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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科大量的歷史數據對模型進行訓練，再使用模型對新的數據進行推理和預測，因此數據是機器學習中的關鍵要素之一。 MNIST數據集是目前手寫數字識別領域使用最為廣泛的公開數據集，大部分識別算法都會基于它進行訓練和驗證。MNIST數據集包含0~9這10種數字，每一種數字都包含大量不同形態(tài)的手來自：百科
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的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數據，同時也需要機器擁有處理龐大數據的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。來自：百科![]()
并實現(xiàn)售賣機的智能化運營，是一個貫穿數據開發(fā)、數據采集、數據挖掘應用的完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術結合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程，學員可以對設備接入IoT平臺上報數據，基于AI對設備上報數據進行分析預測的實際應用場景有一個了解。來自：百科![]()
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、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
API完成用戶業(yè)務數據的加解密，為用戶提供了便捷的數據加解密能力； 專屬加密 ?專屬加密（Dedicated HSM）提供經國家密碼管理局檢測認證的加密硬件，滿足監(jiān)管合規(guī)要； ?支持用戶對專屬加密實例生成的密鑰進行安全可靠的管理，及使用多種加密算法來對數據進行可靠的加解密運算。 文中課程 ????????更來自：百科![]()
云知識 數據加密購買專屬加密實例操作視頻教程 數據加密購買專屬加密實例操作視頻教程 時間：2020-11-02 10:08:54 本視頻主要為您介紹華為云數據加密服務中購買專屬加密實例的操作視頻教程： 場景描述： 在使用專屬加密服務前，您需要購買專屬加密實例，并實例換專屬加密實例。來自：百科![]()
加大泄漏的風險。 第二，數據加密技術能夠有效保證數據的完整性。大家知道，電腦黑客不只是能夠竊取數據信息，他們還能夠改變數據從而實施欺詐行為。如果企業(yè)能夠采用數據加密技術，那么就能夠有效阻止黑客改變數據信息，能夠最大限度的保證數據不會給篡改。 第三，數據加密技術能夠很好的保護用戶隱來自：百科
