崗位職責(zé)

基于數(shù)據(jù)中心幾何數(shù)據(jù)、設(shè)備性能數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)等，通過數(shù)學(xué)建模、大數(shù)據(jù)分析、仿真、AI 技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生體及數(shù)字孿生應(yīng)用?；跀?shù)字孿生技術(shù)提升數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、建設(shè)智能化水平，為數(shù)據(jù)中心的安全運(yùn)營(yíng)、綠色運(yùn)營(yíng)、高效運(yùn)營(yíng)提供增值服務(wù)，構(gòu)筑華為云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

技術(shù)挑戰(zhàn)：

1）海量數(shù)據(jù)底座構(gòu)建，以統(tǒng)一底座支持全場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用，如何實(shí)現(xiàn)從規(guī)劃到交付的資源最高效協(xié)同？

2）設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)數(shù)字世界與物理世界動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)、自主孿生，如何通過DC網(wǎng)絡(luò)和能耗等的仿真，最經(jīng)濟(jì)有效的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心？

3）基于數(shù)字孿生體實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用，譬如面對(duì)海量異構(gòu)服務(wù)器，不同的配件，如何通過算法模擬預(yù)測(cè)故障并做到自愈？

崗位要求

1、計(jì)算機(jī)軟件、計(jì)算數(shù)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)工程、控制優(yōu)化以及電子相關(guān)專業(yè)；

2、對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)有深入認(rèn)識(shí)，具有如下領(lǐng)域之一研究經(jīng)歷優(yōu)先；

     數(shù)據(jù)治理：海量數(shù)據(jù)治理及支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)應(yīng)用技術(shù)研究；

     算力網(wǎng)絡(luò)仿真：算力網(wǎng)絡(luò)仿真核心算法研究；

     基礎(chǔ)設(shè)施仿真：數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)CFD仿真、電力系統(tǒng)仿真；

     智能孿生：動(dòng)態(tài)孿生，意圖識(shí)別，自治系統(tǒng)研究；

3、掌握DL領(lǐng)域常用的算法模型原理，有AI相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

4、掌握J(rèn)ava/Python以及TensorFlow/Pytorch/caffe等深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架；

5、良好的自我學(xué)習(xí)能力和自驅(qū)力，以及良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

投遞方式

郵件發(fā)送到liuhaiying3@huawei-partners.com，郵件標(biāo)題及簡(jiǎn)歷附件命名方式：博士招聘+姓名+學(xué)校+意向職位名稱。