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2、伙伴管理：將上游企業(yè)與下游經(jīng)銷商、代理商的業(yè)務連接起來，實現(xiàn)客戶報備、聯(lián)合跟進、銷售預測、費用管理、培訓賦能等業(yè)務經(jīng)營，實現(xiàn)合作共贏 3、銷售管理：對線索的精細化管理、構建客戶360°畫像、落地標準化商機銷售流程與預測，快速報價、銷售預測與評價，實現(xiàn)線索到現(xiàn)金的完整業(yè)績閉環(huán) 制造業(yè)客戶 制造業(yè)客戶 客戶痛點
以訂單數(shù)字化帶動企業(yè)降本增效 應用場景 商貿(mào)批發(fā) 生產(chǎn)廠商 業(yè)務挑戰(zhàn) • 渠道管控難，代理商層級不明確，訂貨價格易混亂 • 庫存壓力大，無法精準預測商品是否需要持續(xù)采購和更換新品 • 客戶訂單的應收應付款，因沒有專業(yè)的管理軟件，無法核算精準的利潤額 • 業(yè)務員分管區(qū)域客戶信息掌握不及時，時間成本高
集成研究員的工作流程，輔助提升工作效率和分析能力 釋放數(shù)據(jù)價值，助力金融行業(yè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云/HCS 購買 專家咨詢 專家咨詢 同花順智能投研解決方案能為您帶來什么 借鑒數(shù)據(jù)之道實現(xiàn)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型 自然語言處理 以尖端科技推動金融業(yè)務的持續(xù)擴張和服務升級 知識圖譜
基于盤古大模型提供的行業(yè)大模型的能力，機器人涵蓋最新最全的知識，可服務全國各城市各行各業(yè)的客戶 更準確的預測和分析 更準確的預測和分析 結(jié)合盤古大模型，通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析，提供更準確的預測結(jié)果，助力企業(yè)做出更明智的決策，改進業(yè)務流程，提高業(yè)務效率 多行業(yè)場景覆蓋，技術驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多行業(yè)場景覆蓋，技術驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型
設備統(tǒng)一管理 200+標準物聯(lián)協(xié)議，靈活協(xié)議插件。支持海量物聯(lián)設備接入；云云對接，實現(xiàn)一個平臺統(tǒng)一管控 節(jié)能降碳 通過AI算法和預測技術改變傳統(tǒng)基于經(jīng)驗節(jié)能方式，實現(xiàn)動態(tài)預測與實時調(diào)優(yōu)，幫助用戶實現(xiàn)綜合節(jié)能率＞15% 提本增效 基于設備故障診斷專家系統(tǒng)，結(jié)合設施管理應用，實現(xiàn)故障處理效率提升50%，幫助客戶降低運維成本達30%
智能化預測 專家咨詢 博誠經(jīng)緯MOM-AI， 重塑企業(yè)新一代智能工廠 博誠經(jīng)緯MOM-AI， 重塑企業(yè)新一代智能工廠 場景應用 以MES制造執(zhí)行系統(tǒng)為核心，拉動WMS倉儲管理、QMS質(zhì)量管理、EMS設備管理全流程的一體化管控 AI場景應用 通過AI引入實現(xiàn)生產(chǎn)計劃可交期預測、報表的查詢、設備狀態(tài)結(jié)果調(diào)取
滿足實時分析，支持OT數(shù)據(jù)一鍵入湖。 以數(shù)字化技術助力礦業(yè)產(chǎn)業(yè)升級 以數(shù)字化技術助力礦業(yè)產(chǎn)業(yè)升級 綜采面瓦斯預測 礦山綜合管控 智能洗選煤 綜采面瓦斯預測 綜采面瓦斯預測 業(yè)務挑戰(zhàn) 處理效率低：煤礦安全要求高，傳統(tǒng)人工瓦斯事故處理流程，準確率低，誤報對生產(chǎn)影響大 信息化建設落后：
簡化報修管理流程，實現(xiàn)一鍵報修 • 建立標準化設備檔案，信息集中管理 • IoT技術實時監(jiān)測設備狀態(tài)，實現(xiàn)預測性維護 方案價值 • 報修管理高效化，設備檔案標準化 • 數(shù)據(jù)分析效率提升60% • 預測性服務保障業(yè)務連續(xù)性，增值服務營收提升30% 專家咨詢 一體化售后服務管理平臺，伴隨企業(yè)成長 一體化售后服務管理平臺，伴隨企業(yè)成長
實時數(shù)據(jù)分析 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務處理后，可實時寫入DWS。 實時監(jiān)控與預測 圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預測，對設備進行監(jiān)控，對行為進行預測，實現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析 AI服務對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
為企業(yè)提供靈活易用的全業(yè)務鏈大數(shù)據(jù)分析解決方案，輕松發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值，獲取深度洞察力 釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS 購買 實踐 專家咨詢 專家咨詢 實踐 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)競爭力 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)競爭力 市場洞察和預測 助力企業(yè)更好地了解市場趨勢、消費者需求
劃等操作，從而提高供應鏈的響應速度和靈活性 業(yè)務流程優(yōu)化 平臺通過優(yōu)化供應鏈的業(yè)務流程，減少環(huán)節(jié)和時間的浪費。例如，通過智能化的預測和規(guī)劃，可以提前預測訂單需求，避免庫存積壓或產(chǎn)能不足的問題；通過物流信息的實時跟蹤，可以及時處理異常情況，提高物流的可控性和效率 多方合作共贏 紡織
支持，優(yōu)化流程并提高質(zhì)量 • 實時采集生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和預測 • 將質(zhì)量管理流程標準化，降低漏檢、錯檢、混料等問題的發(fā)生概率 • 建立智能化的質(zhì)量預警模型，提前預測潛在的質(zhì)量問題，并采取預防措施 方案價值 • 實現(xiàn)工藝標準化，提升新人培訓效率 • 實時監(jiān)控工藝執(zhí)行情況，降低產(chǎn)品缺陷率
實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源家底摸清，數(shù)據(jù)持續(xù)運營構建數(shù)據(jù)價值 提升政府能碳經(jīng)濟管理水平和區(qū)域內(nèi)企業(yè)的能效水平 集成各類核算標準，碳核算效率提升60%以上 實現(xiàn)模型預測與調(diào)控，實現(xiàn)綜合節(jié)能率>15% 了解更多 專家咨詢 專家咨詢 碳中和運營中心 業(yè)務挑戰(zhàn) 區(qū)域能碳全景看不清，缺少碳底層數(shù)據(jù) 能耗雙控往碳排放雙控轉(zhuǎn)型的壓力
設備統(tǒng)一管理 200+標準物聯(lián)協(xié)議，靈活協(xié)議插件。支持海量物聯(lián)設備接入；云云對接，實現(xiàn)一個平臺統(tǒng)一管控 節(jié)能降碳 通過AI算法和預測技術改變傳統(tǒng)基于經(jīng)驗節(jié)能方式，實現(xiàn)動態(tài)預測與實時調(diào)優(yōu)，幫助用戶實現(xiàn)綜合節(jié)能率＞15% 提效降本 基于設備故障診斷專家系統(tǒng)，結(jié)合設施管理應用，實現(xiàn)故障處理效率提升50%，幫助客戶降低運維成本達30%
能耗浪費多：能耗異常問題難定位、溯源，缺少智慧管理 缺少標準體系：能耗用量規(guī)范不清晰、對標分析不足，管理不標準 解決方案 統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，制定統(tǒng)一管理標準，對能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、預測，定期生成能源分析報告 方案價值 成本節(jié)約：通過統(tǒng)一管理和優(yōu)化能源利用，園區(qū)能夠降低能源消耗和浪費，從而節(jié)約能源成本 效率提升：能源監(jiān)測和
該解決方案有何用途？ 連接型CRM，賦能企業(yè)新增長，5000+中大企業(yè)都在用的CRM，為高科技、現(xiàn)代企業(yè)服務、快消、農(nóng)牧，及大制造等行業(yè)的企業(yè)提供深度行業(yè)化的，覆蓋營、銷、服全流程一體化新增長解決方案，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 方案部署架構 北京易動紛享客戶管理解決方案實踐 版本：1.0??
診斷規(guī)則100+，提供設備故障解決案例庫 AI算法故障預測，實現(xiàn)設施智能運維與巡檢，縮短故障修復時間 園區(qū)設施控制硬件、應用軟件端到端自主創(chuàng)新 方案價值 效率提升75%，集成成本下降65% 減少運營運維人力30%+ 故障預測準確率70%，故障診斷準確率超90%，重復告警數(shù)量降60%
統(tǒng)一臺賬管理，統(tǒng)一工治具、備件庫存管理，根據(jù)生產(chǎn)、設備的實際需要進行庫存的預測，合理調(diào)控庫存 • 以線上化維保流程取代線下管理，系統(tǒng)自動按照計劃生成維保工單 • 打通IOT能力獲取設備參數(shù)，通過3D建模構建設備運行狀態(tài)，幫助設備管理人員實時掌握設備狀態(tài) 方案價值 • 基于預測和意向的產(chǎn)能預留，保證訂單履行，快速答復客戶交期，減少產(chǎn)能過剩和不足
智能分析輔助案件立案及偵查流程，減少人工核對工作量 利用專業(yè)法律知識庫，輔助法律文書處理，提升準確性和嚴謹性 引入先進的計算機視覺算法和深度學習模型，搭建缺陷檢測系統(tǒng) 基于圖像識別技術，對電子束焊接產(chǎn)品進行實時、自動化缺陷檢測，提高檢測效率和準確性，降低人工依賴 組建專業(yè)數(shù)據(jù)標注團隊，采用先進的數(shù)據(jù)標注工具和流程
優(yōu)化服務流程：數(shù)據(jù)共享提升政務服務效率，降低辦事成本 • 數(shù)據(jù)支持決策：深度分析政務服務數(shù)據(jù)，促進科學精準的政策制定和決策 • 保障數(shù)據(jù)安全：強化安全措施，保護隱私，增強公眾信任 • 優(yōu)化生產(chǎn)：利用實時數(shù)據(jù)分析，提升流程效率 • 成本控制：應用預測性維護和庫存優(yōu)化，降低設備故障率和庫存成本 • 質(zhì)量
