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  • 深度學習圖像標注工具 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數據進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)
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    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理
    來自:專題
    支持多種計算資源和深度學習框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練,同時支持多種深度學習框架,使企業(yè)能夠根據自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數據標注平臺:AI Studio提供高效率的數據標注平臺,支持多種數據標注場景,包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、
    來自:專題
    藝賽旗機器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    通過本課程的學習,使學員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領域的基礎知識; 3、學習多項AI領域的經典算法; 4、掌握一定的模型調優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章
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    昇騰AI處理器的深度神經網絡計算提供了執(zhí)行上的保障。 工具工具鏈是一套支持昇騰AI處理器,并可以方便程序員進行開發(fā)的工具平臺,提供了自定義算子的開發(fā)、調試和網絡移植、優(yōu)化及分析功能的支撐。另外在面向程序員的編程界面提供了一套桌面化的編程服務,極大的降低了深度神經網絡相關應用程序的開發(fā)門檻。
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    了真實世界的狀況。數據集作為深度學習和機器學習的輸入,對AI開發(fā)有至關重要的意義。 ModelArts 數據管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數據集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數據類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種AI項目,如
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    全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training
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    學習訓練,選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注,快速完成剩余圖片的標注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數據集支持智能標注功能。 團隊標注:ModelArts提供了團隊標注功能,可以由多人組成一個標注團隊,針對同一個數據集進行標注管理。團隊標注功能當前僅支持“圖像分類”、
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    GaussDB (DWS)工具 GaussDB(DWS)工具 Gauss(DWS)是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數據遷移工具等在內的多種工具用于連接數據庫、遷移數據。
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    圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示: 數據治理 支持數據篩選、標注等數據處理,提供數據集版本管理,特別是深度學習的大數據集,讓訓練結果可重現。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多
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