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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 城市運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜多變,精細(xì)化感知難度高 城市事件來源渠道多樣,通過人工處理的方式效率低下,缺少精細(xì)化的自動感知和多模態(tài)分析能力,難以實現(xiàn)對城市運(yùn)行狀態(tài)的全域感知和快速聯(lián)動 城市事件來源渠道多樣,通過人工處理的方式效率低下,缺少精細(xì)化的自動感知和多模態(tài)分析能力,難以實現(xiàn)對城市運(yùn)行狀態(tài)的全域感知和快速聯(lián)動
取。 智能分析 采用多維時序預(yù)測算法,利用多指標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系提高預(yù)測準(zhǔn)確度,相比傳統(tǒng)預(yù)測算法準(zhǔn)確度提升 50%,訓(xùn)練及預(yù)測時間從幾小時縮短到幾分鐘,可應(yīng)用于實時預(yù)測場景。 企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型 低碳經(jīng)濟(jì),綠色發(fā)展,數(shù)字化能力助力行業(yè)轉(zhuǎn)型 億級時間線支持 海量時間線,寫入性能基本保持穩(wěn)定且線性增長,大幅超出開源實現(xiàn)。
了解更多 ????開始學(xué)習(xí)云財務(wù)管理 20分鐘學(xué)習(xí)如何在華為云上順利地監(jiān)控費(fèi)用花銷,并有效地節(jié)約成本 下載學(xué)習(xí)文檔 云財務(wù)管理工具列表 解決方案 工具 適用場景 成本規(guī)劃與計劃 價格計算器 自主搭配產(chǎn)品估算新業(yè)務(wù)上云支出 成本與使用量預(yù)測 預(yù)測存量業(yè)務(wù)的未來支出 企業(yè)多賬號 大型企業(yè)、集團(tuán)公司,通過賬號隔離資源和成本
提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析與預(yù)測,用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,異常檢測,實時聚類,時間序列分析等場景 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析與預(yù)測,用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,異常檢測,實時聚類,時間序列分析等場景 地理位置分析
具鏈,實現(xiàn)預(yù)測速度與精度雙提升。依托精準(zhǔn)氣象要素預(yù)測,可以顯著提升功率預(yù)測精度,助力電力企業(yè)降本增效,兌現(xiàn)可觀經(jīng)濟(jì)效益。 環(huán)境 面向環(huán)境治理提供高精度區(qū)域大氣污染物預(yù)測模型的訓(xùn)推工具鏈,提供網(wǎng)格及站點(diǎn)級 PM10, PM2.5, SO?, NO?, O?, CO 預(yù)測能力,支撐相
5/千次 商用服務(wù)調(diào)用費(fèi)用低至¥1.5/千次 立即使用 購買套餐包 產(chǎn)品功能 中文分詞 將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列 將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列 詞向量 將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示 將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示
黑盒優(yōu)化求解,求解效率比傳統(tǒng)方式更高效 引導(dǎo)式工作量,簡化操作 預(yù)測性維護(hù) 預(yù)測性維護(hù) 適用于預(yù)測大模型故障預(yù)警場景,支持時序趨勢預(yù)測,智能異常預(yù)警。 優(yōu)勢 基于統(tǒng)一編碼的預(yù)測大模型,準(zhǔn)確率更高 可視化的操作,開發(fā)場景方案更高效 視覺質(zhì)檢 視覺質(zhì)檢 適用于產(chǎn)品錯漏反檢測、裝配動作行為規(guī)范檢測、產(chǎn)品表面瑕疵檢測。
支持模型加密與模型混淆保護(hù) 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說明 訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請登錄 ModelArts Studio控制臺 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說明 訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請登錄 ModelArts Studio控制臺 模型系列 N1 小參數(shù)量 慢思維 N2
盤古多模態(tài)大模型 盤古多模態(tài)大模型 融合語言和視覺等多模態(tài)信息,實現(xiàn)圖像理解、圖像生成、視頻生成等應(yīng)用。 融合語言和視覺等多模態(tài)信息,實現(xiàn)圖像理解、圖像生成、視頻生成等應(yīng)用。 盤古世界模型動態(tài)生成可交互、可漫游的數(shù)字空間。 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺 文檔 精準(zhǔn)語義理解
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VIS服務(wù)高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù),持久化存儲,并集成強(qiáng)大的視頻AI實現(xiàn)快速分析處理 優(yōu)勢 多協(xié)議支持 通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸 智能AI 使用人臉識別、視頻分析、深度學(xué)習(xí)服務(wù)進(jìn)行智能分析處理 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 視頻審核 視頻審核 提供視頻
保護(hù)用戶數(shù)字身份。 便捷集成易部署 產(chǎn)品兼容多種系統(tǒng)和平臺,支持快速集成部署,適用于政務(wù)、金融、電商等多場景。 OCSP查詢 序列號: 查詢 序號 證書序列號 證書狀態(tài) 注銷時間 注銷原因 暫無數(shù)據(jù) 聯(lián)系我們 ?????機(jī)構(gòu)名稱:蕪湖華為云計算技術(shù)有限公司 聯(lián)系方式:18055344148
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廣告場景 在廣告定位時有效支撐高流量事件和突增業(yè)務(wù),每秒可處理百萬級數(shù)據(jù)查詢,同時完成用戶事件、點(diǎn)擊量、瀏覽數(shù)據(jù)等多個維度的存儲動作。 文檔與學(xué)習(xí)成長 產(chǎn)品介紹 產(chǎn)品介紹 什么是鍵值存儲服務(wù) 產(chǎn)品優(yōu)勢 應(yīng)用場景 查看更多 用戶指南 用戶指南 申請公測 存儲倉管理 表管理 查看更多 常見問題
SDK文檔、SDK下載 課程學(xué)習(xí) 文字識別全景實踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除OCR服務(wù)實際應(yīng)用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長計劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識:OCR與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
獲取海量開發(fā)者技術(shù)資源、工具 開發(fā)者計劃 使能開發(fā)者基于開放能力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新 開發(fā)支持 專業(yè)高效的開發(fā)者在線技術(shù)支持服務(wù) 開發(fā)者學(xué)堂 云上學(xué)習(xí)、實驗、認(rèn)證的知識服務(wù)中心 開發(fā)者活動 開發(fā)者實訓(xùn)、熱門活動專區(qū) 社區(qū)論壇 專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 AI平臺ModelArts文檔下載
、廣告、涉暴等內(nèi)容檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 本服務(wù)僅面向企業(yè)用戶開放,商用服務(wù)費(fèi)用低至¥0.17/千次 立即購買 立即使用 產(chǎn)品列表 產(chǎn)品列表 內(nèi)容審核-文本 進(jìn)行文本涉黃、廣告、灌水等內(nèi)容檢測,降低風(fēng)險,提升體驗 內(nèi)容審核-圖像 準(zhǔn)確識別圖像中的涉黃、涉暴、廣告、不良場景等內(nèi)容
升數(shù)據(jù)共享與流轉(zhuǎn)能力, 使能各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求及智慧應(yīng)用創(chuàng)新。 服務(wù)咨詢 主要作用 制造業(yè)主題庫通過數(shù)據(jù)采集和匯聚,構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源資源中心,利用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模型,搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,對各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測及及應(yīng)用分析,為集團(tuán)各層次用戶提供統(tǒng)一的服務(wù),提
0% 低存儲成本:針對時間序列類數(shù)據(jù),GeminiDB Influx采用自適應(yīng)壓縮算法、自動冷熱分級存儲,相同數(shù)據(jù)量下存儲成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的1/10 靈活完善的解決方案滿足多場景需求 靈活完善的解決方案滿足多場景需求 鍵值數(shù)據(jù)場景 寬表數(shù)據(jù)場景 時間序列數(shù)據(jù)場景 鍵值數(shù)據(jù)場景
EVS 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計