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  • 視覺(jué)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)外觀檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 隨著上下游客戶(hù)需求不斷增多,檢測(cè)行業(yè)企業(yè)的需求呈連續(xù)性、多元化增長(zhǎng),管理的精細(xì)化、一體化變得非常迫切。 泛微以協(xié)同辦公為基礎(chǔ),為檢測(cè)行業(yè)搭建了滿足業(yè)務(wù)管理和日常辦公管理一體化的辦公平臺(tái)。 (檢測(cè)行業(yè)協(xié)同辦公平臺(tái)架構(gòu)) OA在檢測(cè)行業(yè),助力核心業(yè)務(wù)全程電子化 一、客戶(hù)管理 檢測(cè)行業(yè)的客戶(hù)分散、不固定且同一個(gè)客戶(hù)業(yè)務(wù)發(fā)生頻繁。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺(jué)十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對(duì)智慧交管十大挑戰(zhàn) 機(jī)器視覺(jué)十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對(duì)智慧交管十大挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-02-19 17:53:39 云計(jì)算 商品鏈接:交通事件檢測(cè);前端科技 華為好望商城 【9月17日,天津】以“智匯津門(mén),路暢行安”為主題的首屆全國(guó)智慧交
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  • 視覺(jué)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)外觀檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
  • 、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 圖像識(shí)別 Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析,把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽象成
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    內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),方便用戶(hù)對(duì)不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶(hù)提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶(hù)快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè),維護(hù)內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告
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  • 視覺(jué)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)外觀檢測(cè) 更多內(nèi)容
  • Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念
    來(lái)自:專(zhuān)題
    指示燈狀態(tài)識(shí)別 采用最新的目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)時(shí)檢測(cè)各種指示燈的常亮、常滅、閃爍和顏色變化等狀態(tài)。 云市場(chǎng)商品:高空拋物檢測(cè)-D系列;NVR800應(yīng)用軟件 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái):NVR800 新增支持人臉屬性(結(jié)構(gòu)化信息)檢測(cè)、人臉簽到界面、IO
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    據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,涵蓋圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類(lèi)等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景,可適用于各種AI項(xiàng)目,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言
    來(lái)自:百科
    方可以實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程查看工程進(jìn)度、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)施工環(huán)境,有效地提升了項(xiàng)目管理的智能化水平。 玩法二 基于場(chǎng)景的硬件深度集成 除了解決方案應(yīng)用開(kāi)發(fā)外,峰杰還可以根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景,將攝像機(jī)深度融合到產(chǎn)品解決方案中。 例如:由于管道施工的移動(dòng)性特點(diǎn),安防設(shè)備需要跟隨施工的進(jìn)度不斷推進(jìn),為此峰杰開(kāi)發(fā)出
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    產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?;跈C(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊
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    行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè),異常情況自動(dòng)告警,達(dá)到智
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    驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù),及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù),支持各種匹配規(guī)則
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    展、高可用的端到端解決方案。 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題。基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 CDN 邊緣站點(diǎn)管理
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    準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類(lèi)圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快
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    邊緣車(chē)輛識(shí)別:分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流,檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車(chē)輛或車(chē)牌信息。 入侵檢測(cè) 云上入侵檢測(cè):分析華為云上的VIS視頻流,當(dāng)有目標(biāo)闖入您設(shè)置的禁止線或禁止區(qū)域時(shí),向應(yīng)用觸發(fā)告警。 邊緣入侵檢測(cè):分析邊緣攝像頭輸出的RTSP視頻流,當(dāng)有目標(biāo)闖入您設(shè)置的禁止線或禁止區(qū)域時(shí),向應(yīng)用觸發(fā)告警。
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    準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類(lèi)圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。
    來(lái)自:百科
    Recognition,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation: Content Moderation ,基于圖像、文本、音頻、 視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)進(jìn)行涉
    來(lái)自:百科
    移動(dòng)應(yīng)用安全測(cè)試任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全測(cè)試任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    age),基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案,準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容,識(shí)別快速準(zhǔn)確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測(cè) 可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化,自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測(cè) 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣
    來(lái)自:百科
    為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶(hù)體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本
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    率。 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?;跈C(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): 高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊
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    臺(tái)更智能,同時(shí)可加載專(zhuān)業(yè)算法實(shí)現(xiàn)停車(chē)檢測(cè)、逆行檢測(cè)、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測(cè)、團(tuán)霧檢測(cè)、交通事故等事件監(jiān)測(cè);車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景中重點(diǎn)推出智能卡口攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)和智能交通微邊緣ITS800高精擬合方案,通過(guò)雷視擬合技術(shù),實(shí)現(xiàn)全天候感知,全方位檢測(cè),全實(shí)時(shí)解析,全要素采集,并通過(guò)RS
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