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- 提高分類精度 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 賦能業(yè)務(wù)：提高業(yè)務(wù)協(xié)同效能 賦能業(yè)務(wù)：提高業(yè)務(wù)協(xié)同效能 時間：2021-07-20 10:37:17 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn) A8+協(xié)同管理軟件來自：云商店
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圖像標(biāo)簽 有以下應(yīng)用場景： 場景分析 圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識別視頻、圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 圖1場景分析 智能相冊 基于 圖像識別 的標(biāo)簽多達(dá)23000個，智能相冊可以自定義分類，比如“植物”、“美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊，帶來良好體驗。來自：百科華為云計算 云知識 如何提高 CDN 緩存命中率 如何提高CDN緩存命中率 時間：2022-04-14 09:33:14 【最新活動】 CDN緩存命中率低，會導(dǎo)致源站壓力大，靜態(tài)資源訪問效率低。您可以針對導(dǎo)致CDN緩存命中率低的具體原因，選擇對應(yīng)的優(yōu)化策略，來提高CDN的緩存命中率。C來自：百科
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華為云計算 云知識 智塑云協(xié)助企業(yè)提高生產(chǎn)效率 智塑云協(xié)助企業(yè)提高生產(chǎn)效率 時間：2021-04-17 15:04:40 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 商品介紹 智能制造 物聯(lián)網(wǎng) 智塑管理，掌上可見！智塑云協(xié)助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，真正實現(xiàn)智慧工廠 商品鏈接：智塑云MES系統(tǒng) 服務(wù)商：上海智引信息科技有限公司來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 云計算常見的分類 云計算常見的分類 時間：2021-06-08 19:49:27 云計算 按服務(wù)的層級通常將云計算分為： 1、I層主要提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù)，典型I層云服務(wù)，例如： 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件，典型P層云服務(wù)，例如：數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：百科![]()
列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 功能描述 HPC與AI 強(qiáng)大的單精度與雙精度計算能力 P2v實例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，單卡單精度能力15 TFLOPS，雙精度能力7.5 TFLOPS，深度學(xué)習(xí)場景優(yōu)化120來自：百科![]()
Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 AI人工智能三要素包括數(shù)據(jù)、算法和算力。數(shù)據(jù)的質(zhì)量會影響模型的精度，大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)更有可能訓(xùn)練出高精度AI模型?？蓞⒖紨?shù)據(jù)準(zhǔn)備與分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。 ModelArts數(shù)據(jù)準(zhǔn)備全流程： 數(shù)據(jù)標(biāo)注 模型訓(xùn)練過程中需要大量已標(biāo)注的數(shù)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 系統(tǒng)函數(shù)的分類有哪些 系統(tǒng)函數(shù)的分類有哪些 時間：2021-07-01 23:27:28 數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)函數(shù)是對一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝，以完成特定的功能。系統(tǒng)函數(shù)可以有參數(shù)，也可以沒有參數(shù)。系統(tǒng)函數(shù)執(zhí)行完成后會返回執(zhí)行結(jié)果。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DDL如何進(jìn)行分類 DDL如何進(jìn)行分類 時間：2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) DDL（Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語言），用于定義或修改數(shù)據(jù)庫中的對象，主要分為來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份來自：百科![]()
支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項字段自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動檢測 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測，提升合規(guī)審核效率 識別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場景，文字識別精度高 3.醫(yī)療保險 自動識別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng)，結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ，快速完成保險理賠業(yè)務(wù)來自：百科![]()
支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度學(xué)習(xí)混合精度運算能力達(dá)到125 TFLOPS。 單實例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何有效管理銷售線索并提高轉(zhuǎn)換率 如何有效管理銷售線索并提高轉(zhuǎn)換率 時間：2021-04-23 16:05:39 云市場 嚴(yán)選商城 使用指南 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品鏈接：紛享銷客CRM；服務(wù)商：深圳市紛享互聯(lián)科技有限責(zé)任公司 本文為您介紹如何利用銷售流程促進(jìn)商機(jī)贏單。來自：云商店![]()
支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別 識別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場景，文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 愛AI美食圖片分類大賽 愛AI美食圖片分類大賽 時間：2020-12-09 14:39:16 愛（AI）美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽，適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者，目標(biāo)是為AI開發(fā)者提供一個交流學(xué)習(xí)、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣，來自：百科![]()
海量設(shè)計圖分類和打標(biāo)。 電商詳情頁優(yōu)化：檢測圖像中商品主體的坐標(biāo)信息，調(diào)整商品主體位置優(yōu)化布局實現(xiàn)智能設(shè)計。 輔助智能識圖：裁剪突出圖像中的主體區(qū)域，提高圖像識別準(zhǔn)確率。 圖像識別-圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽有以下應(yīng)用場景： 場景分析：圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識別視頻、圖像內(nèi)容，提高檢索效率和來自：專題![]()
等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單，輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準(zhǔn)確識別 基于深度學(xué)習(xí)的 人臉識別 ，自動識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式，快速分析視頻人物，提高用戶瀏覽效率 建議搭配使用 對象存儲服務(wù)OBS 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云服務(wù)器的分類 云服務(wù)器的分類 時間：2020-07-27 15:35:41 云服務(wù)器 云服務(wù)器（Elastic Compute Service，E CS ）是具有彈性可擴(kuò)展處理能力的簡單，高效，安全和可靠的計算服務(wù)。它的管理方法比物理服務(wù)器更簡單，更高效。用戶可來自：百科
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