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算法進(jìn)行融合，來(lái)提升預(yù)測(cè)性能 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 利用過(guò)去數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)；可基于時(shí)間維度進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)理解和輔助特征工程，來(lái)提升時(shí)間序列類任務(wù)的精度 異常檢測(cè) 用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)；可通過(guò)學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來(lái)建立基準(zhǔn)模型，可融合多個(gè)基準(zhǔn)模型提升預(yù)測(cè)精度并減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況
AI快速成長(zhǎng)路徑 AI快速成長(zhǎng)路徑 AI入門 -AI開(kāi)發(fā)的基本流程介紹 -ModelArts介紹 -ModelArts快速入門 AI進(jìn)階 -自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 -預(yù)測(cè)算法 -使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 AI工程師使用ModelArts -使用自定義算法構(gòu)建模型 使用ModelArts VS Code插件進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)
獲取海量開(kāi)發(fā)者技術(shù)資源、工具 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃 使能開(kāi)發(fā)者基于開(kāi)放能力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新 開(kāi)發(fā)支持 專業(yè)高效的開(kāi)發(fā)者在線技術(shù)支持服務(wù) 開(kāi)發(fā)者學(xué)堂 云上學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、認(rèn)證的知識(shí)服務(wù)中心 開(kāi)發(fā)者活動(dòng) 開(kāi)發(fā)者實(shí)訓(xùn)、熱門活動(dòng)專區(qū) 社區(qū)論壇 專家技術(shù)布道、開(kāi)發(fā)者交流分享的平臺(tái) 文檔下載 AI平臺(tái)ModelArts文檔下載
華為HiLens 華為HiLens 華為HiLens為端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)行管理平臺(tái)，支持部署華為云ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練的模型，提供云上管理平臺(tái)、豐富的技能市場(chǎng)和開(kāi)發(fā)者工具與插件，幫助用戶高效開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，并將其部署到多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備運(yùn)行和在線管理。 華為HiLens為
2022-07-27 高毅勤：分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)在分子體系中的方法和應(yīng)用 高毅勤教授在2022《理解未來(lái)》科學(xué)講座中分享了《分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)在分子體系中的方法和應(yīng)用》報(bào)告。介紹了如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)克服傳統(tǒng)分子模擬的瓶頸、分子模擬結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子對(duì)接和化學(xué)反應(yīng)機(jī)理研究中的應(yīng)用等內(nèi)容。
ModelArts Studio控制臺(tái) 盤古NLP大模型 - 新架構(gòu)718B深度思考模型 超千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型，它利用大量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、對(duì)多源豐富知識(shí)相結(jié)合，并通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)吸收海量文本數(shù)據(jù)，不斷提升模型的效果。最新發(fā)布的718B深度思考模型采用稀疏高效的MOE新架構(gòu)，探索不同專家異構(gòu)方式，昇
支持云端/邊端部署等多種生產(chǎn)環(huán)境 支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 支持萬(wàn)節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功
盤古行業(yè)大模型化解行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場(chǎng)景能力評(píng)測(cè)難三大難題，助力行業(yè)客戶更快、更優(yōu)構(gòu)建專業(yè)大模型 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺(tái) 深度思考 支持行業(yè)更高精度深度思考 行業(yè)數(shù)據(jù)工程管線 高效萃取行業(yè)知識(shí)，按需構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景數(shù)據(jù)配比 500+行業(yè)場(chǎng)景黃金數(shù)據(jù)配比 行業(yè)級(jí)安全防護(hù) 支持行業(yè)級(jí)別安全護(hù)欄
錄音文件識(shí)別，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音文件識(shí)別，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 立即購(gòu)買 產(chǎn)品文檔 控制臺(tái) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定
成本 優(yōu)勢(shì) 匹配精度高 智能問(wèn)答機(jī)器人服務(wù)融合機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的智能語(yǔ)義匹配引擎，保證客服問(wèn)題高精度命中，返回滿意答案 知識(shí)閉環(huán) 智能問(wèn)答機(jī)器人服務(wù)采用文本挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則等技術(shù)從日志、操作記錄等多源數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)，強(qiáng)化問(wèn)答知識(shí)庫(kù)，提升問(wèn)答效果 坐席助手 坐席助手
可提供SDK集成到企業(yè)APP 視頻坐席 適用于大多數(shù)客服場(chǎng)景 VoIP點(diǎn)對(duì)點(diǎn)視頻通話，提供SDK 預(yù)測(cè)外呼坐席 自動(dòng)外呼，通過(guò)預(yù)測(cè)外呼算法控制外呼并發(fā) 預(yù)測(cè)外呼API調(diào)用 預(yù)測(cè)外呼調(diào)用費(fèi)，/API調(diào)用次數(shù) 幫助文檔 產(chǎn)品介紹 了解云客服及其主要功能 使用指南 管理員和員工操作指導(dǎo)
視頻標(biāo)簽 VCT 視頻標(biāo)簽 VCT 視頻標(biāo)簽(簡(jiǎn)稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 視頻標(biāo)簽(簡(jiǎn)稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 服務(wù)咨詢
內(nèi)容審核-圖像 Moderation (Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉暴、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 內(nèi)容審核-圖像 Moderation (Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉暴、
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 城市運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜多變，精細(xì)化感知難度高 城市事件來(lái)源渠道多樣，通過(guò)人工處理的方式效率低下，缺少精細(xì)化的自動(dòng)感知和多模態(tài)分析能力，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的全域感知和快速聯(lián)動(dòng) 城市事件來(lái)源渠道多樣，通過(guò)人工處理的方式效率低下，缺少精細(xì)化的自動(dòng)感知和多模態(tài)分析能力，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的全域感知和快速聯(lián)動(dòng)
分布式安全求交計(jì)算，求交過(guò)程不暴露交集外數(shù)據(jù)；10億*10億求交任務(wù)分鐘級(jí)別完成；支持多列合并求交，支持多種數(shù)據(jù)篩選策略 分布式安全求交計(jì)算，求交過(guò)程不暴露交集外數(shù)據(jù)；10億*10億求交任務(wù)分鐘級(jí)別完成；支持多列合并求交，支持多種數(shù)據(jù)篩選策略 多方安全計(jì)算 支持標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)法；支持50+密
圖像標(biāo)簽 Image Tagging 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 商用服務(wù)費(fèi)用低至 ¥0.0032/次 圖像標(biāo)簽 Image Tagging
Moderation (Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn) 內(nèi)容審核-文本 Moderation (Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)
盤古大模型 盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型 盤古多模態(tài)大模型 融合語(yǔ)言和視覺(jué)等多模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)圖像理解、圖像生成、視頻生成等應(yīng)用。 融合語(yǔ)言和視覺(jué)等多模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)圖像理解、圖像生成、視頻生成等應(yīng)用。 盤古世界模型動(dòng)態(tài)生成可交互、可漫游的數(shù)字空間。 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺(tái)
能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE等；G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染，CAD等 能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE等；G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染，CAD等 購(gòu)買 Pi2（T4）
圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別 Image 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 費(fèi)用低至¥0.28/千次
