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  • 醫(yī)療圖像深度學習公司 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 醫(yī)療圖像深度學習公司 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 醫(yī)療圖像深度學習公司 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
    來自:百科
    支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測,提升合規(guī)審核效率 識別精度高 采用先進的深度學習算法,優(yōu)化業(yè)務場景,文字識別精度高 3.醫(yī)療保險 自動識別醫(yī)療單據(jù)藥品明細、年齡、性別等關鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險理賠業(yè)務 優(yōu)勢 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識別 支持復雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別
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    高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算
    來自:百科
    、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 - 圖像識別 Image : Image Recognition ,基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation:
    來自:百科
    目標檢測:在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖像搜索:基于圖像標簽的圖像搜索技術,不管用戶輸入關鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識別相關精選推薦 《深度學習圖像識別:原理與實踐》—2 圖像識別前置技術
    來自:專題
    云知識 什么是醫(yī)療智能體 什么是醫(yī)療智能體 時間:2020-09-21 10:49:52 醫(yī)療智能體(EI Health)平臺是基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢,為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。平臺提供大量相關模型、算法及數(shù)據(jù)資源,是一站式的醫(yī)療研發(fā)平臺。
    來自:百科
    圖像識別服務介紹 圖像識別服務介紹 圖像識別(Image Recognition),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 圖像識別(Image Recognition),基于深度
    來自:專題
    華為云計算 云知識 圖像標簽優(yōu)勢 圖像標簽優(yōu)勢 時間:2020-09-17 10:12:06 圖像標簽(Image Tagging),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確
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    華為云計算 云知識 圖像識別服務 圖像識別服務 時間:2020-12-16 11:26:03 圖像識別(Image Recognition),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供數(shù)萬種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介
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    深度溝通后,其緊迫性與重要性不言而喻。如今國內(nèi)眾多圖像處理的公司越來越多,各種低價內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生,而華為云圖像識別Image的出現(xiàn),讓我看到了解決這個問題的可能性。 華為云圖像識別 Image 是一種基于深度學習技術的服務,能夠準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概
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    服務商簡介 南京小網(wǎng)科技有限公司以人工智能技術為核心,結(jié)合行業(yè)應用場景,提供完整的解決方案,包括視頻交互、圖像檢測、自動預警及全流程管理等。 公司在非通用的定制化的圖像檢測方面,有著強大的技術積累和行業(yè)領先地位,目前公司已授權(quán)發(fā)明專利六項和數(shù)十項軟件著作權(quán),公司的產(chǎn)品在河南、江蘇、湖北
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    1秒。 清晰度檢測 清晰度檢測有以下應用場景: 企業(yè)表單驗證 基于圖像清晰度檢測技術,對于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動對圖像的清晰度進行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:準確檢測圖像清晰度,并進行量化。 提升企業(yè)效率:對模糊的數(shù)據(jù)表單自動檢測,減少人工復查,提升工作效率。
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    提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領域?qū)I(yè)的預置資產(chǎn),提升企業(yè)的效率。 內(nèi)置大量生物醫(yī)療領域標準分析流程,并結(jié)合華為特有的高性能云計算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。
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