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- 數(shù)學教學中怎樣引導學生的深度學習 內(nèi)容精選 換一換
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5、學習崗位課程 學生可以選擇平臺提供的階段性的學習課程，按照路徑的方式進行專項學習，平臺了六大崗位課程的學習。 6、個人中心 學生學習的全部課程在個人中心->我的課程中都可以查看，并且選擇刪除學習課程。學生在學習課程的過程中記錄的全部筆記都可以在個人中心->我的筆記中查看。 云市場商品 智慧教學云平臺來自：云商店本文介紹中軟國際智慧教學云平臺學生使用指南之學習直播課。 1、學生報名 學生選擇直播頁面中的任意一個直播進入，點擊報名。 2、直播詳細 登錄學生賬號，從直播列表頁或個人中心-我的直播 選擇要進入的直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁面 點擊“進入直播” 進入直播界面。 4、回放觀看 點擊查看 觀看回放。 云市場商品來自：云商店
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如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學生在學習過程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學生可以在學習過程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學生做作業(yè)的時候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過定時自動保存學生的答案，學生也可以隨時提來自：云商店![]()
本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
l云上與本地結(jié)合的開放實驗系統(tǒng) l實訓內(nèi)容與實訓環(huán)境同步供應 l線上線下結(jié)合的服務體系 云市場商品 前往店鋪：北京中軟國際教育科技股份有限公司 中軟國際 - 智慧教學云平臺 中軟國際智慧教學云，在產(chǎn)學融合的方針指導下，為院校教學提供在線教學和云實訓平臺，講師可在平臺上實現(xiàn)課程設計、備來自：云商店![]()
和國內(nèi)最前沿的教育資訊。 育兒指導：匯總幼兒生活軌跡中會遇到的一些常見問題，并根據(jù)幼兒生理特點、心理特點，提供最優(yōu)的解決思路。 專家視角：發(fā)布國際和國內(nèi)幼兒行業(yè)的重大新聞、重大科研成果或者科研會議日程。 安全保育：精選一大批專業(yè)的教育知識，供家長和幼師參考，為孩子的未來保駕護航。來自：云商店![]()
完成對申述請求的處理。教師可以修改學生的作業(yè)得分，但是不能修改學生的扣分。因此申訴成功后，學生的學習成績=教師評分-扣分。 6、參加考試 點擊【考試】菜單，進入“我的考試”列表，在此頁面中可以看到教師安排的所有考試的考試信息、有效時間、答題次數(shù)和成績（見圖 2- ）。點擊【開始】按鈕，即可參加考試。來自：云商店![]()
術(shù)給教育行業(yè)帶來的新變化，對于這一新出現(xiàn)的概念，沒有既往經(jīng)驗，各家都在摸著石過河。 教育OMO體現(xiàn)出技術(shù)與教育充分融合并廣泛地應用在教學中，線下的場景加線上的融入，精準記錄教學和學習數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，便于機構(gòu)和學校更針對性地提升特定環(huán)節(jié)的服務，技術(shù)將幫助教育領域?qū)崿F(xiàn)兩件事：一是來自：云商店![]()
多種編程語言，目前平臺大多數(shù)的 AI 實驗使用的是 Python 語言開發(fā)。在使用 Jupyter 的實驗中，學生可以點擊實驗界面上的【運行】 選擇執(zhí)行文檔中的某個代碼段，查看執(zhí)行結(jié)果。 5、無環(huán)境實驗 某些實驗是不需要由實驗虛機的，可能需要學生線下進行實驗操作，所以平臺展示了當前學生提交的實驗報告來自：云商店![]()
1 平臺登錄 在瀏覽器地址欄，輸入為您配置好的平臺網(wǎng)址。打開網(wǎng)頁后，點擊頁面頂部“登錄” ，如 下圖所示： 2 我的實驗課 登錄成功后，點擊網(wǎng)站上方學習中心，看到學習的課程。 3 課程學習 點擊課程圖片，進入課程學習，可以看到一門課程下的實驗任務 4 做實驗 實驗支持公有云和私有云兩種類型實驗，來自：云商店![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
2 記筆記 查看所有課程中記錄的筆記： 進入學習中心，點擊左側(cè)導航“我的筆記”，可以查看所有課程中記錄的筆記。支持對筆記進行修改。 3.3 參與討論 點擊課程左下側(cè)“討論區(qū)”，一門開課下師生發(fā)言討論的集合區(qū)域。 3.4 完成測驗、作業(yè) 進入一門課程，點擊課程中左側(cè)導航 測驗與作業(yè)來自：云商店![]()
未判閱頁面，學生可以查看當前已得到的客觀題分數(shù)，對于可以重考的考試再次參加重考。 5、繼續(xù)考試 學生在考試過程中如果遇到意外情況導致學生答案未提交，學生可以在個人中心【在線考試】未交卷頁面中查看當前還未提交答案的考試。點擊未交卷的考試后【考試】按鈕，進入到繼續(xù)考試引導頁面。重新考來自：云商店![]()
已成為實現(xiàn)教育現(xiàn)代化必不可少的重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>學習者的所有信息進行系統(tǒng)的整理和分析，例如可以運用大數(shù)據(jù)設計教育環(huán)境，完善教學的場景，配置教育試驗場景等，這些都能夠充分的調(diào)用學生群體在學習領域中的主動性和積極性，對教育領域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖來自：云商店
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