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  • FPGA加速云服務(wù)器

    /FP1c(基礎(chǔ)規(guī)格型)基礎(chǔ)型硬件加速實(shí)例 vCPU:8/32/64核 內(nèi)存:88/352/708GB FPGA:1/4/8 VU9P 視頻編碼 圖片轉(zhuǎn)碼 深度學(xué)習(xí) 加解密 立即購(gòu)買(mǎi) 了解詳情 FP1 /FP1c(增強(qiáng)規(guī)格型)增強(qiáng)型硬件加速實(shí)例 vCPU: 32/64核 內(nèi)存:224/448GB FPGA:1/2

  • 發(fā)布管理 CodeArts Release

    發(fā)布流程,滿足多場(chǎng)景灰度發(fā)布需求,降低版本發(fā)布風(fēng)險(xiǎn) NEW 了解詳情 環(huán)境變量管理 環(huán)境變量管理 提供環(huán)境變量基線管理能力,可快速對(duì)比不同版本變量基線差異。支持軟件發(fā)布與特性發(fā)布解耦,同一軟件與不同環(huán)境變量配套使用,實(shí)現(xiàn)一次構(gòu)建,全網(wǎng)發(fā)布 NEW 了解詳情 1對(duì)1咨詢(xún)專(zhuān)屬顧問(wèn) 1

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB

    1寫(xiě)15只讀 分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn),最多支持15只讀,支持讀寫(xiě)分離,降低主節(jié)點(diǎn)壓力 秒級(jí)快照備份 秒級(jí)快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù) 最新動(dòng)態(tài) Serverless智能增強(qiáng):實(shí)例起步規(guī)格調(diào)整為0.5TCU,助力降低成本;同時(shí)開(kāi)放彈性策略自定義,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的擴(kuò)縮容控

  • 華為云開(kāi)天aPaaS

    掘進(jìn)面智能監(jiān)測(cè) 采用AI視覺(jué)技術(shù),針對(duì)實(shí)時(shí)采集的掘進(jìn)工作視頻,實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)作業(yè)序列智能分析,防止掘進(jìn)機(jī)工作時(shí)方向偏移,監(jiān)測(cè)工作人員按規(guī)范要求操作到位,助力礦山智能安全建設(shè)。 綜采面智能監(jiān)測(cè) 利用AI視覺(jué)技術(shù),實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的拼接,對(duì)設(shè)備和人員的異常行為及狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別并及時(shí)告警,從而實(shí)現(xiàn)

  • 彈性云服務(wù)器 ECS產(chǎn)品功能

    的海量計(jì)算場(chǎng)景。 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系)和計(jì)算加速型(P系)兩類(lèi)。 • 圖形加速型即“G系”的彈性云服務(wù)器,適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染、CAD等。 • 計(jì)算加速型即“P系”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速型實(shí)例 ECS智選推薦 API

  • 數(shù)據(jù)工坊

    視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對(duì)視頻按照時(shí)間計(jì)劃進(jìn)行截圖,可以用于視頻封面、視頻內(nèi)容審核等業(yè)務(wù)。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 模板選擇 截圖尺寸 320*180;開(kāi)始時(shí)間 10s;持續(xù)時(shí)間 30s;截幀間隔 5秒 截圖尺寸 640*360;截圖時(shí)間點(diǎn)1s、 6s、11s、16s 開(kāi)始截幀

  • 編譯構(gòu)建 CodeArts Build-資源頁(yè)

    供高速、低成本、配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建能力,幫助客戶(hù)縮短構(gòu)建時(shí)間,提升構(gòu)建效率 編譯構(gòu)建(CodeArts Build)基于云端大規(guī)模分布式加速,為客戶(hù)提供高速、低成本、配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建能力,幫助客戶(hù)縮短構(gòu)建時(shí)間,提升構(gòu)建效率 購(gòu)買(mǎi) 專(zhuān)家咨詢(xún) 文檔 資源與工具 資源與工具 開(kāi)發(fā)服務(wù)

  • 華為云Astro大屏應(yīng)用

    業(yè)務(wù)卡片:業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)接入組件保存為業(yè)務(wù)卡片,業(yè)務(wù)卡片可以在大屏中靈活切換 屏協(xié)同配合,打造屏一致性體驗(yàn) 屏協(xié)同配合,打造屏一致性體驗(yàn) 用戶(hù)統(tǒng)一體驗(yàn):大中小屏應(yīng)用支持卡片化構(gòu)建,遵循統(tǒng)一前端設(shè)計(jì)規(guī)范,提供給用戶(hù)統(tǒng)一體驗(yàn) 屏無(wú)縫協(xié)同:針對(duì)屏之間協(xié)同的場(chǎng)景,提供預(yù)置卡片,與后臺(tái)統(tǒng)一服務(wù)關(guān)聯(lián),提供無(wú)縫協(xié)同的用戶(hù)體驗(yàn)

  • IoT云通信

    高實(shí)發(fā)率,高到達(dá)率 自助補(bǔ)發(fā),實(shí)發(fā)扣費(fèi) 支持變量,內(nèi)容靈活,可適應(yīng)各種業(yè)務(wù) 通知短信 典型場(chǎng)景 訂單確認(rèn)、催付提醒、支付通知、客戶(hù)回訪、生活服務(wù)通知、動(dòng)賬提醒、出行提醒、物流動(dòng)態(tài)、政務(wù)通知、政務(wù)預(yù)警、個(gè)性化短信等 優(yōu)勢(shì) 平臺(tái)安全穩(wěn)定,電信級(jí)容災(zāi),高并發(fā) 支持變量,內(nèi)容靈活,可適應(yīng)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景 1天完成技術(shù)對(duì)接

  • 編譯構(gòu)建

    Build基于yaml描述實(shí)現(xiàn)軟件的高效編譯構(gòu)建 了解詳情 倉(cāng)下載 倉(cāng)下載 集成git-repo下載工具,用戶(hù)只需進(jìn)行簡(jiǎn)單配置即可實(shí)現(xiàn)多個(gè)代碼倉(cāng)的聯(lián)動(dòng)集成下載。同時(shí)也可集成代碼緩存技術(shù),實(shí)現(xiàn)多個(gè)代碼倉(cāng)的聯(lián)動(dòng)高效下載 了解詳情 規(guī)格機(jī)型支持 規(guī)格機(jī)型支持 面對(duì)云化軟件、獨(dú)立軟件、嵌入式軟

  • Flexus對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)

    為什么選擇華為云 Flexus OBS 成本最優(yōu) 成本最優(yōu) 規(guī)格資源包靈活組合,滿足不同業(yè)務(wù)訴求,綜合降本20% 階梯價(jià)格,可疊加其他資源包,越用越省 極致安全 極致安全 防泄露:細(xì)粒度訪問(wèn)權(quán)限管理,BPA一鍵阻止公網(wǎng)訪問(wèn) 防丟失:版本、跨區(qū)域復(fù)制,保障數(shù)據(jù)高可靠 防篡改:多種服務(wù)端加密特性、WORM滿足安全合規(guī)要求

  • 知識(shí)圖譜

    抽取相應(yīng)的三元組信息。 AI算法半監(jiān)督學(xué)習(xí): →命名實(shí)體識(shí)別 →關(guān)系抽取模型 →半監(jiān)督、遷移學(xué)習(xí)技術(shù) →模式學(xué)習(xí) 知識(shí)映射 統(tǒng)一的知識(shí)表示 經(jīng)過(guò)信息抽取后的數(shù)據(jù),需要結(jié)合已定義本體進(jìn)行知識(shí)映射,完成內(nèi)部知識(shí)的統(tǒng)一表示。統(tǒng)一的內(nèi)部表示方便于源知識(shí)融合、知識(shí)圖譜應(yīng)用的推理等。 通過(guò)

  • CEC云客服

    具備高穩(wěn)定性能,滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 具備高穩(wěn)定性能,滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 電信級(jí)平臺(tái),保證數(shù)據(jù)安全和服務(wù)可靠性,保護(hù)業(yè)務(wù)免受故障影響 支持大容量,高并發(fā),企業(yè)可獲得快速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn) 華為云視“安全、穩(wěn)定、高質(zhì)量”為生命線,構(gòu)建安全可信的云呼叫中心 平臺(tái)管理可全國(guó)覆蓋,滿足業(yè)務(wù)呼叫場(chǎng)景 平臺(tái)管理可全國(guó)覆蓋,滿足多業(yè)務(wù)呼叫場(chǎng)景

  • 昇騰

    AI推理加速型Ai1s 提供高性能AI推理算力、均衡的CPU內(nèi)存配比、高性能網(wǎng)絡(luò)能力。單實(shí)例最大可提供上百TOPS的計(jì)算性能,能夠快速的基于復(fù)雜模型完成預(yù)測(cè) 適用場(chǎng)景:內(nèi)容檢測(cè),視頻轉(zhuǎn)碼,智慧零售等視覺(jué)類(lèi)應(yīng)用 CPU內(nèi)存比:1:2/1:4,vCPU范圍:2~32 Ascend310數(shù)量:1~16,基頻/睿頻:2

  • 管理檢測(cè)與響應(yīng)服務(wù) Managed Detection Response

    估要求 根據(jù)《云計(jì)算服務(wù)安全評(píng)估辦法》要求進(jìn)行解讀,從云關(guān)鍵業(yè)務(wù)安全評(píng)估助手流程及時(shí)間提前做好規(guī)劃,從云評(píng)估角度對(duì)協(xié)助申請(qǐng)?jiān)u估文檔材料編寫(xiě),按照云評(píng)估的正式評(píng)估流程及評(píng)估要求進(jìn)行材料預(yù)審和實(shí)地預(yù)測(cè)試,提供預(yù)評(píng)估報(bào)告與整改建議。 了解更多 云關(guān)鍵業(yè)務(wù)安全評(píng)估助手服務(wù)流程步驟 1.申報(bào)書(shū)填寫(xiě)

  • 企業(yè)主機(jī)安全 HSS-產(chǎn)品入門(mén)

    ”防護(hù)。 如需切換版本,可勾選待切換版本的主機(jī),在表上方,單擊“開(kāi)啟防護(hù)”,批量切換版本。 ② 您也可以在需要開(kāi)啟防護(hù)的ECS所在行的操作,單擊“開(kāi)啟防護(hù)”來(lái)開(kāi)啟單臺(tái)主機(jī)防護(hù)。 ③ 您也可以在需要切換版本的ECS所在行的操作,單擊“切換版本”來(lái)切換單臺(tái)主機(jī)的防護(hù)版本。 詳細(xì)步驟

  • 華為云應(yīng)用服務(wù)總覽

    金融系統(tǒng)微服務(wù)化 高頻行情資訊系統(tǒng),要求實(shí)時(shí)性、高可用、高并發(fā),金融系統(tǒng)微服務(wù)化 業(yè)務(wù)上線時(shí)間由月縮短至周 一站式微服務(wù)應(yīng)用平臺(tái),通過(guò)提升應(yīng)用架構(gòu)擴(kuò)展性,加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新,進(jìn)而顯著提升新業(yè)務(wù)上線時(shí)間 高效便捷的多方價(jià)值交換解決方案 構(gòu)建金融企業(yè)可信資產(chǎn)轉(zhuǎn)移,降低金融活動(dòng)的成本,提高交換

  • 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS-定價(jià)

    OBS中存儲(chǔ)的歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所占用的存儲(chǔ)空間容量。存儲(chǔ)時(shí)間小于90天按90天計(jì)算,大于90天按實(shí)際天數(shù)計(jì)算。早于90天刪除或轉(zhuǎn)換為其他存儲(chǔ)類(lèi)別,需要補(bǔ)足剩余天數(shù)的存儲(chǔ)費(fèi)用。存儲(chǔ)單個(gè)對(duì)象小于64KB按64KB計(jì)算,大于64KB按實(shí)際大小計(jì)算。 按需計(jì)費(fèi) 存儲(chǔ)費(fèi)用 深度歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)容量 OBS中存儲(chǔ)的深度歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所占

  • ROMA應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái)

    起來(lái)的方式,打破企業(yè)應(yīng)用發(fā)展的時(shí)間與空間界限,協(xié)同企業(yè)原有核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)及創(chuàng)新應(yīng)用,構(gòu)建可平滑演進(jìn)的企業(yè)IT架構(gòu) 優(yōu)勢(shì) 混合云應(yīng)用級(jí)互通 區(qū)別于傳統(tǒng)的混合云網(wǎng)絡(luò)打通方案,ROMA Connect專(zhuān)注于數(shù)據(jù)及應(yīng)用互通,實(shí)現(xiàn)真正企業(yè)核心資產(chǎn)與創(chuàng)新應(yīng)用在地域多云之間的協(xié)同 非侵入式改造

  • 數(shù)據(jù)治理中心

    現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題和生成質(zhì)量規(guī)則,在AI的加持下,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)配置效率 統(tǒng)一規(guī)則庫(kù) 質(zhì)量六性100%覆蓋,支持從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生成質(zhì)量規(guī)則,支持單、跨、跨行和跨表的分析 異常數(shù)據(jù)導(dǎo)出 為推動(dòng)PDCA持續(xù)清潔,數(shù)據(jù)質(zhì)量支持異常數(shù)據(jù)導(dǎo)出,便于反饋到源端進(jìn)行糾正 跨源一致性對(duì)賬 針對(duì)不同IT