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  • 深度學(xué)習(xí)做音頻 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。語音識(shí)別、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語音識(shí)別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    700,擅長大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章
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    相對(duì)傳統(tǒng)的一進(jìn)一出轉(zhuǎn)碼,一進(jìn)多出轉(zhuǎn)碼通過以下過程優(yōu)化提高轉(zhuǎn)碼效率: 只需創(chuàng)建一個(gè)任務(wù),縮短操作時(shí)間、轉(zhuǎn)碼任務(wù)排隊(duì)時(shí)間。 只需讀取、分析一次源文件,只需一次切片。 只需對(duì)源文件解碼一次,縮短解碼時(shí)間。 在編碼生成多路輸出文件時(shí),編碼信息可以復(fù)用,縮短編碼時(shí)間。 視頻轉(zhuǎn)碼后的視頻如何下載? 視
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    。 2. 請(qǐng)確保音頻位寬為16bit,目前僅支持16bit位寬的音頻,如果低于該位寬的音頻,則無法正常識(shí)別。 語音識(shí)別相關(guān)文檔下載 語音識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 語音識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語音識(shí)別 快速入門 立即下載 語音識(shí)別 SDK參考 立即下載 語音識(shí)別 API參考 立即下載
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    語音搜索:搜索內(nèi)容直接以語音的方式輸入,讓搜索更加高效。支持各種場景下的語音搜索,比如地圖導(dǎo)航、網(wǎng)頁搜索等。 人機(jī)交互:通過語音喚醒、語音識(shí)別服務(wù),對(duì)終端設(shè)備發(fā)送語音命令,對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)操作,提升人機(jī)交互體驗(yàn)。 ASR優(yōu)勢(shì): 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語音識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%。 廣泛支持:支持中
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    云知識(shí) 定制語音識(shí)別應(yīng)用場景 定制語音識(shí)別應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-24 17:33:40 定制語音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識(shí)別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 應(yīng)用場景: 語音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶的
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    用API獲取語音交互結(jié)果。目前語音交互服務(wù)僅支持中文識(shí)別與合成。 語音交互包括以下子服務(wù): 定制語音識(shí)別ASR Customization,ASRC):基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識(shí)別能力,并可自定義語言模型。定制語音識(shí)別包含一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別功能。支持熱詞定制。
    來自:百科
    是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字? 一句話識(shí)別 和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn) 語音轉(zhuǎn)文字 ,一句話識(shí)別支持aac格式,錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語音識(shí)別不支持aac格式。 錄音文件識(shí)別多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長受音頻時(shí)長和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響,音頻時(shí)長和理論返回時(shí)間可參見表 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗時(shí)比理論時(shí)
    來自:專題
    定制語音識(shí)別包含一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別功能。支持熱詞定制。 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫(Real-time ASR,RASR):將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,使語音識(shí)別更加快速。 語音識(shí)別(Automatic Speech Recognition,ASR):將時(shí)長低于1分鐘的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。
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    一句話識(shí)別和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字,一句話識(shí)別支持aac格式,錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語音識(shí)別不支持aac格式。 語音合成后能否返回播放時(shí)長? 不能,當(dāng)前語音合成無此參數(shù)。若需要知道語音時(shí)長,可以將返回語音數(shù)據(jù)解碼轉(zhuǎn)換成音頻格式,播放后查看。 實(shí)時(shí)語音識(shí)別多人同時(shí)使用,如何區(qū)分各自識(shí)別結(jié)果?
    來自:專題
    很大的難題。若直接開發(fā),則業(yè)務(wù)不熟練,代碼不規(guī)范,弊大于利;若僅學(xué)習(xí),則不能跟上項(xiàng)目的步伐,不能以最快的速度融入到工作中去。工作中面臨著很多困境。 對(duì)此我總結(jié)了以下經(jīng)驗(yàn):在進(jìn)行軟件開發(fā)工作中要重視每一個(gè)細(xì)節(jié),不要忽視小問題,我為了充實(shí)自己,在華為云反復(fù)學(xué)習(xí),提升自己的技術(shù)能力。
    來自:百科
    查看更多 一句話識(shí)別語音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識(shí)別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識(shí)別場景。 查看更多 文字語音識(shí)別使用必看文檔 什么是文字識(shí)別 文字識(shí)別(Optical Character Recognit
    來自:專題
    在線文字轉(zhuǎn)語音有哪些應(yīng)用場景 在線文字轉(zhuǎn)語音 - 語音導(dǎo)航 在線文字轉(zhuǎn)語音 - 語音導(dǎo)航 使用語音合成服務(wù)將車載導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語音素材,為用戶提供精確的語音導(dǎo)航服務(wù)。利用個(gè)性化定制能力,提供豐富的導(dǎo)航語音服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 效果自然 合成效果接近真人發(fā)聲,流暢自然 個(gè)性化定制 調(diào)整語音屬性進(jìn)行個(gè)性化合成
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
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