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- 深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到巖土專業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Web應(yīng)用解決方案主要用到哪些關(guān)鍵技術(shù)？ Web應(yīng)用解決方案主要用到哪些關(guān)鍵技術(shù)？ 時(shí)間：2021-05-19 09:09:07 Web應(yīng)用解決方案的實(shí)現(xiàn)，可以按照物理架構(gòu)和邏輯架構(gòu)，如下圖所示分為不同層級(jí)。 其中的關(guān)鍵技術(shù)，在物理架構(gòu)上主要覆蓋2個(gè)部分：一是來(lái)自：百科![]()
案和實(shí)踐案例四個(gè)方面對(duì)知途教育與華為云深度合作下，產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對(duì)直播間觀眾提出的相關(guān)問(wèn)題做了深度解答。 直播精選問(wèn)答： 1、Q：端云架構(gòu)，是先學(xué)習(xí)端，還是先學(xué)習(xí)云？ A：沒(méi)有明確界定，可以個(gè)人興趣為主。如果先學(xué)習(xí)云知識(shí)，能夠自己改進(jìn)算力模型并輸出結(jié)果，來(lái)自：云商店![]()
微服務(wù)引擎（Cloud Service Engine）提供服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)治理、配置管理等全場(chǎng)景能力；幫助用戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維。支持多語(yǔ)言、多運(yùn)行時(shí)；支持雙棧模式，統(tǒng)一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis來(lái)自：百科![]()
Cloud Server）是一種可隨時(shí)自助獲取、可彈性伸縮的云服務(wù)器，幫助用戶打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境，確保服務(wù)持久穩(wěn)定運(yùn)行，提升運(yùn)維效率 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名特惠建站 [游戲聯(lián)機(jī)]4核16G10M 25.61元/月，關(guān)鍵一刻快人一步，不卡頓 更盡興暢玩 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中來(lái)自：百科![]()
SAP上云專業(yè)服務(wù):產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 一分鐘了解華為云 CDN :什么是CDN 工作說(shuō)明書(shū):服務(wù)內(nèi)容 概述:方案說(shuō)明 服務(wù)簡(jiǎn)介 混合云災(zāi)備及其優(yōu)勢(shì) 附錄:名詞解釋 需要了解:評(píng)估加速效果 附錄:名詞解釋 HPC和公有云:HPC與云服務(wù)的關(guān)系 到期與欠費(fèi) 需要了解:選擇加速范圍 運(yùn)維管理:運(yùn)維架構(gòu)來(lái)自：百科![]()
勢(shì)。 然而，在實(shí)際智能化開(kāi)發(fā)過(guò)程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，不同行業(yè)對(duì)模型的需求差異大，需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào)，開(kāi)發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門(mén)檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)化運(yùn)維工具 自動(dòng)化運(yùn)維工具 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage提供了一套自動(dòng)化運(yùn)維工具，可以幫助用戶自動(dòng)化完成常規(guī)的運(yùn)維工作，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本。 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage提供了一套自動(dòng)化運(yùn)維工具，可以幫助用戶自動(dòng)化完成常規(guī)的運(yùn)維工作，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本。來(lái)自：專題![]()
的云平臺(tái)的操作使用，這就需要專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)為客戶制定詳盡的遷移方案，幫客戶迅速，高效的完成系統(tǒng)的遷移轉(zhuǎn)換。且有些特性的實(shí)現(xiàn)，不是標(biāo)準(zhǔn)化的，需要特殊定制某些規(guī)格，或?qū)ふ移渌娲桨福@些都需要專業(yè)服務(wù)人員與客戶共同研究及制定對(duì)應(yīng)的策略，實(shí)現(xiàn)上云，容災(zāi)，運(yùn)維等需求。 客戶人力限制：客戶自有組織結(jié)構(gòu)中沒(méi)有做專業(yè)服務(wù)的部門(mén);來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用華為云開(kāi)發(fā)者插件一鍵部署應(yīng)用到E CS 使用華為云開(kāi)發(fā)者插件一鍵部署應(yīng)用到ECS 時(shí)間：2023-07-25 14:53:33 云計(jì)算 華為云開(kāi)發(fā)插件產(chǎn)品入口>> 筆者是一名碼齡5年左右的程序員，大學(xué)是能源行業(yè)，處于對(duì)技術(shù)（碎銀幾兩）的熱愛(ài)，選擇投身搬磚之路來(lái)自：百科
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