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  • 深度學(xué)習(xí)在fpga 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,這一過(guò)程便依賴于華為自研的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。 MindSpore的“學(xué)習(xí)”過(guò)程 MindSpore當(dāng)前已經(jīng)部署ModelArts的開(kāi)發(fā)環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境中,同時(shí)提供了閾值算法供開(kāi)發(fā)者直接使用,它的學(xué)習(xí)過(guò)程如下圖所示,簡(jiǎn)單總結(jié)一下: 1. 使用Min
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    經(jīng)驗(yàn),國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA基因測(cè)序加速服務(wù)介紹 FPGA基因測(cè)序加速服務(wù)介紹 時(shí)間:2020-09-22 16:57:16 FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù),大幅度提升計(jì)算性能,同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度,助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。
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    云知識(shí) FPGA加速型是什么 FPGA加速型是什么 時(shí)間:2020-09-22 11:10:28 FPGA加速云服務(wù)器FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA開(kāi)發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用戶方便地開(kāi)發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)
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    為云FPGA視頻編碼加速服務(wù)支持AV1,H.265標(biāo)準(zhǔn),助力視頻行業(yè)快速向高清化邁進(jìn),H.265已經(jīng)商用,AV119年Q3提供公測(cè)版本。 實(shí)時(shí)高效 針對(duì)直播場(chǎng)景,編碼任務(wù)存在較大的實(shí)時(shí)壓力,FPGA的硬件編碼器可以滿足實(shí)時(shí)性的基礎(chǔ)上,提供業(yè)界領(lǐng)先的壓縮比,提升用戶體驗(yàn)。 高性能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 時(shí)間:2020-09-22 16:34:51 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)支持H.265,H.264編碼標(biāo)準(zhǔn),提供高畫質(zhì)、高密度、低時(shí)延等檔位的FPGA硬件編碼器,支持直播,點(diǎn)播,短視頻等場(chǎng)景,滿足客戶不同的視頻編碼加速需求。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA基因測(cè)序加速服務(wù)的優(yōu)勢(shì) FPGA基因測(cè)序加速服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù),大幅度提升計(jì)算性能,同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度,助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算加速性型FPGA實(shí)例是什么? 計(jì)算加速性型FPGA實(shí)例是什么? 時(shí)間:2021-02-10 16:08:39 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 FPGA與CPU集成, 其中CPU處理復(fù)雜運(yùn)算, FPGA處理不規(guī)則的并行計(jì)算, FPGA屬于真正的并行實(shí)行,不同的處理操作無(wú)需競(jìng)爭(zhēng)相同的資源。
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    量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低時(shí)延的要求。因此,FPGA滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 優(yōu)勢(shì) 靈活定制
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 媒體加速FPGA解決方案是什么? 媒體加速FPGA解決方案是什么? 時(shí)間:2021-02-10 16:20:51 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景下,視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用,需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,傳統(tǒng)通用服務(wù)器時(shí)延及計(jì)算性能存
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    求。因此,FPGA滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過(guò)基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療;同時(shí)藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大
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    路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,FPGA滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過(guò)基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療;同時(shí)藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算
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    碼、縮放、編碼流程為例,最高加速可達(dá)傳統(tǒng)CPU服務(wù)器的5倍以上,計(jì)算延遲減小3倍以上。 低成本 可大幅降低CPU資源消耗,提升數(shù)據(jù)中心的計(jì)算性能密度,大幅度降低TCO。 高通用性 支持兩種主流圖片處理開(kāi)源軟件:ImageMagick、OpenCV。大幅度增強(qiáng)系統(tǒng)處理性能的同時(shí),
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