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- 深度學習網(wǎng)絡dnn 原理 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制來自：百科
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其達到最快的速度。 CDN 即內容分發(fā)網(wǎng)絡，其目的是經過在現(xiàn)有的網(wǎng)絡中增長一層新的網(wǎng)絡架構，將網(wǎng)站的內容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡“邊緣”，使用戶能夠就近取得所需的內容，提升用戶訪問網(wǎng)站的響應速度。而動態(tài)內容加速是CDN把動態(tài)（偽靜態(tài)）請求會直接回源，通過智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等來自：百科
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華為云計算 云知識 神經網(wǎng)絡基礎 神經網(wǎng)絡基礎 時間：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經網(wǎng)絡是深度學習的重要基礎，理解神經網(wǎng)絡的基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內容的關鍵，這也是本課程的重點所在。 目標學員來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤突發(fā)能力及原理 云硬盤突發(fā)能力及原理 時間：2020-08-25 11:41:21 突發(fā)能力是指小容量云硬盤可以在一定時間內達到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。此處IOPS上限為單個云硬盤的性能。 突發(fā)能力適用于云服務器啟動場景，一般系統(tǒng)盤容量較小，以50來自：百科![]()
漏洞掃描 的原理、目的和方法。 一、原理 主機漏洞掃描的原理是通過掃描程序對目標主機的操作系統(tǒng)和應用程序進行深度檢測，查找是否存在已知的安全漏洞。掃描程序可以采用主動或被動方式，主動掃描是指掃描程序向被掃描的主機發(fā)送檢測請求，主動探測漏洞；被動掃描是指掃描程序被動接收主機發(fā)出的數(shù)據(jù)包，通過分析數(shù)據(jù)包來查找安全漏洞。來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
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OpenStack原理及在華為云中的應用 OpenStack是一個云操作系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)中心可控制大型的計算、存儲、網(wǎng)絡等資源池。所有的管理通過前端界面管理員就可以完成，同樣也可以通過web接口讓最終用戶部署資源。通過本課程，學習OpenStack架構原理及其在華為云中的應用。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 JIT的基本原理 JIT的基本原理 時間：2021-03-09 17:39:10 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 JIT vs 解釋器： 盡管解釋器啟動時間更快，占用內存更小，但隨著時間的推移，編譯器逐漸發(fā)揮作用，把熱點代碼編譯成本地代碼之后，可以獲得更高的執(zhí)行效率。來自：百科![]()
學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)來自：專題![]()
產品優(yōu)勢 識別準確率高：采用最新一代 語音識別 技術，基于深度神經網(wǎng)絡（Deep Neural Networks，簡稱DNN）技術，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網(wǎng)絡，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內處于領先地位。來自：專題![]()
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手把手教你玩轉 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)來自：百科![]()
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