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  • 深度學(xué)習(xí)提交作業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    來自:專題
    索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目,
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  • 深度學(xué)習(xí)提交作業(yè) 相關(guān)內(nèi)容
  • OpenSource SQL作業(yè)快速入門 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource
    來自:專題
    基于華為云IaaS提供SaaS實(shí)訓(xùn)云服務(wù),免運(yùn)維,降低學(xué)校建設(shè)成本和運(yùn)維成本。 -優(yōu)良體驗(yàn) 以“學(xué)生”學(xué)習(xí)為中心,深度優(yōu)化教學(xué)體驗(yàn),在線師生屏幕共享,互動(dòng)方式多樣,自動(dòng)輸出實(shí)訓(xùn)報(bào)告,簡化老師實(shí)訓(xùn)作業(yè)批改。 -資源豐富 基于華為真實(shí)企業(yè)實(shí)踐案例,提供優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,聯(lián)合打造教學(xué)培訓(xùn)教材,提供云
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  • 深度學(xué)習(xí)提交作業(yè) 更多內(nèi)容
  • 堂,通過視頻播放,代碼演示、課件共享、直播等方式云授課,課后利用Classroom 5000+免費(fèi)習(xí)題和自動(dòng)判題能力,做到課后作業(yè)1“秒”發(fā)送,學(xué)生作業(yè) 1“秒”自動(dòng)批改;批改報(bào)告同步提供學(xué)生能力短板的全面數(shù)據(jù)分析。Classroom作為傳統(tǒng)教育到數(shù)字化學(xué)堂轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐,極大提
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    ,Volcano Job描述多種作業(yè)類型(Tensorflow、MPI、PyTorch等)。 ●作業(yè)擴(kuò)展插件配置:在提交作業(yè)、創(chuàng)建Pod等多個(gè)階段,Controller支持配置插件用來執(zhí)行自定義的環(huán)境準(zhǔn)備和清理的工作,比如常見的MPI作業(yè),在提交前就需要配置SSH插件,用來完成Pod資源的SSH信息配置。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)湖探索開發(fā)指南 Spark SQL作業(yè)開發(fā)指南 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導(dǎo),包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導(dǎo),包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導(dǎo)。 Spark
    來自:專題
    而可對未佩戴安全帽的人員進(jìn)行處罰教育,減少施工現(xiàn)場的安全隱患,保障施工作業(yè)安全進(jìn)行。 應(yīng)用解決方案 安全帽檢測智能視頻解決方案 為解決這一系列問題,博思廷與華為聯(lián)合推出了安全帽檢測智能視頻解決方案,采用深度學(xué)習(xí)的博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機(jī)中,對檢測區(qū)域內(nèi)的施工、
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    ,立即進(jìn)行告警。提高作業(yè)區(qū)域的管控效率,保障鐵路交通安全。 接線盒開關(guān)狀態(tài)檢測:鐵路安全場景中,對鐵路兩側(cè)的接線盒開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)識別,若檢測到接線盒異常打開,立即進(jìn)行報(bào)警。提高作業(yè)區(qū)域的管控效率,保障鐵路交通安全。 方案優(yōu)勢 異常狀態(tài)精準(zhǔn)識別:自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),高效提取應(yīng)答器
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    Loader作業(yè)執(zhí)行引擎,支持以MapReduce方式執(zhí)行Loader作業(yè)。 Submission Engine: Loader作業(yè)提交引擎,支持將作業(yè)提交給MapReduce執(zhí)行。 Job Manager: 管理Loader作業(yè),包括創(chuàng)建作業(yè)、查詢作業(yè)、更新作業(yè)、刪除作業(yè)、激活作業(yè)、去激活作業(yè)、啟動(dòng)作業(yè)、停止作業(yè)。
    來自:專題
    Loader通過MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
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