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  • 深度學(xué)習(xí)中如何人臉識別 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)中如何人臉識別 相關(guān)內(nèi)容
  • 別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測,因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 深度學(xué)習(xí)中如何人臉識別 更多內(nèi)容
  • 的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    華為云計算 云知識 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI 人臉識別 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識別 時間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學(xué)習(xí)賽·AI人臉識別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開發(fā)的初學(xué)者,目標(biāo)是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open
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    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 軌跡分析 人臉?biāo)阉鞣?wù)可檢索出圖庫與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時間、地點及行為信息,協(xié)助客戶實現(xiàn)軌跡分析。 客流分析 客流分析對于商場具有重要價值?;?span style='color:#C7000B'>人臉識別、比對、搜索技術(shù),可以準(zhǔn)確分析顧客的年齡、性別等信息,區(qū)分新老顧客,幫助客戶精準(zhǔn)營銷。
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來自:百科
    云知識 什么是人臉識別 什么是人臉識別 時間:2020-09-24 16:17:37 人臉識別服務(wù)(Face Recognition Service,簡稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計算機(jī)對人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識別的一種智能服務(wù)。人臉識別以開放API(Application
    來自:百科
    面。 圖 點擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕 進(jìn)入激活學(xué)習(xí)卡的頁面后,您需要刮開學(xué)習(xí)激活碼的圖層,在對應(yīng)框輸入 16 位激活碼,或者直接在對應(yīng)框輸入您收到的激活碼,點擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕。(注意區(qū)分 16 位激活碼的字母和數(shù)字:字母 O 和數(shù)字 0 容易混淆,字母 G 和數(shù)字 6 容易混淆)
    來自:云商店
    學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    來自:專題
    華為云計算 云知識 人臉識別服務(wù) 人臉識別服務(wù) 時間:2020-12-09 11:15:42 人臉識別 人臉識別(Face Recognition)服務(wù),能夠在圖像快速檢測人臉、分析人臉關(guān)鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場景。
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    16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 函數(shù)如何讀寫文件 函數(shù)如何讀寫文件 時間:2020-09-22 10:56:58 函數(shù)工作目錄權(quán)限說明 函數(shù)可以讀取代碼目錄下的文件,函數(shù)工作目錄在入口文件的上一級,例如需要讀取與入口文件同級目錄的文件test.conf,可以用相對路徑“code/test
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    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
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    I服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗多項國際前沿AI技術(shù)!期望通過開發(fā)者的學(xué)習(xí),幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻(xiàn)給開發(fā)者們的一場技術(shù)盛宴。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 、 圖像識別 OCR文字識別 、人臉識別、視頻識別等前沿AI技術(shù)。
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