本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結(jié)果。
在企業(yè)和個人的財務管理中，智能化的應用工具正變得越來越重要。ifs智能財務商城（intelligent finance store）是一款滿足用戶定義支配智能財務應用的工具化平臺級產(chǎn)品。它為用戶提供了社區(qū)化智能財務應用協(xié)同的功能。
用戶案例1：保險集團的智能審核需求
某保險集團使用ifs實現(xiàn)了對14個對私報銷費項的智能審核。這些費項包括需求招待費、市內(nèi)交通費、差旅費、電話費、公雜費、郵寄費、燃油費、查勘費、宣教費、宣講會議費、團隊培訓費、車輛修理費、過路過橋費和500元以下辦公用品費。每月產(chǎn)生的報銷單超過4萬余單，占報銷單總量的60%，占核算總單量的30%。原來需要30余人處理的工作，通過使用ifs智能財務商城，僅需2人執(zhí)行，釋放了超過90%的人力資源。
在實施過程中，首先進行了需求與功能匹配度分析。針對這14個對私報銷費項，使用ocr應用進行電算化信息的識別，并通過人工補錄和場景類規(guī)則 自動化 的方式，實現(xiàn)了智能審核的目標。通過使用ifs，審核自動化率達到100%，平均審核時效從25小時降低到0.2小時，平均質(zhì)量從1.5差錯降低到0.1差錯。
用戶案例2：外資企業(yè)的采購廉潔治理需求
某外資企業(yè)使用ifs實現(xiàn)了辦公用品采購、水果采購和招待飯局的廉潔治理。由于與制藥相關(guān)的供應鏈灰色關(guān)系風險，高層決定建立更嚴格的廉潔審查制度。通過使用ifs智能財務商城，實現(xiàn)了對這三個事項的廉潔治理，規(guī)避了貪腐風險。
在實施過程中，根據(jù)需求與功能匹配度分析，加入了清單、水單和菜單等佐證附件，強化了數(shù)據(jù)的客觀性。通過使用智能ocr服務和人工補錄服務，實現(xiàn)了對票據(jù)影像信息的識別和提取。通過使用ifs，成功地降低了貪腐風險。
總結(jié)
ifs智能財務商城是一款能夠滿足企業(yè)和個人定義支配智能財務應用的工具化平臺級產(chǎn)品。通過智能化的功能和應用，可以提升財務管理的效率和準確性。以上的用戶案例展示了ifs在智能審核和采購廉潔治理方面的應用效果。無論是對私報銷費項的智能審核，還是辦公用品采購、水果采購和招待飯局的廉潔治理，ifs都能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化的財務管理，提高工作效率，降低風險。
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