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  • 博誠經(jīng)緯跨境外綜服務(wù)平臺解決方案

    企業(yè)內(nèi)部信息化不兼容和不符合海關(guān)AEO要求 不能享受快速通關(guān)服務(wù),貨物停留時間長 海關(guān)查驗時,無AEO認(rèn)證的企業(yè)不享有優(yōu)先權(quán) 業(yè)務(wù)流程易脫節(jié),對接復(fù)雜,無法實現(xiàn)全鏈條共享 企業(yè)各系統(tǒng)及眾多供應(yīng)鏈服務(wù)商數(shù)據(jù)集成困難 多系統(tǒng)與供應(yīng)鏈數(shù)智平臺產(chǎn)銷無法聯(lián)動 解決方案 關(guān)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)控,結(jié)合企業(yè)ERP系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同

  • 智物聯(lián)Mixlinker設(shè)備運維及能耗管理解決方案

    泛設(shè)備接入,工業(yè)全場景覆蓋 泛設(shè)備接入,工業(yè)全場景覆蓋 應(yīng)用場景 空壓站房遠(yuǎn)程運維和能耗管理 發(fā)電機(jī)組運維管理 數(shù)智工廠 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 產(chǎn)氣端無法快速匹配用氣端需求,造成能源浪費 設(shè)備參數(shù)調(diào)節(jié)不合理,造成設(shè)備性能浪費 人工運維,無系統(tǒng)維修方案,新老技師工作交流難,效率低 發(fā)電機(jī)組遍布世界各地,集中管控管理難

  • 云徙xAgent智能體構(gòu)建平臺解決方案

    員工變動與交接流程不規(guī)范,易致權(quán)限混亂或資產(chǎn)流失 缺少對賬號狀態(tài)的統(tǒng)一監(jiān)控與風(fēng)險預(yù)警機(jī)制 “一刀切”式營銷無法滿足用戶個性化需求,轉(zhuǎn)化率低 人工生產(chǎn)個性化文案成本高、效率低,難以規(guī)模化 缺乏工具融合用戶數(shù)據(jù)與內(nèi)容生成,無法精準(zhǔn)觸達(dá) 大量重復(fù)性客戶咨詢(如產(chǎn)品功能、價格、活動規(guī)則)占用客服人力,導(dǎo)致響應(yīng)延遲

  • 保險智能理賠解決方案

    業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 理賠效率低 傳統(tǒng)保險的理賠流程復(fù)雜,每個環(huán)節(jié)需要經(jīng)過很多人工工序完成,無法實現(xiàn)理賠流程的自動化,導(dǎo)致理賠過程耗時長,理賠效率低 傳統(tǒng)保險的理賠流程復(fù)雜,每個環(huán)節(jié)需要經(jīng)過很多人工工序完成,無法實現(xiàn)理賠流程的自動化,導(dǎo)致理賠過程耗時長,理賠效率低 理賠成本大 傳統(tǒng)理賠過程的

  • 觀遠(yuǎn)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析解決方案-詳情

    深耕行業(yè),從容應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景 深耕行業(yè),從容應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景 零售消費 金融機(jī)構(gòu) 泛互聯(lián)網(wǎng) 零售消費 零售消費 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 低效營銷,洞察不足,顧客關(guān)鍵數(shù)據(jù)無法統(tǒng)計 全渠道經(jīng)營缺少數(shù)據(jù)抓手,各渠道數(shù)據(jù)割裂 解決方案 幫助管理層消除前線業(yè)務(wù)盲區(qū),擴(kuò)大管理半徑,提供關(guān)鍵決策的信息支撐 通過組織數(shù)據(jù)應(yīng)用使用及分析培訓(xùn),培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣

  • 南京數(shù)界科技中小企業(yè)無碼數(shù)字化解決方案

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型碎片化,成功率低 數(shù)據(jù)無標(biāo)準(zhǔn),業(yè)務(wù)無法聯(lián)動,制約業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 數(shù)據(jù)來源多,需要多種技術(shù)構(gòu)建,門檻高 數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)方式治理,投入大,耗時長 制造過程不可視,運營管理困難 制造流程協(xié)同效率低,全局優(yōu)化難 制造優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差,決策靠經(jīng)驗 系統(tǒng)多,風(fēng)格不統(tǒng)一,使用體驗差 無法匹配業(yè)務(wù)快速變化 維護(hù)成本高,可靠性差

  • 恒馳桌面云運維專業(yè)服務(wù)解決方案

    定制開發(fā) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 安全風(fēng)險高: 傳統(tǒng)PC辦公易被截屏拍照,導(dǎo)致核心資產(chǎn)外泄,安全難以保障 協(xié)同管控難: 多分支數(shù)據(jù)隔離,難以協(xié)同與統(tǒng)一管控,無法滿足合規(guī)要求 業(yè)務(wù)連續(xù)性差: 終端與環(huán)境復(fù)雜,難以保障應(yīng)用統(tǒng)一兼容性和7x24小時穩(wěn)定訪問 傳統(tǒng)PC運維繁瑣,資源分散難管理,IT資產(chǎn)利用率低

  • 億企贏涉稅數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案

    稅務(wù)數(shù)據(jù)源分散,分析指標(biāo)多樣化,企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用缺乏有效的數(shù)智支撐 數(shù)據(jù)應(yīng)用需求變化頻繁,手工數(shù)據(jù)整合耗時,響應(yīng)速度慢 缺乏有效分析工具支撐,無法滿足企業(yè)全場景數(shù)據(jù)應(yīng)用需求 集團(tuán)各系統(tǒng)獨立,數(shù)據(jù)無法聯(lián)動,應(yīng)對風(fēng)險處理滯后 稅收政策更新頻繁,難以實時跟蹤,存在稅務(wù)風(fēng)險隱患 金稅四期推進(jìn),稅務(wù)機(jī)關(guān)稽查能力增強(qiáng),企業(yè)疲于應(yīng)對稅務(wù)監(jiān)管,風(fēng)控成本增加

  • 保險雙錄解決方案

    采用傳統(tǒng)IT系統(tǒng)建設(shè)模式,一次性投資巨大,資源利用率低,且從工程設(shè)計規(guī)劃到實施,建設(shè)周期長,無法滿足業(yè)務(wù)快速上線需求 采用傳統(tǒng)IT系統(tǒng)建設(shè)模式,一次性投資巨大,資源利用率低,且從工程設(shè)計規(guī)劃到實施,建設(shè)周期長,無法滿足業(yè)務(wù)快速上線需求 數(shù)據(jù)存儲要求高 按規(guī)定,雙錄數(shù)據(jù)至少保存十年以上,可靠存儲

  • 源康健互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院解決方案-概覽

    互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為一種醫(yī)療發(fā)展的新模式,我們在建設(shè)道路上一直沒找到合適的解決方案,源康健有效提供一站式全流程解決方案,快速搭建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院系統(tǒng)、落地互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院資質(zhì)證書,為源康健服務(wù)速度點贊 廣州五立集團(tuán)黎董 共建+第二名稱 共建+第二名稱 實體醫(yī)療機(jī)構(gòu)與第三方機(jī)構(gòu)合作申請互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為第二名稱,應(yīng)當(dāng)包括

  • 兔展內(nèi)容智能引擎解決方案-詳情

    線上流量被互聯(lián)網(wǎng)巨頭把持,獲客成本高 • 線下網(wǎng)點個人客戶獲取精準(zhǔn)度低,營銷成本很高 • 客戶溝通渠道比較單一 • 傳統(tǒng)的營銷系統(tǒng)對客戶信息獲取不全面 • 無法給客戶提供針對性的產(chǎn)品服務(wù) 解決方案 • 提供豐富營銷活動組件及模板,可制作差異化營銷活動 • 通過多樣化的營銷活動,降低獲客、活客的成本

  • 易路eGPT企業(yè)知識服務(wù)和智能客服解決方案

    多行業(yè)場景覆蓋,技術(shù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 零售快消 智能制造 快遞物流 零售快消 零售快消 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 內(nèi)部系統(tǒng)繁多、人員流動性高、時效性要求高 服務(wù)分散,無法形成標(biāo)準(zhǔn)化流程 大量重復(fù)性工作,機(jī)械重復(fù)缺乏成就感 解決方案 建立智能員工助手,多渠道整合服務(wù)記錄 機(jī)器人自動應(yīng)答,解決大部分常見重復(fù)性問題,降低人工成本

  • 伯俊科技全渠道中臺解決方案

    業(yè)金一體化 智慧零售 全渠道業(yè)績增長 B2B2C生態(tài)聯(lián)動 業(yè)金一體化 業(yè)金一體化 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 結(jié)算規(guī)則復(fù)雜,需要人工參與結(jié)算分賬工作量大,成本高 無法及時給經(jīng)銷商、一線導(dǎo)購及時激勵 存在開票難及合規(guī)風(fēng)險 解決方案 全鏈路結(jié)算能力及金融服務(wù)能力助力品牌業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新和落地,幫助品牌實現(xiàn)業(yè)務(wù)流

  • 礦業(yè)數(shù)據(jù)使能

    重復(fù)采集、重復(fù)存儲:各個應(yīng)用煙囪式建設(shè)數(shù)據(jù)采集和存儲平臺,導(dǎo)致建設(shè)成本居高不下 數(shù)據(jù)無標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)難聯(lián)動:缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),各應(yīng)用分散加工數(shù)據(jù),應(yīng)用間數(shù)據(jù)相互矛盾、無法聯(lián)動 解決方案 以云平臺為底座,以數(shù)據(jù)湖分析和三維GIS技術(shù)為核心構(gòu)建礦山的數(shù)字孿生 采集并分析礦山全域數(shù)據(jù),協(xié)助制定科學(xué)合理的生產(chǎn)計劃以

  • 蘑菇物聯(lián)云智控解決方案

    人工操作效率低,易造成設(shè)備異常停機(jī);憑經(jīng)驗控制,設(shè)備運行時長與組合不合理 隱性故障難察覺,系統(tǒng)帶病運行;故障發(fā)現(xiàn)不及時,供冷質(zhì)量差 不能進(jìn)行水溫優(yōu)化,無法實現(xiàn)按需供冷,不能實現(xiàn)設(shè)備間組合優(yōu)化與控制優(yōu)化 解決方案 主機(jī)智能化、機(jī)房智能化、系統(tǒng)智能化 在保障末端環(huán)境溫濕度的前提下,提供預(yù)測性維護(hù)和智控節(jié)能價值

  • 云上敏捷開發(fā)DevOps實踐

    化部署、流水線等過程,加速代碼開發(fā)、問題發(fā)現(xiàn)及回饋 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 針對需求變動頻繁、開發(fā)測試環(huán)境復(fù)雜、多版本分支維護(hù)困難、無法有效監(jiān)控進(jìn)度和質(zhì)量等研發(fā)痛點,提供一站式云端管理平臺,管理軟件開發(fā)全過程 提供可視化、可定制的持續(xù)交付流水線服務(wù),實現(xiàn)持續(xù)交付,讓軟件上線提速一倍

  • 保險智能客服解決方案

    系統(tǒng)運營成本高,嚴(yán)重影響企業(yè)利潤,已成為眾多險企當(dāng)下亟待解決的難題 接通率低 在信息披露環(huán)節(jié),不能提供穿透底層資產(chǎn)的動態(tài)披露信息,只能提供基本的發(fā)行文件等摘要信息 在信息披露環(huán)節(jié),不能提供穿透底層資產(chǎn)的動態(tài)披露信息,只能提供基本的發(fā)行文件等摘要信息 人員流失嚴(yán)重 傳統(tǒng)險企客服人員

  • 伊登eCopilot昇騰云專業(yè)服務(wù)解決方案詳情

    捷 文檔信息繁雜,內(nèi)容難以歸納分析 制作幻燈片文稿費時費力,語言表達(dá)欠缺活力 智能體功能過于單一,不滿足企業(yè)內(nèi)部需求 智能體難以靈活擴(kuò)展,無法快速適配企業(yè)業(yè)務(wù)變化 缺乏便捷的協(xié)作與共享機(jī)制,影響團(tuán)隊創(chuàng)新與知識沉淀 統(tǒng)智能客服對語義的理解能力不足,且整理問答對耗時費力 傳統(tǒng)知識庫的內(nèi)容檢索達(dá)不到智能對話問答的效果

  • 汽車行業(yè)數(shù)字化營銷解決方案

    營銷系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)代化 多維實時數(shù)據(jù)分析 企業(yè)用戶增長 企業(yè)用戶增長 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)車企營銷采用粗放式的廣告投放,導(dǎo)致在公域引流、私域轉(zhuǎn)化上效果較差,無法有效提升ROI,造成營銷資源的浪費 解決方案 通過OneID技術(shù)實現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)打通,通過大模型AI技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)人群圈選、用戶分層,版主車企

  • 依柯力新能源汽車MOM解決方案

    時間,降低改造風(fēng)險 專家咨詢 數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)自動化 數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)自動化 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 生產(chǎn)數(shù)據(jù)從底層設(shè)備到管理層報告流轉(zhuǎn)時間過長,數(shù)據(jù)失真,無法支撐有效決策 業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)靠人管理的不可控性及管理成本增加 解決方案 從訂單拆分、任務(wù)下發(fā)到車輛跟蹤及物料拉動,生產(chǎn)制造的所有環(huán)節(jié)均通過數(shù)據(jù)來