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  • 云端數(shù)據(jù)倉庫的模式選型與建設(shè)

    數(shù)據(jù)，對一個(gè)企業(yè)的重要性不言而喻，如何利用好企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價(jià)值，對于企業(yè)管理者而言尤為重要。作為最傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用之一，數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)內(nèi)部扮演著重要的角色，構(gòu)建并正確配置好數(shù)據(jù)倉庫，對于數(shù)據(jù)分析工作至關(guān)重要。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)倉庫，可以讓數(shù)據(jù)分析師們?nèi)玺~得水；否則可能

    作者： feichaiyu
    發(fā)表時(shí)間： 2019-09-03 22:30:28
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  • 數(shù)據(jù)倉庫解決方案對比

    作者： 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-28 13:05:05
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  • 數(shù)據(jù)倉庫可以存儲多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

    數(shù)據(jù)倉庫可以存儲多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

    作者： 木又林夕
    發(fā)表時(shí)間： 2017-11-15 01:31:51
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  • 大數(shù)據(jù)倉庫之Hive的部署

    org)。 hive是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫(DataWareHouse)技術(shù)，主要是通過將用戶(程序員)書寫的SQL語句翻譯成MapReduce代碼，然后發(fā)布任務(wù)給Yarn執(zhí)行，完成SQL 到 MapReduce的轉(zhuǎn)換。可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類SQL查詢功能。

    作者： tea_year
    發(fā)表時(shí)間： 2025-05-09 16:32:00
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  • Snowflake：數(shù)據(jù)倉庫的終極形態(tài)？

    對的各種數(shù)據(jù)需求與問題。用戶要什么    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但用戶需要怎樣的數(shù)據(jù)平臺與服務(wù)卻并不是三言兩語就能說清的一件事?；蛘哒f，從Bill Inmon定義數(shù)據(jù)倉庫之后至今50年，面對眼花繚亂的技術(shù)和產(chǎn)品，企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫的解決方案中最需要的價(jià)值服務(wù)在哪里？1、性能（Perf

    作者： 大數(shù)據(jù)小白條
    發(fā)表時(shí)間： 2020-10-10 08:57:31
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  • 事務(wù)隔離級別與數(shù)據(jù)倉庫建模

    事務(wù)隔離級別和數(shù)據(jù)倉庫建模是數(shù)據(jù)庫管理和商業(yè)智能中的兩個(gè)核心概念。合理選擇事務(wù)隔離級別可以平衡數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能，而有效的數(shù)據(jù)倉庫建模則能支持企業(yè)的決策支持和數(shù)據(jù)分析需求。以下是它們的簡要對比： 概念 主要功能 應(yīng)用場景 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 事務(wù)隔離級別 定義事務(wù)間的可見性規(guī)則 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理

    作者： i-WIFI
    發(fā)表時(shí)間： 2025-07-26 08:03:50
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  • Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之?dāng)?shù)據(jù)治理

    2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理保證數(shù)據(jù)可用、權(quán)威（數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性）從上游采集、中間的數(shù)據(jù)加工，下游的數(shù)據(jù)服務(wù)都需要一套質(zhì)量檢測工具來保障準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性。指標(biāo)預(yù)測（根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測當(dāng)日指標(biāo)數(shù)據(jù)與當(dāng)日實(shí)際指標(biāo)數(shù)據(jù)比對）數(shù)據(jù)剖析2.5 元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)表的血緣

    作者： 舊時(shí)光里的溫柔
    發(fā)表時(shí)間： 2021-11-06 08:28:12
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  • 五大關(guān)鍵能力，華為云原生數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)深度技術(shù)解讀

    ql、HDFS等多源數(shù)據(jù)融合分析，并通過算子下推、加速集群等技術(shù)對分析性能進(jìn)行了大幅優(yōu)化，在數(shù)據(jù)免搬遷的前提下，實(shí)現(xiàn)了跨源數(shù)據(jù)免搬遷、高效分析。 GaussDB(DWS)云原生數(shù)據(jù)倉庫支持冷熱數(shù)據(jù)多溫存儲，熱數(shù)據(jù)存儲于數(shù)倉內(nèi)部，以獲得良好的查詢分析性能，冷數(shù)據(jù)可分級存儲到更低成本

    作者： 匿名用戶群體
    發(fā)表時(shí)間： 2021-01-06 10:47:06
    12263
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Go - SDK

    go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Python - SDK

    pip install huaweicloudsdkdws

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Java - SDK

    <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>

  • 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？ - 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    第二類工具，關(guān)注如何對湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、利用。數(shù)據(jù)湖需要具備完善的數(shù)據(jù)管理能力、多樣化的數(shù)據(jù)分析能力、全面的數(shù)據(jù)生命周期管理能力、安全的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布能力。如果沒有這些數(shù)據(jù)治理工具，元數(shù)據(jù)缺失，湖里的數(shù)據(jù)質(zhì)量就沒法保障，最終會由數(shù)據(jù)湖變質(zhì)為數(shù)據(jù)沼澤。 隨著大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)

  • 淺談數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu)

    包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程，可以分為三層——源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用：    從圖中可以看出數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于不同的源數(shù)據(jù)，并提供多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)自上而下流入數(shù)據(jù)倉庫后向上層開放應(yīng)用，而數(shù)據(jù)倉庫只是中間集成化數(shù)據(jù)管理的一個(gè)平臺。    數(shù)據(jù)倉庫從各數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)及在數(shù)據(jù)倉

    作者： J Lee
    發(fā)表時(shí)間： 2018-08-02 07:01:51
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  • GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫方面的性能如何？

    GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)查詢、寫入、聚合等操作方面的性能表現(xiàn)，以及與其他同類產(chǎn)品相比的優(yōu)勢和劣勢。

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間： 2023-10-31 09:41:38
    306
    2

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)支持的技術(shù)指標(biāo)

    技術(shù)指標(biāo)最大值數(shù)據(jù)容量10PB集群節(jié)點(diǎn)數(shù)128單表大小1PB單行數(shù)據(jù)大小1GB每條記錄單個(gè)字段的大小1GB單表記錄數(shù)248單表列數(shù)1600單表中的索引個(gè)數(shù)無限制單表索引包含列數(shù)32單表約束個(gè)數(shù)無限制并發(fā)連接數(shù)600

    作者： 瑞貝卡
    發(fā)表時(shí)間： 2018-07-14 02:35:02
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  • Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫(2)

    MetaStore組件: 該組件是Hive用來負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Derby和Mysql，其中Derby是Hive默認(rèn)情況下使用的數(shù)據(jù)庫，它內(nèi)嵌在Hive中，但是該數(shù)據(jù)庫只支持單會話，在生產(chǎn)中并不適用，在我們?nèi)粘５拈_發(fā)中，

    作者： 胡辣湯
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-28 06:22:58
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  • 華為云 SQL Server 亮相西安，關(guān)鍵性能指標(biāo)破百萬

    、SQL Profiler、變更數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)庫審計(jì)功能等等），并保證 DBA 運(yùn)維人員和數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員，線上線**驗(yàn)的一致性，同時(shí)將權(quán)限管理不當(dāng)對數(shù)據(jù)庫可能造成的危害降到最低。 2.六大特性，打通線上線下數(shù)據(jù)文件交互為了保證用戶靈活對線上線下數(shù)據(jù)庫的遷移和管理，華為云開發(fā)了6大

    作者： GaussDB數(shù)據(jù)庫
    發(fā)表時(shí)間： 2018-12-06 08:56:03
    5113
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  • 數(shù)據(jù)倉庫8種ETL算法匯總

    ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1

    作者： wzhyalfa
    發(fā)表時(shí)間： 2021-04-08 01:58:35
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  • Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫(1)

           Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapRe

    作者： 胡辣湯
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-28 06:19:27
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  • 是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫？

    <align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫？</align>

    作者： 54mali
    發(fā)表時(shí)間： 2017-11-13 03:19:57
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