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  • 算法創(chuàng)新Lab_研究方向_實習生在華為

    華為云算法創(chuàng)新Lab 主頁 關于我們 新聞 研究方向 合作 招聘 Algorithm Powers Innovation 算法驅動創(chuàng)新 溫馨提示 您好，登錄后才能參加活動哦！ 立即登錄 立即注冊 溫馨提示 恭喜您，訂閱成功！ 關閉窗口 溫馨提示 抱歉，訂閱失敗，請稍后再試！ 我知道了

  • 數據中心數字孿生算法研究工程師

    2、對數字孿生技術有深入認識，具有如下領域之一研究經歷優(yōu)先； 數據治理：海量數據治理及支持數據動態(tài)應用技術研究； 算力網絡仿真：算力網絡仿真核心算法研究； 基礎設施仿真：數據中心制冷系統(tǒng)CFD仿真、電力系統(tǒng)仿真； 智能孿生：動態(tài)孿生，意圖識別，自治系統(tǒng)研究； 3、掌握DL領域常用的算法模型原理，有AI相關的項目經驗；

  • 未來數字原生時代的媒體網絡技術研究

    博士后招聘 未來數字原生時代的媒體網絡技術研究 未來數字原生時代的媒體網絡技術研究 華為北京博士后工作站,華為深圳博士后工作站,華為西安博士后工作站 未來數字原生時代的媒體網絡技術研究 華為北京博士后工作站,華為深圳博士后工作站,華為西安博士后工作站 研究課題簡介 隨著數字人、VR會議、云

  • 算法創(chuàng)新Lab_研究方向_智能風控算法

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  • 算法創(chuàng)新Lab_研究方向_創(chuàng)新新星陳禹

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  • 海量變更風險自動化識別模型研究

    | +智能，見未來 天才少年招聘 海量變更風險自動化識別模型研究 海量變更風險自動化識別模型研究 領域方向：智能運維 職位名稱： 智能運維專家 海量變更風險自動化識別模型研究 智能運維 智能運維專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 研究價值： 變更作為引起業(yè)務中斷的重要因素（現網xx%中斷由變更

  • 【轉載】深度學習在物理層信號處理中的應用研究

    近些年深度學習范式的發(fā)展使引起了學術界和工業(yè)界對基于深度學習的無線通信技術的研究，研究結果證實了深度學習技術可以提高無線通信系統(tǒng)的性能，并有潛力應用在物理層進行干擾調整、信道估計和信號檢測、信號處理等方面。02深度學習范式深度學習的概念源于人工神經網絡（ANN）的研究，由Hin

    作者： 追夢小檸檬
    發(fā)表時間： 2020-12-08 12:57:12
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  • 算法創(chuàng)新Lab_天才少年招聘

    AI算法技術專家 上海、西安、深圳、北京 面向昇騰的AI全棧算法技術研究 負責昇騰AI系統(tǒng)的性能優(yōu)化，主要研究問題包括但不限于： 1、大模型訓推加速技術：研究大模型分布式訓推策略，改進訓練/推理引擎，利用先進的并行計算，強化學習等技術，降低訓練成本和推理延遲； 2、軟硬結合的高性能算子：

  • 云可用性工程Lab_研究方向

    研究方向 研究方向 云可用性工程Lab秉承開放共贏的理念，愿意與學術界和工業(yè)界各位精英就以下研究方向合作，如有意向請聯系luodaida@huawei.com 云可用性工程Lab秉承開放共贏的理念，愿意與學術界和工業(yè)界各位精英就以下研究方向合作，如有意向請聯系luodaida@huawei

  • 面向云服務的智能測試算法研究

    遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 天才少年招聘 面向云服務的智能測試算法研究 面向云服務的智能測試算法研究 領域方向：軟件工程 職位名稱： 智能測試算法專家 面向云服務的智能測試算法研究 軟件工程 智能測試算法專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 背景： 公有云系統(tǒng)管理百萬級服務器集

  • 云數據庫查詢優(yōu)化AI模型研究

    華為云 | +智能，見未來 天才少年招聘 云數據庫查詢優(yōu)化AI模型研究 云數據庫查詢優(yōu)化AI模型研究 領域方向：云數據庫 職位名稱： 數理統(tǒng)計和機器學習專家 云數據庫查詢優(yōu)化AI模型研究 云數據庫 數理統(tǒng)計和機器學習專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 關系型數據庫中，優(yōu)化器為每個SQL語句生成

  • 云數據庫存儲引擎架構研究

    天才少年招聘 云數據庫存儲引擎架構研究 云數據庫存儲引擎架構研究 領域方向：數據庫 職位名稱： 云數據庫存儲引擎架構設計師 云數據庫存儲引擎架構研究 數據庫 云數據庫存儲引擎架構設計師 挑戰(zhàn)課題方向簡介 方向一：內存計算為中心的云原生數據庫架構研究 云原生數據庫架構從最開始的計算存

  • 3D&XR核心技術研究

    遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 天才少年招聘 3D&XR核心技術研究 3D&XR核心技術研究 領域方向：計算機視覺 職位名稱： 3D視覺專家 3D&XR核心技術研究 計算機視覺 3D視覺專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 本課題研究的是3D&XR技術及其在數字孿生、實景三維、元宇宙等前沿方向的

  • 算法創(chuàng)新Lab_研究方向_對話蜘蛛猴

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  • 軟硬件體系結構技術研究

    遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 天才少年招聘 軟硬件體系結構技術研究 軟硬件體系結構技術研究 領域方向：軟硬協同 職位名稱： 云體系結構研究專家 軟硬件體系結構技術研究 軟硬協同 云體系結構研究專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 隨著摩爾定律的減緩，進入計算體系結構創(chuàng)新的黃金時代。

  • 云原生物理仿真技術研究

    3、研究AI賦能物理仿真，如強化學習、神經物理仿真、AI世界生成等關鍵技術。 崗位要求 1、熟練掌握python/C/C++/Rust等編程語言的一種或多種； 2、有分布式系統(tǒng)、并行計算、仿真引擎（物理/機器人/游戲/工業(yè)/自動駕駛等）、數學優(yōu)化、機器學習、強化學習、深度學習等研究方向者優(yōu)先； 3

  • 算法創(chuàng)新Lab_研究方向_感謝袁老師

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  • 算法創(chuàng)新Lab_研究方向_算法創(chuàng)新lab介紹

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  • 【人工智能相關知識分享】計算機視覺研究現狀

    測量）。在計算機視覺的大多數實際應用當中，計算機被預設為解決特定的任務，然而基于機器學習的方法正日漸普及，一旦機器學習的研究進一步發(fā)展，未來“泛用型”的電腦視覺應用或許可以成真。 人工智能所研究的一個主要問題是：如何讓系統(tǒng)具備“計劃”和“決策能力”？從而使之完成特定的技術動作（例

    作者： 某地瓜
    發(fā)表時間： 2020-05-31 09:20:48.0
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  • AI藥物研究 - 醫(yī)療智能體

    AI藥物研究 父主題： 圖解醫(yī)療智能體