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  • 深度學習中的深度 內容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習中的深度 相關內容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練調參、模型選擇的基本方法。
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  • 深度學習中的深度 更多內容
  • 深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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    云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    開發(fā)者可利用平臺數(shù)據(jù)集訓練自己模型,或利用平臺中算法框架定制出自己所需功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫
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    性Web3思維突破、精益求精執(zhí)行力,穩(wěn)步推進項目革新。加之華為云NES團隊深諳「去中心化」對于構建底層基礎設施可信安全重要性,在當前節(jié)點大多分布于北美歐洲市場格局,華為云NES積極參與以太坊生態(tài)建設,于新加坡局點激活運行Holesky網(wǎng)絡10000個Validator
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    對實體經(jīng)濟而言,實現(xiàn)全面數(shù)字化也是一個學習、創(chuàng)新、提高過程,需要大量投入,消費者對服務質量要求已經(jīng)不分線上線下,高標準成為對所有企業(yè)、自然,發(fā)自消費者內心要求。為此,華為828 B2B企業(yè)節(jié)期間,有超萬款優(yōu)秀產(chǎn)品進行集中展示和推廣,其中包括華為云和生態(tài)伙伴精選200多款熱門場景精品
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    開發(fā)工程師、程序員等可以像藝術家一樣創(chuàng)作創(chuàng)造。” 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts初衷,集華為30多年來在研發(fā)上積累經(jīng)驗、流程、方法,打造出一站式、全流程、安全可信軟件開發(fā)生產(chǎn)線,開箱即用,從而將枯燥開發(fā)工作變成煥發(fā)開發(fā)者激情與創(chuàng)造能力過程。 官網(wǎng)學習通道:https://bbs.huaweicloud
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎認知,掌握Python基礎語法。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
    來自:百科
    華為云CodeArts,一直立志成為軟件行業(yè)變革引領者和助力者,此次與 ONES 在 AI 合作是雙方在軟件工具鏈領域關鍵規(guī)劃,通過雙方強強聯(lián)手和資源共享,一定能夠為客戶提供更為廣泛、深入技術服務,打造出一個更加智能、高效、可持續(xù)發(fā)展軟件工具鏈生態(tài),為行業(yè)繁榮發(fā)展貢獻更多力量,為全球企業(yè)和用戶創(chuàng)造
    來自:百科
    央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉型都將基于云來開展,用云深度將決定業(yè)務創(chuàng)新速度。深度用云,充分發(fā)揮云價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉型都將基于云來開展,用云深度將決定業(yè)務創(chuàng)新速度。深度用云,充分發(fā)揮云價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
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    IAM 用戶 IAM用戶 時間:2021-07-01 14:54:17 由華為云賬號在IAM創(chuàng)建用戶,是云服務使用人員,具有獨立身份憑證(密碼和訪問密鑰),根據(jù)賬號授予權限使用資源。IAM用戶不進行獨立計費,由所屬賬戶統(tǒng)一付費。 如果您忘記了IAM用戶登錄密碼,可以重置密碼。
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    華為云計算 云知識 IAM委托 IAM委托 時間:2021-07-01 15:19:28 通過委托信任功能,您可以將自己賬號資源操作權限委托給更專業(yè)、高效其他華為云賬號,被委托賬號可以根據(jù)權限代替您進行資源運維工作。 要注意是,只能對華為云賬號進行委托,不能對IAM用戶進行委托。
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    華為云計算 云知識 IAM項目 IAM項目 時間:2021-07-01 15:17:50 華為云每個區(qū)域默認對應一個項目,這個項目由系統(tǒng)預置,用來隔離物理區(qū)域間資源(計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源),以區(qū)域默認項目為單位進行授權,IAM用戶可以訪問您賬號該區(qū)域所有資源。 如果
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    華為云計算 云知識 IAM賬號 IAM賬號 時間:2021-07-01 14:51:30 當您首次使用華為云時,需要使用手機號注冊一個賬號,該賬號是您華為云資源歸屬、資源使用計費主體,對其所擁有的資源及云服務具有完全訪問權限,可以重置用戶密碼、分配用戶權限等。賬號統(tǒng)
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