華為云計(jì)算 云知識(shí) fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù)案例
fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù)案例

fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù):解決企業(yè) 數(shù)據(jù)管理 難題

某大型上市藥企在 大數(shù)據(jù) 平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目中遇到了一系列問題和痛點(diǎn)。首先,企業(yè)的凈利率和資產(chǎn)收益下降,經(jīng)營決策缺乏數(shù)據(jù)支撐。其次,數(shù)據(jù)方面存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、協(xié)同性差,大量手工報(bào)表導(dǎo)致效率低下且質(zhì)量無法保證。為了解決這些問題,該企業(yè)選擇了fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù)。

fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù)是一項(xiàng)全方位的服務(wù),包括安裝、實(shí)施、交付和運(yùn)維。該服務(wù)依托豐富的數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),具備完善高效的整體交付能力。在購買該服務(wù)之前,企業(yè)需要經(jīng)過滴普科技的評(píng)估,以確保服務(wù)能夠滿足企業(yè)的需求。

通過fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)以下場景和成效:

1. 報(bào)表分析體系的標(biāo)準(zhǔn)化:實(shí)現(xiàn)分析指標(biāo)和分析方法的標(biāo)準(zhǔn)化,跨越企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜的業(yè)務(wù)和組織層級(jí),實(shí)現(xiàn)鉆取分析,強(qiáng)化業(yè)務(wù)整合與協(xié)同能力。

2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及應(yīng)用構(gòu)建:統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中管理和運(yùn)營,有效支持和提升企業(yè)的管理決策能力。

3. 智能監(jiān)測預(yù)警:通過圖形化滅菌柜監(jiān)測數(shù)據(jù)的比對(duì)和理想曲線預(yù)警,發(fā)現(xiàn)異常批次并對(duì)設(shè)備主動(dòng)采取維護(hù)活動(dòng)。

4. 管控集中化:構(gòu)建集團(tuán)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫 ,涵蓋企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)公司總部、基地、醫(yī)貿(mào)的 數(shù)據(jù)集 中管理。

5. 分析標(biāo)準(zhǔn)化:建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高協(xié)同運(yùn)營效率。

6. 管理精細(xì)化:通過數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),準(zhǔn)確反映財(cái)務(wù)、核算、庫存狀態(tài)、物流效率等企業(yè)經(jīng)營情況,提升決策效率與水平。

7. 響應(yīng)靈活化:建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),及時(shí)響應(yīng)與滿足業(yè)務(wù)端靈活多樣化的業(yè)務(wù)需求,不斷適應(yīng)市場環(huán)境與政策的變化。

除了上述案例,某零售行業(yè)客戶也通過fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù)解決了多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫 類型不統(tǒng)一的問題。dct的實(shí)時(shí)同步速率約為80mb/s,最高承受數(shù)據(jù)量達(dá)到20tb,幫助客戶節(jié)省了約50萬年的成本。

通過fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù),企業(yè)能夠解決數(shù)據(jù)管理的難題,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和運(yùn)營效率,為企業(yè)的決策提供有力支持。如果您的企業(yè)也面臨類似的問題,不妨考慮使用fastdata datafacts配套實(shí)施服務(wù),讓數(shù)據(jù)成為您的優(yōu)勢。

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