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形成完善的數(shù)據(jù)資源管理目錄，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 專家咨詢 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)雜：各部門、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不一，影響數(shù)據(jù)融合和管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量難：系統(tǒng)建設(shè)碎片化，數(shù)據(jù)輸入多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出 數(shù)據(jù)資產(chǎn)亂：數(shù)據(jù)現(xiàn)狀不清楚，如何組織，如何開放，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源體系 解決方案 基于數(shù)據(jù)治理系
合同風(fēng)險，提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險并及時做出風(fēng)險處置預(yù)案；以內(nèi)外環(huán)境數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)、歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，事中及時感知風(fēng)險，加強(qiáng)企業(yè)合同風(fēng)險管控，促進(jìn)企業(yè)穩(wěn)健經(jīng)營發(fā)展 數(shù)字管理 數(shù)字管理 以合同為管理中心，以流程為協(xié)同手段，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動因子，以AI為核心能力，采用中臺化架構(gòu)，提供合同準(zhǔn)
集成串聯(lián)IoT、CIM等公共基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)及能力，支撐多元城市數(shù)據(jù)的融合和共享 “湖倉一體+多模數(shù)據(jù)存儲分析平臺”，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與數(shù)字孿生時空數(shù)據(jù)引擎 方案價值 打通數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)全局可見、可得、可調(diào) 多模數(shù)據(jù)存儲分析引擎，提供全場景數(shù)據(jù)存儲分析能力 統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，跨湖、跨域、跨倉、全域數(shù)據(jù)協(xié)同分析，減少數(shù)據(jù)搬遷，分析效率明顯提升
架構(gòu)描述 使用華為云ECS部署e-cology軟件及E-mobile（移動端） 使用華為云RDS作為數(shù)據(jù)庫 使用華為云Redis作為中間件層 使用華為云SFS作為文件存儲組件 使用CBR對關(guān)鍵數(shù)據(jù)做備份 HSS作為安全可選組件 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 輕前端重后端 無需客戶進(jìn)行開發(fā)，只需要通過后臺引擎搭建應(yīng)用即可
自然語言處理：能夠理解和生成自然語言文本，適用于對話、翻譯、摘要等任務(wù)。 2. 文本生成：能夠生成連貫、邏輯清晰的文本，適用于內(nèi)容創(chuàng)作、故事編寫等。 3. 問答系統(tǒng)：能夠回答用戶提出的問題，適用于客服、知識庫查詢等場景。 4. 情感分析：能夠分析文本中的情感傾向，適用于市場調(diào)研、輿情監(jiān)控等。 5. 文本分類：
OBS桶，一個用于存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)。另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預(yù)測結(jié)果。 2. 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，預(yù)測故障分析結(jié)果。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用M
OBS桶。該方案可以將用戶上傳在對象存儲服務(wù) OBS的語音文件識別成可編輯的文本，支持中文普通話的識別和合成，其中語音識別還支持帶方言口音的普通話識別以及方言（四川話、粵語和上海話）的識別。適用于如下場景：識別客服、客戶的語音，進(jìn)一步通過文本檢索，檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息。對會議記錄的
現(xiàn)高效協(xié)同與數(shù)據(jù)安全防護(hù)，保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性與系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性 自助式極簡操作，敏捷高效部署 平臺通過可視化拖拽，使業(yè)務(wù)人員無需技術(shù)背景即可完成數(shù)據(jù)建模、分析與展示，降低使用門檻。系統(tǒng)輕量化設(shè)計支持快速上線與迭代，縮短實施周期，助力企業(yè)高效構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動能力 數(shù)據(jù)智能生態(tài)核心引擎
CCE使能語音類和文本類業(yè)務(wù)，微服務(wù)引擎 CSE動態(tài)路由注冊Nacos網(wǎng)關(guān)，實現(xiàn)容器高可用部署 通過MapReduce服務(wù) MRS數(shù)據(jù)使能，對智齒客戶服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計與分析 通過對象存儲服務(wù) OBS存儲智齒客服平臺業(yè)務(wù)生成的圖片、語音、文本 通過云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB關(guān)系型數(shù)據(jù)庫持久化，主備部署
專家咨詢 打通數(shù)據(jù)治理全流程 打通數(shù)據(jù)治理全流程 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，數(shù)據(jù)墻林立 數(shù)據(jù)安全性難以保證 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)有待開發(fā) 解決方案 數(shù)據(jù)集成與交換管理：實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、高效、安全共享 實時計算存儲：海量數(shù)據(jù)分布式高效存儲和統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)管理：理清元數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
OBS桶，一個用于存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)；另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預(yù)測結(jié)果。 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，預(yù)測汽車價值評估結(jié)果。 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用Mod
支持全平臺多維度洞察物料推廣數(shù)據(jù)，智能24小時巡檢客戶動態(tài)，實時反饋客戶意向度、客戶痛點等內(nèi)容，并從中提煉出有價值的數(shù)字資產(chǎn)，為團(tuán)隊優(yōu)化管理提供數(shù)據(jù)參考 強(qiáng)大的銷售模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 強(qiáng)大的銷售模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 百億級數(shù)據(jù)集成服務(wù)，打破數(shù)據(jù)孤島，為公司級別的數(shù)據(jù)共享應(yīng)用提供保障，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動經(jīng)營銷售
影響效率，增加了成本 數(shù)據(jù)易丟失或篡改，安全級別低 貿(mào)易背景難核實，只能依靠銀行對交易雙方的信任而運行；線下達(dá)成協(xié)議，違約問題難處理；線下數(shù)據(jù)不加密，易丟失或篡改 貿(mào)易背景難核實，只能依靠銀行對交易雙方的信任而運行；線下達(dá)成協(xié)議，違約問題難處理；線下數(shù)據(jù)不加密，易丟失或篡改 交易過程無法監(jiān)控，監(jiān)管難度大
函數(shù)執(zhí)行相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 高準(zhǔn)確率 采用華為云語音交互服務(wù) SIS的ASR能力，將錄音文件轉(zhuǎn)寫成識別文本，在通用測試數(shù)據(jù)集上正確率可達(dá)90%以上。 開箱即用 通過配置算子觸發(fā)規(guī)則和內(nèi)容分析規(guī)則，用戶只需要上傳語音文件即可完成客服中心語音質(zhì)檢。 開源和定制化
自然語言處理：能夠理解和生成自然語言文本，適用于對話、翻譯、摘要等任務(wù)。 2. 文本生成：能夠生成連貫、邏輯清晰的文本，適用于內(nèi)容創(chuàng)作、故事編寫等。 3. 問答系統(tǒng)：能夠回答用戶提出的問題，適用于客服、知識庫查詢等場景。 4. 情感分析：能夠分析文本中的情感傾向，適用于市場調(diào)研、輿情監(jiān)控等。 5. 文本分類：
沉淀10+行業(yè)落地經(jīng)驗，多種話術(shù)模板直接使用，覆蓋不同場景需求 多輪對話管理：支持復(fù)雜的多輪對話，能在不同場景下持續(xù)引導(dǎo)對話 媲美真人的交互體驗，識別客戶情緒，調(diào)整對話策略以提升客戶體驗 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云容器引擎 CCE 分布式緩存服務(wù)Redis®*版 云搜索服務(wù) CSS 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 查看部署指南
TTS，快速幫助用戶在華為云上完成語音合成功能的搭建。用戶可在該方案下快速使用語音合成功能，提供30+種音色和多種音頻格式選擇。適用于以下場景：語音讀取文本，人機(jī)對話，文本轉(zhuǎn)音頻。 方案架構(gòu) 該解決方案基于華為云語音合成 TTS，快速幫助用戶在華為云上完成語音合成功能的搭建。 基于TTS快速實現(xiàn)文字轉(zhuǎn)語音
專家咨詢 多模態(tài)數(shù)據(jù)湖管理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)格式繁雜眾多：文本、圖片、音頻、視頻等不同形式 數(shù)據(jù)存儲量巨大且分散，不宜查找 數(shù)據(jù)價值挖掘和利用 解決方案 匯聚多元內(nèi)容，形成數(shù)據(jù)資源池 探查深度價值，保障數(shù)據(jù)有序存放、易于查找，同時確保數(shù)據(jù)安全 挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中隱含的信息，如文本情感傾向、圖像特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律與商業(yè)價值
web接入層：高性能的負(fù)載均衡，支持海量視頻對話請求，支持加密協(xié)議，支持低延遲的交互型數(shù)字人請求 Web服務(wù)層：基于自研的Face平臺Web服務(wù)，可自主配置數(shù)字人形象背景音色，支持資源隔斷和租戶隔離 數(shù)字人中控層：提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)擴(kuò)展功能，支持服務(wù)的平行擴(kuò)容和縮容 語音交互功能：提供語音轉(zhuǎn)文本功能，將人類語
云勢數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 云勢數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動力，釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動力，釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云 購買 專家咨詢 專家咨詢 精準(zhǔn)可靠的智能對話機(jī)器人
