)據(jù)倉庫使用哪些安全防護(hù)？</align>
在介紹Lambda和Kappa架構(gòu)之前，我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程： 傳送門-數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展歷程 寫在前面 咳，隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實時性要求越來越高，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動企業(yè)不斷升級迭代，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)方面也在不斷演進(jìn)，分別經(jīng)歷了以下過程：早期經(jīng)典數(shù)倉架構(gòu) > 離線大數(shù)據(jù)架構(gòu) > Lambda
臨時轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)倉庫
