本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎上,訓練NLP文本生成模型,根據(jù)標題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準確性、真實性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結(jié)果。
ibot智能對話機器人:構(gòu)建高效智能交互機器人,助力企業(yè)轉(zhuǎn)型
ibot智能對話機器人是小i機器人智臻智能基于領先的自有nlp技術(shù)自主研發(fā)的一款多渠道、多場景、多媒體的智能對話式ai平臺。它功能強大穩(wěn)定,能夠幫助企業(yè)快速構(gòu)建高效先進的智能交互機器人。
用戶案例1:高端廚電企業(yè)的智能服務機器人
某高端廚電企業(yè)的服務中心面臨著一系列問題:互聯(lián)網(wǎng)渠道每天排隊客戶超過兩千人,回復不及時導致客戶體驗差;人工客服面對咨詢問題大量重復,回答耗時耗力。為了解決這些問題,該企業(yè)決定建立一套智能服務機器人,實現(xiàn)對內(nèi)服務與對外服務的緊密融合,為企業(yè)打造專注高端智慧的企業(yè)服務體系與企業(yè)形象。通過智能服務機器人的上線,該企業(yè)實現(xiàn)了如下業(yè)務目標:同時可服務客戶量是上線前的40倍,實現(xiàn)消費者和內(nèi)部員工全天候零等待的服務體驗,減少消費者投訴與差評,提升客戶體驗,人工處理量僅為上線前的3.97%,為企業(yè)節(jié)約數(shù)十萬運營成本。
用戶案例2:銀行的智能運維機器人
某銀行為了提升運營效率,決定嘗試改變過往人工運維知識的模式。通過升級到ibot智能機器人專業(yè)版,該銀行的運維需求量降低了50%以上,無需人工查看,引擎自動進行分類聚類等動作,人工只需要做標注審核。這樣一來,問答準確率維持在95%以上,能處理的數(shù)據(jù)量增加,同時降低了對員工的學習要求和理解要求。只需要對已標注的數(shù)據(jù)進行審核和調(diào)整,在統(tǒng)一標準下,運維人員自然理解即可。
項目交付后,ibot智能機器人月均接待16萬人次,響應率達到99.9%以上,提高了居民滿意度,實現(xiàn)了建設完成為民服務業(yè)務的新一代全媒體智能聯(lián)絡中心。
總結(jié):
ibot智能對話機器人通過多渠道、多場景、多媒體的智能對話式ai平臺,為企業(yè)構(gòu)建高效先進的智能交互機器人。ibot智能對話機器人將成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的得力助手。
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