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  • 深度學習中 one hot 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習中 one hot 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習的傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣
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  • 深度學習中 one hot 更多內(nèi)容
  • 的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    時間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡的技術,是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎。
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
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    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
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    查詢單個云硬盤快照詳情ShowSnapshot 查詢單個云硬盤快照詳情ShowSnapshot 時間:2023-08-22 10:53:18 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢單個云硬盤快照信息。支持企業(yè)項目授權功能。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例,并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/cloudsnapshots/{snapshot_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù)
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    創(chuàng)建云硬盤快照CreateSnapshot 創(chuàng)建云硬盤快照CreateSnapshot 時間:2023-08-22 10:48:04 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 創(chuàng)建云硬盤快照。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    查詢函數(shù)快照制作狀態(tài)ShowFuncSnapshotState 查詢函數(shù)快照制作狀態(tài)ShowFuncSnapshotState 時間:2023-08-07 16:37:37 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢函數(shù)快照制作狀態(tài)。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    更新云硬盤快照UpdateSnapshot 更新云硬盤快照UpdateSnapshot 時間:2023-08-22 10:54:24 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 更新云硬盤快照。支持企業(yè)項目授權功能。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    禁用/啟動函數(shù)快照UpdateFuncSnapshot 禁用/啟動函數(shù)快照UpdateFuncSnapshot 時間:2023-08-09 10:56:57 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 禁用/啟動函數(shù)快照 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    查詢云硬盤快照詳情列表ListSnapshots 查詢云硬盤快照詳情列表ListSnapshots 時間:2023-08-22 10:50:49 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢云硬盤快照詳情列表。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    cking”狀態(tài)才允許快照回滾到源云硬盤。 名稱以autobk_snapshot_為前綴的快照是創(chuàng)建云硬盤備份時系統(tǒng)自動創(chuàng)建的,請不要進行“回滾快照到云硬盤”操作。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例,并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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