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- 深度學習自做圖片標注工具6 內容精選 換一換
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GaussDB (DWS)工具 GaussDB(DWS)工具 Gauss(DWS)是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫、遷移數(shù)據(jù)。來自：專題了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學習和機器學習的輸入，對AI開發(fā)有至關重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景，可適用于各種AI項目，如來自：百科
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API將圖片識別成文字，幫助用戶自動采集關鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率，API獲取詳情請參考《API參考》。 OCR 還提供多種編程語言的SDK供您使用，SDK使用方法請參考《SDK參考》。 華為云圖片文字提取識別有哪些優(yōu)勢？ 識別精度高 采用先進的自研深度學習算法，結來自：專題移動應用自動化即通過程序控制移動應用UI交互。該領域典型的工具有： monkey [5]，進行UI界面隨機點擊以及系統(tǒng)級事件。第三方UI自動化工具：uiautomator2 [6]和AndroidViewClient [7], 基于系統(tǒng)工具uiautomator實現(xiàn)，能夠實現(xiàn)基本的自動化UI測試功能編程。來自：百科
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OCR以開放API的方式提供給用戶，您可以參考《快速入門》學習并使用OCR服務。 使用方式 如果您是一個開發(fā)工程師，熟悉代碼編寫，想要直接調用OCR服務，您可以參考《API參考》或《SDK參考》獲取詳情。 由淺入深學習 您可以參考成長地圖，由淺入深學習使用OCR。 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內來自：專題![]()
●智能分類識別自，動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。 智能分類圖片讀取文字： ●智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)進行檢測和識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結構化數(shù)據(jù)。 證件類圖片讀取文字功能：來自：專題![]()
<<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：云商店![]()
從 MRS 導入數(shù)據(jù)。 6.從DWS導入數(shù)據(jù)。 了解更多 數(shù)據(jù)管理-人工標注 圖片標注 ModelArts數(shù)據(jù)標注中的圖片標注指圖片類型的數(shù)據(jù)集進行標注。圖片標注的標注作業(yè)類型，分為“圖像分類”、“物體檢測”、“圖像分割”三種標注類型。 文本標注 文本場景的標注主要為“文本分類”、“命名實體”、“文本三元組”。來自：專題![]()
建議中小型企業(yè)的IT運維管理人員在備份、分享、管理數(shù)據(jù)時使用。命令行方式更高效，可以和腳本集成做簡單自動化處理。 基因、教育等行業(yè)也可以使用obsutil將每日增量數(shù)據(jù)同步上云。 obsfs obsfs是 OBS 提供的一款基于FUSE的文件系統(tǒng)工具，主要用于將OBS并行文件系統(tǒng)掛載至Linux系統(tǒng)，讓用戶能夠來自：專題![]()
P系列：計算加速型或推理加速型 彈性云服務器 ，適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速云服務器在售實例 GPU加速實例總覽 主售：計算加速型P2s、推理加速型Pi2、圖形加速增強型G6 在售：除主售外的其他GPU機型均為在售機型，如果在售機型售罄，推薦使用主售機型 圖像加速G系列 圖形加速增強型G6v 圖形加速增強型G6（主售）來自：專題![]()
流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務開發(fā)者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不來自：百科![]()
景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術等容易引人反感的圖像 產品優(yōu)勢 檢測結果準 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度 圖像識別 模型，識別準確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本來自：百科![]()
讓我們來看一下華為云圖像識別Image在實際應用中的表現(xiàn)。在新聞傳媒行業(yè)，新聞長短視頻、圖片可以通過華為云圖像識別Image做智能編目，對素材做標簽管理，配合搜索引擎使用。在游戲行業(yè)，對游戲人物、道具等圖片資料打標簽，方便檢索。在教育行業(yè)，插畫素材、視頻素材、視頻課程都可以提供標簽。在社來自：百科![]()
60+營銷插件，玩法多樣： 60+營銷互動玩法、VR全景/視頻/圖片/圖文/語音直播、自定義廣告 大數(shù)據(jù)分析，直觀便捷： 直播引流推廣、全局分銷裂變、 500+數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)采集優(yōu)化、用戶畫像分析 高清穩(wěn)定不卡頓，精細化服務： 自研網(wǎng)絡自適應技術、4000+優(yōu)質 CDN 部署、云端實時備份存儲來自：專題![]()
全稱為TensorBoostEngine，即張量加速引擎，是一款華為自研的算子開發(fā)工具，用于開發(fā)能夠運行在NPU（Neural-networkProcessingUnit：神經(jīng)網(wǎng)絡處理器）上的TBE算子，該工具是在業(yè)界著名的開源項目TVM（TensorVirtualMachine來自：百科![]()
數(shù)據(jù)從存儲網(wǎng)關到OBS、AI分析、影像篩查等 監(jiān)控 視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉存、車牌識別、 人臉識別 、RTMP直存OBS等 華為云數(shù)據(jù)工坊產品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)處理方式對比 1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件，通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、來自：專題![]()
但對普通開發(fā)者來說，AI入門普遍存在如下難點： 一是缺乏AI基礎知識，做AI開發(fā)涉及到Python編程知識、Linux知識，視覺方面要學圖像處理等，同時還要有一定的數(shù)學基礎。 二是學習不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架，缺乏專業(yè)的學習路徑、技術講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領來自：百科![]()
華為云數(shù)字資產鏈 數(shù)字資產鏈（Digital Asset Chain）是華為云自研的數(shù)字資產鏈平臺，基于華為云 區(qū)塊鏈 引擎，可實現(xiàn)數(shù)字資產的確權、可信保存、安全交易。 華為云數(shù)字資產鏈優(yōu)勢在于： 自研可控 自研底層技術，自主可控。提供通用數(shù)字資產管理能力，用戶可自由定制構建業(yè)務場景。來自：專題![]()
著你。 【賽事介紹】 全國最嚴垃圾分類政策自7月1日頒布，如何進行垃圾分類已經(jīng)成為居民生活的靈魂拷問。但是，沒關系！AI在垃圾分類的應用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯，目的在于構建基于深度學習技術的圖像分類模型，實現(xiàn)垃圾圖片類別的精準識別，大賽參考深圳垃圾分類標準，按來自：百科![]()
文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 識別精度高：采用先進的自研深度學習算法，結合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化。 穩(wěn)定服務：華為云OCR成功應用于各類場景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐，經(jīng)受過復雜場景考驗。來自：專題
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