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  • 小學(xué)深度學(xué)習(xí)倍的認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)教學(xué)視頻 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 小學(xué)深度學(xué)習(xí)倍的認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)教學(xué)視頻 相關(guān)內(nèi)容
  • 和國(guó)內(nèi)最前沿教育資訊。 育兒指導(dǎo):匯總幼兒生活軌跡中會(huì)遇到一些常見(jiàn)問(wèn)題,并根據(jù)幼兒生理特點(diǎn)、心理特點(diǎn),提供最優(yōu)解決思路。 專家視角:發(fā)布國(guó)際和國(guó)內(nèi)幼兒行業(yè)重大新聞、重大科研成果或者科研會(huì)議日程。 安全保育:精選一大批專業(yè)教育知識(shí),供家長(zhǎng)和幼師參考,為孩子未來(lái)保駕護(hù)航。
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    本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化
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  • 小學(xué)深度學(xué)習(xí)倍的認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)教學(xué)視頻 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    課堂、遠(yuǎn)程教學(xué)、在線學(xué)習(xí)、智能組卷、學(xué)生測(cè)評(píng)、家校互通等服務(wù)。 -智能開(kāi)放 打造開(kāi)放、創(chuàng)造、協(xié)作和智能綜合信息服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)不同角色:教師、學(xué)生、家長(zhǎng)、管理者個(gè)性化服務(wù) -自適應(yīng)學(xué)習(xí) 通過(guò)課前、課中、課后、課外教學(xué)資源數(shù)字化、個(gè)性化、及時(shí)性、互動(dòng)性、自適應(yīng)教與學(xué)全流程,實(shí)現(xiàn)高效課堂,因材施教與泛在學(xué)習(xí)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    數(shù)較少組合學(xué)生,進(jìn)行混合教學(xué)班及選考科目走班相結(jié)合方式分班。此方案適合場(chǎng)地和師資較充足學(xué)校。既能減輕學(xué)校教學(xué)場(chǎng)地壓力,又能更好進(jìn)行班級(jí)管理和教學(xué)評(píng)價(jià)。 2)優(yōu)先三科成班:優(yōu)先將三科相同學(xué)生組成行政班,其次將兩科相同學(xué)生組成行政班,最后組成一科或零科相同班級(jí)。此方案
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    、跨系統(tǒng)平臺(tái)無(wú)縫接入和集成,提供一個(gè)支持信息訪問(wèn)、傳遞、以及協(xié)作集成化環(huán)境,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化業(yè)務(wù)應(yīng)用高效開(kāi)發(fā)、集成、部署與管理。并根據(jù)每個(gè)用戶特點(diǎn)、喜好和角色不同,為特定用戶提供量身定做訪問(wèn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息安全通道和個(gè)性化應(yīng)用桌面,使師生員工可以瀏覽到相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),進(jìn)行相關(guān)
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    作業(yè)后詳細(xì)按鈕可以查看當(dāng)前作業(yè)對(duì)錯(cuò)情況,可以查看客觀題正確率,也可以查看主觀題正確答案。教師會(huì)把每章使用到附件資料整合到課程中,學(xué)生可以在學(xué)習(xí)以后選擇下載學(xué)習(xí)視頻中提到附件資。 5、學(xué)習(xí)崗位課程 學(xué)生可以選擇平臺(tái)提供階段性學(xué)習(xí)課程,按照路徑方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí),平臺(tái)了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。
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    2層軟件和 APP 來(lái)使用第 1 層設(shè)備,軟件中做到數(shù)據(jù)打通和流動(dòng),第 3 層云提供賬號(hào)、資源、個(gè)人空間,并將家校連接在一起,做到課前、課中、課后打通,形成一個(gè)完整“云+端”、數(shù)據(jù)打通完整應(yīng)用方案。 云市場(chǎng)商品 拓維智慧教育云平臺(tái) 基于華為云,緊密教育信息化2.0建
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    本文介紹中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)學(xué)生使用指南之學(xué)習(xí)直播課。 1、學(xué)生報(bào)名 學(xué)生選擇直播頁(yè)面中任意一個(gè)直播進(jìn)入,點(diǎn)擊報(bào)名。 2、直播詳細(xì) 登錄學(xué)生賬號(hào),從直播列表頁(yè)或個(gè)人中心-我直播 選擇要進(jìn)入直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁(yè)面 點(diǎn)擊“進(jìn)入直播” 進(jìn)入直播界面。 4、回放觀看 點(diǎn)擊查看 觀看回放。 云市場(chǎng)商品
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    如果教師上傳課堂重現(xiàn)視頻,學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中也可以播放課堂重現(xiàn)視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中完成老師推送課堂作業(yè),查看作業(yè)列表。學(xué)生做作業(yè)時(shí)候按照單題作答方式做題,系統(tǒng)過(guò)定時(shí)自動(dòng)保存學(xué)生答案,學(xué)生也可以隨時(shí)提交答
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    網(wǎng)站安全基礎(chǔ),基礎(chǔ)都打不好,安全就是空談。所以請(qǐng)記住這句話——對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)說(shuō),HTTPS不是萬(wàn)能,但沒(méi)有HTTPS是萬(wàn)萬(wàn)不能! 所以全站部署SSL證書是很有必要。以上是我們經(jīng)常見(jiàn)到部署證書一些問(wèn)題,但是在這些似乎可以認(rèn)識(shí)上我們一定要把握好,不然不單單是網(wǎng)站可信度問(wèn)題
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    應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)延展,幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效針對(duì)性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過(guò)建設(shè)家庭教育平臺(tái),讓家長(zhǎng)通過(guò)家庭教育系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭能力。 (3)老年開(kāi)放學(xué)院 老年教育作為終身教育重要
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    課程簡(jiǎn)介 人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用最優(yōu)化算法及應(yīng)用。
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    檢測(cè)模型AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實(shí)現(xiàn)和Python中類魔法方法的使用。
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