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領(lǐng)域方向:云數(shù)據(jù)庫 |
職位名稱:
數(shù)理統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)專家
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- 云數(shù)據(jù)庫
- 數(shù)理統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)專家
挑戰(zhàn)課題方向簡介
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,優(yōu)化器為每個SQL語句生成計劃,執(zhí)行計劃基于預(yù)收集的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息,以及估算模型。存在兩個問題:1.估算模型為通用模型,存在對于復(fù)雜多變SQL語句,無法完全覆蓋數(shù)據(jù)中的相關(guān)性、表達(dá)式計算統(tǒng)計信息等諸多難點(diǎn)。2.當(dāng)統(tǒng)計信息或估算模型變化時,會導(dǎo)致計劃跳變,導(dǎo)致客戶場景在升級新版本時面臨計劃跳變性能劣化的風(fēng)險。針對以上問題,本課題有兩個目標(biāo):1.通過分析確定計劃生成過程中的關(guān)鍵影響因素,將關(guān)鍵因素固化下來進(jìn)行管理,從而達(dá)到管理計劃的目的,使客戶場景可以平穩(wěn)升級而不影響性能和穩(wěn)定性。2.通過對業(yè)務(wù)中的執(zhí)行計劃以及以往的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析,不斷進(jìn)行估算修正生成新的較優(yōu)計劃,同時對修正點(diǎn)的特征進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí),達(dá)到獲取數(shù)據(jù)中新的信息,彌補(bǔ)當(dāng)前估算模型不足的缺陷,從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器生成計劃的健壯性。通過完成以上課題,提升數(shù)據(jù)庫的免調(diào)優(yōu)能力,自運(yùn)行即達(dá)到最優(yōu)性能,降低運(yùn)維成本。
投遞方式
郵箱發(fā)送到wulang@huawei.com,郵件標(biāo)題及簡歷附件命名方式:天才少年招聘+姓名+學(xué)校+挑戰(zhàn)課題方向