檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
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象大模型，實現(xiàn)高分辨率的風速、輻射、降水和溫度等關鍵氣象要素預測服務。超短期預測服務：每15分鐘滾動預測未來4小時的功率，時間分辨率是15分鐘；短期功率預測服務：每日預測次日0時起至未來240小時的短期功率，時間分辨率15分鐘，每日預測1-2次；多源數(shù)據融合-數(shù)據價值提升高分辨：
象大模型，實現(xiàn)高分辨率的風速、輻射、降水和溫度等關鍵氣象要素預測服務。超短期預測服務：每15分鐘滾動預測未來4小時的功率，時間分辨率是15分鐘；短期功率預測服務：每日預測次日0時起至未來240小時的短期功率，時間分辨率15分鐘，每日預測1-2次；多源數(shù)據融合-數(shù)據價值提升高分辨：
華穗預測性維護系統(tǒng)為客戶提供從數(shù)據收集、數(shù)據預處理、特征提取到預測模型整體鏈路的解決方案；產品特點：• 減少計劃外資產停機時間• 實時監(jiān)控資產的性能并預測其未來性能• 花更少的時間即可解決生產機械和現(xiàn)場資產問題• 優(yōu)化備件庫存，降低庫存成本 功能介紹：本產品聚
華穗預測性維護系統(tǒng)為客戶提供從數(shù)據收集、數(shù)據預處理、特征提取到預測模型整體鏈路的解決方案；產品特點：• 減少計劃外資產停機時間• 實時監(jiān)控資產的性能并預測其未來性能• 花更少的時間即可解決生產機械和現(xiàn)場資產問題• 優(yōu)化備件庫存，降低庫存成本 功能介紹：本產品聚
通過監(jiān)控設備狀態(tài)檢測，展開預測（PdM），可在故障早期發(fā)現(xiàn) 問題，提前通過基于狀態(tài)的維護（CBM）介入予以糾正。null
通過監(jiān)控設備狀態(tài)檢測，展開預測（PdM），可在故障早期發(fā)現(xiàn) 問題，提前通過基于狀態(tài)的維護（CBM）介入予以糾正。null
PN結溫度傳感器等。非接觸式溫度傳感器無需與被測介質接觸，而是通過被測介質的熱輻射或對流傳到溫度傳感器，以達到測溫的目的。這一類傳感器主要有紅外測溫傳感器。這種測溫方法的主要特點是可以測量運動狀態(tài)物質的溫度（如慢速行使的火車的軸承溫度，旋轉著的水泥窯的溫度）及熱容量小的物體（如集成電路中的溫度分布）。
PN結溫度傳感器等。非接觸式溫度傳感器無需與被測介質接觸，而是通過被測介質的熱輻射或對流傳到溫度傳感器，以達到測溫的目的。這一類傳感器主要有紅外測溫傳感器。這種測溫方法的主要特點是可以測量運動狀態(tài)物質的溫度（如慢速行使的火車的軸承溫度，旋轉著的水泥窯的溫度）及熱容量小的物體（如集成電路中的溫度分布）。
空調溫度采集器適用于如空調管道溫度測量和監(jiān)測，導軌安裝或者表貼安裝方式，適用于無固定場合的測溫要求。一、產品簡介空調溫度采集器適用于如空調管道溫度測量和監(jiān)測，導軌安裝或者表貼安裝方式，適用于無固定場合的測溫要求。二、外形尺寸以下標注的尺寸單位均為mm（毫米） 三、主要技術參數(shù)l
空調溫度采集器適用于如空調管道溫度測量和監(jiān)測，導軌安裝或者表貼安裝方式，適用于無固定場合的測溫要求。一、產品簡介空調溫度采集器適用于如空調管道溫度測量和監(jiān)測，導軌安裝或者表貼安裝方式，適用于無固定場合的測溫要求。二、外形尺寸以下標注的尺寸單位均為mm（毫米） 三、主要技術參數(shù)l
紅外溫度傳感器可以不接觸目標而通過測量目標發(fā)射的紅外輻射強度計算出物體的表面溫度。非接觸測溫是紅外測溫儀最大的優(yōu)點，使用戶可以方便地測量難以接近或移動的目標SD123-IR62系列在線式紅外測溫儀為一體化集成式紅外溫度傳感器，傳感器、光學系統(tǒng)與電子線路共同集成在不銹鋼殼體內；SD
紅外溫度傳感器可以不接觸目標而通過測量目標發(fā)射的紅外輻射強度計算出物體的表面溫度。非接觸測溫是紅外測溫儀最大的優(yōu)點，使用戶可以方便地測量難以接近或移動的目標SD123-IR62系列在線式紅外測溫儀為一體化集成式紅外溫度傳感器，傳感器、光學系統(tǒng)與電子線路共同集成在不銹鋼殼體內；SD
用本安型振溫傳感器（與ZCZW12-Z礦用本安型監(jiān)測站組合使用）GZW50/120礦用本安型振動溫度感器適用于含有甲烷和煤塵的煤礦井下場所。礦用本安型振動溫度感器可同時感知振動和溫度，配套設備是礦用本安型監(jiān)測站，傳感器可將檢測到的數(shù)據通過線纜傳輸?shù)奖O(jiān)測站，監(jiān)測站對數(shù)據進行采集和處
用本安型振溫傳感器（與ZCZW12-Z礦用本安型監(jiān)測站組合使用）GZW50/120礦用本安型振動溫度感器適用于含有甲烷和煤塵的煤礦井下場所。礦用本安型振動溫度感器可同時感知振動和溫度，配套設備是礦用本安型監(jiān)測站，傳感器可將檢測到的數(shù)據通過線纜傳輸?shù)奖O(jiān)測站，監(jiān)測站對數(shù)據進行采集和處
)、室外(T3N/TT3N)溫度檢測2、高精度傳感器，具有良好長期穩(wěn)定性3、輕巧外殼設計，美觀大方4、多種熱電阻輸出可選5、較寬的溫度范圍，響應速度快6、先進的端子在底盒上的結構，保護接線時線路板不受可能的損壞技術指標：T1N室內型/T1W墻面型溫度傳感器傳感器：高精度熱電阻，見
)、室外(T3N/TT3N)溫度檢測2、高精度傳感器，具有良好長期穩(wěn)定性3、輕巧外殼設計，美觀大方4、多種熱電阻輸出可選5、較寬的溫度范圍，響應速度快6、先進的端子在底盒上的結構，保護接線時線路板不受可能的損壞技術指標：T1N室內型/T1W墻面型溫度傳感器傳感器：高精度熱電阻，見
1、造紙行業(yè)：造紙機狀態(tài)監(jiān)控、故障預測、造紙錕軸劣變損耗監(jiān)測、造紙錕軸剩余壽命預測、工藝仿真、MR運維增強等應用； 2、煙草行業(yè)：智能集控中心、制絲/卷接/包裝等設備故障預測與健康管理、制絲/卷接/包裝等設備備件剩余壽命預測、制葉絲段閥門性能緩變劣化、卷煙MX主風機故障預測、切絲含水率控制等；
1、造紙行業(yè)：造紙機狀態(tài)監(jiān)控、故障預測、造紙錕軸劣變損耗監(jiān)測、造紙錕軸剩余壽命預測、工藝仿真、MR運維增強等應用； 2、煙草行業(yè)：智能集控中心、制絲/卷接/包裝等設備故障預測與健康管理、制絲/卷接/包裝等設備備件剩余壽命預測、制葉絲段閥門性能緩變劣化、卷煙MX主風機故障預測、切絲含水率控制等；
文獻作為理論依據。工業(yè)園區(qū)環(huán)境風險預測及安全評估模型環(huán)境風險預測，根據《建設項目環(huán)境風險評價技術導則》（HJ/T 169-2018），危險物質發(fā)生泄漏或是火災爆炸等次生災害時，計算風險事故產生的大氣危險污染物在空氣中的擴散需要用到兩個大氣風險預測模型，即適用于平坦地形下重質氣體排
文獻作為理論依據。工業(yè)園區(qū)環(huán)境風險預測及安全評估模型環(huán)境風險預測，根據《建設項目環(huán)境風險評價技術導則》（HJ/T 169-2018），危險物質發(fā)生泄漏或是火災爆炸等次生災害時，計算風險事故產生的大氣危險污染物在空氣中的擴散需要用到兩個大氣風險預測模型，即適用于平坦地形下重質氣體排
深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的AI開發(fā)平臺，提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據集、AI模型與算力等。
深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的AI開發(fā)平臺，提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據集、AI模型與算力等。
識別服務、外來物種AI智能識別服務、單證智能信息識別與審單輔助服務、經營指標異常根因分析服務、生產作業(yè)”贏得值”預測服務、生產作業(yè)效率趨勢預測服務、生產作業(yè)成本收入預測服務等AI建模服務。（4）提供多級數(shù)據聚合與治理服務、貿易主題指標數(shù)據統(tǒng)計分析服務、物流客戶價值分析服務、物流客
識別服務、外來物種AI智能識別服務、單證智能信息識別與審單輔助服務、經營指標異常根因分析服務、生產作業(yè)”贏得值”預測服務、生產作業(yè)效率趨勢預測服務、生產作業(yè)成本收入預測服務等AI建模服務。（4）提供多級數(shù)據聚合與治理服務、貿易主題指標數(shù)據統(tǒng)計分析服務、物流客戶價值分析服務、物流客
我們提供基于深度學習的藥代動力學（PK）預測服務，支持靜脈注射（iv）和口服（ig）兩種給藥途徑。您只需提供化合物SMILES式，我們的專業(yè)團隊即可為您高效預測其藥代動力學時間-濃度曲線，加速您的新藥研發(fā)進程。一、產品介紹HEC-PK藥代動力學特性預測服務，是一項聚焦于新藥研發(fā)早
我們提供基于深度學習的藥代動力學（PK）預測服務，支持靜脈注射（iv）和口服（ig）兩種給藥途徑。您只需提供化合物SMILES式，我們的專業(yè)團隊即可為您高效預測其藥代動力學時間-濃度曲線，加速您的新藥研發(fā)進程。一、產品介紹HEC-PK藥代動力學特性預測服務，是一項聚焦于新藥研發(fā)早
魯棒性不足。深度學習AOI的革新：深度學習AOI系統(tǒng)利用深度神經網絡（尤其是卷積神經網絡CNN），通過學習大量“合格”與“缺陷”樣本，自動提取和抽象圖像中的高級特征。其核心優(yōu)勢在于：高準確率： 大幅降低誤報和漏檢。強適應性： 能學習并檢測從未預設過的缺陷形態(tài)。自學習進化： 隨著新
魯棒性不足。深度學習AOI的革新：深度學習AOI系統(tǒng)利用深度神經網絡（尤其是卷積神經網絡CNN），通過學習大量“合格”與“缺陷”樣本，自動提取和抽象圖像中的高級特征。其核心優(yōu)勢在于：高準確率： 大幅降低誤報和漏檢。強適應性： 能學習并檢測從未預設過的缺陷形態(tài)。自學習進化： 隨著新
署模型。 2、深度學習計算服務平臺實施交付結合智算服務器、存儲、網絡等硬件環(huán)境，設計深度學習計算服務平臺部署架構，并根據用戶要求完成深度學習平臺軟件的調試、安裝和部署，保證軟件功能長期穩(wěn)定運行，包括設備安裝、環(huán)境配置、網絡配置、安裝部署、功能測試等。 3、深度學習計算服務平臺運行
署模型。 2、深度學習計算服務平臺實施交付結合智算服務器、存儲、網絡等硬件環(huán)境，設計深度學習計算服務平臺部署架構，并根據用戶要求完成深度學習平臺軟件的調試、安裝和部署，保證軟件功能長期穩(wěn)定運行，包括設備安裝、環(huán)境配置、網絡配置、安裝部署、功能測試等。 3、深度學習計算服務平臺運行
基于球磨機給礦量控制模型、自動加球控制模型、粉礦倉數(shù)據跟蹤模型、襯板損耗預測模型等，可將貧礦經過碎礦、磨礦、選別、精礦脫水以及尾礦濃縮等流程，最終產出成本最低、品味更高的干精礦。選礦是整個礦產品生產過程中非常重要的環(huán)節(jié)之一，我國自然界中能直接用于冶煉的富礦并不多，因此不得不開采愈
基于球磨機給礦量控制模型、自動加球控制模型、粉礦倉數(shù)據跟蹤模型、襯板損耗預測模型等，可將貧礦經過碎礦、磨礦、選別、精礦脫水以及尾礦濃縮等流程，最終產出成本最低、品味更高的干精礦。選礦是整個礦產品生產過程中非常重要的環(huán)節(jié)之一，我國自然界中能直接用于冶煉的富礦并不多，因此不得不開采愈
