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  • 深度學習應用于通信物理層 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術之LPWA通信技術 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術之LPWA通信技術 時間:2022-12-02 14:42:16 物聯(lián)網(wǎng) 在AI、5G的技術驅動下,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展愈加如火如荼,開發(fā)者在技術的快速更迭間,也得乘風破浪跟上新技術的節(jié)奏。 華為云MVP熊保
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    ----------NB-IoT與通信協(xié)議---------- NB-IoT是一種通信技術,使用NB-IoT網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)平臺進行通信的設備一般還要遵守某種通信協(xié)議,相當于兩個人打電話,聲音通過電波傳播,但這兩個人使用的語言必須是對方能理解的語言通話才能成立。 當前NB-IoT設備和物聯(lián)網(wǎng)平臺通信的主流通信協(xié)議是CoAP和LWM2M協(xié)議。
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    深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層(一) 深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層(一) 時間:2022-11-15 14:23:13 物聯(lián)網(wǎng) NB-IoT物理信道是比較復雜的一塊內容,這一講帶大家了解下協(xié)議棧和物理層。 一、無線幀結構 1)時域 上 行 15KHz
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    華為云計算 云知識 單體應用于共享服務體系架構對比 單體應用于共享服務體系架構對比 時間:2021-03-10 15:38:42 API網(wǎng)關 API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關鍵渠道。共享服務體系構建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。
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    建立連接時候指定連接參數(shù),如服務器主機名或ip,端口號,連接用戶名和口令等。 數(shù)據(jù)庫會話(Session) 客戶端和數(shù)據(jù)庫之間通信的邏輯概念。 通信雙方從開始通信通信結束期間的一個上下文(Context)。這個上下文是一段位于服務器端的內存:記錄了本次連接的客戶端機器、對應的應用程序進程號、對應的用戶登錄等信息。
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    華為云計算 云知識 welink快速管理企業(yè)通信錄 welink快速管理企業(yè)通信錄 時間:2020-07-27 11:25:16 WeLink 提供了三種快速管理通訊錄的方式,幫助企業(yè)在各種場景下都能快速完成組織的構建。 管理后臺導入 管理后臺可以批量導入部門和成員,快速完成組織架構。
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    參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,以實現(xiàn)比特流的透明傳輸。在OSI參考模型的底部。常
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    華為云計算 云知識 5G通信關鍵技術解讀 5G通信關鍵技術解讀 時間:2022-12-09 17:25:01 物聯(lián)網(wǎng) 5G作為目前最新一代的蜂窩通信技術,一直受到很多關注,除了現(xiàn)在市面上推出了他們的5G手機終端以外,應用場景也從移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務擴展到物聯(lián)網(wǎng)場景。那么5G通信的關鍵技術有哪些
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    華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術之四大短距無線通信特點及應用場景 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術之四大短距無線通信特點及應用場景 時間:2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說道了IoT的有線通信技術,本文我們來介紹IoT常見的無線通信技術,其中無線的技術又可以被細分
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)主流通信協(xié)議解讀 物聯(lián)網(wǎng)主流通信協(xié)議解讀 時間:2022-11-08 11:51:12 華為云IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺:通信協(xié)議又稱為傳輸協(xié)議,用于定義多個設備之間傳播信息時的系統(tǒng)標準。通信協(xié)議定義了設備通信中的語法、語義、同步規(guī)則和發(fā)生錯誤時的處理原則,可以理解為機器之間使用的語言。
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    而節(jié)省雙工器的成本。 低成本關鍵特性 2:簡化信道及物理層 NB-IoT 終端工作帶寬僅為傳統(tǒng) LTE 的 1 個 PRB 帶寬(180K),帶寬小使得 NB 不需要復雜的均衡算法。 帶寬變小后,也間接導致原有寬帶信道、物理層流程簡化。此塊部分詳見前幾次博文。 ◢簡化信道:去除了
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    主鍵,外鍵和索引之間的關系 時間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫 主鍵用來識別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個實體之間存在關系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫中的具體對象。它們三者之間的聯(lián)系如下表: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????????????
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